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胡成文

作品数:3 被引量:56H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院智能技术与系统国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇动态自适应
  • 1篇虚拟实验
  • 1篇虚拟实验室
  • 1篇正常值
  • 1篇体积
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇网络平台
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展性
  • 1篇扩展性
  • 1篇交互性
  • 1篇肺部CT图像
  • 1篇肺功
  • 1篇肺功能
  • 1篇肺功能参数
  • 1篇肺功能检查

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇北京协和医院
  • 1篇北京市朝阳区...

作者

  • 3篇胡成文
  • 2篇贾培发
  • 2篇赵雁南
  • 2篇牟文斌
  • 2篇张伟宏
  • 2篇翟伟明
  • 1篇金征宇
  • 1篇齐冰
  • 1篇杨泽红
  • 1篇王家廞
  • 1篇王富英

传媒

  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于网络平台虚拟实验室技术的研究和实现被引量:15
2005年
针对远程环境下开展硬件实验的困难,提出并实现了一个基于互联网的虚拟实验系统。系统模拟了微计算机的底层硬件和上层的操作平台及编译环境,给远程学员提供了一个真实的仿真环境。本系统具有高度的可扩展性,对虚拟实验室建设和网络实验研究提供了经验。
胡成文赵雁南王家廞贾培发杨泽红
关键词:虚拟实验室交互性可扩展性
CT肺功能成像参数正常值研究被引量:27
2005年
目的建立国人CT肺功能参数的正常值,为临床应用提供依据。资料与方法共召集健康志愿者120名,其中男45名,女75名。年龄19~79岁,平均(40.33±14.92)岁。其中99例在同一天完成肺功能检查(pulmonaryfunctional tests,PFTs)和CT肺功能检查。利用CT肺功能定量分析软件分析图像数据并得出相应的肺功能参数值,如吸气末CT肺体积(Vin),呼气末CT肺体积(Vex),像素指数如PI-700^-800,PI-800^-900,PI-910,PI-950等,与肺功能的参数值建立相关性。结果(1)Vin与TLC,Vex与RV存在相关性(r=0.940,P=0.000;r=0.619,P=0.000)。呼吸比((Vex/Vin)与RV/TLC存在相关性(r=0.591,P=0.000)。(2)身高、性别、年龄对Vin的影响有统计学意义(F=85.928,P=0.000),体重对Vin的影响无统计学意义(t=-0.386,P=0.701)。建立Vin预计值回归方程:Vin=0.060ht-0.11A-0.814sex-5.743[Vin代表吸气末CT肺体积(L);ht代表身高(cm);A代表年龄(岁);女,则sex=1;男,则sex=2],(相关系数r=0.830,决定系数R2=0.690,估计值的标准误为0.620)。(3)同样方法求得呼气末CT测得的肺体积Vex预计值:Vex=0.032ht+0.009A-3.790[Vex代表呼气末CT肺体积(L);ht代表身高(cm),A代表年龄](r=0.554,决定系数R2=0.307,估计值的标准误为0.378),性别、体重对Vex的影响无统计学意义(t=-1.398,P=0.165;t=-0.872,P=0.385)。(4)吸气末平均CT值(-853.792±23.4524)HU,呼气末平均CT值(-649.538±65.4004)HU。(5)求得正常组最大吸气末和最大呼气末CT各阈值内像素指数(PI)的平均值范围,如吸气末PI-800/-900 HU=(46.48±14.91)%,呼气末PI-700/-800 HU=(30.96±10.56)%。(6)建立像素指数预计值的回归方程式,如PI-910/-1 000 HU=0.013ht-0.009wt-1.246[ht代表身高(cm);wt代表体重(kg)]。结论本研究证实CT肺功能成像检查是可行的,求得的CT肺体积及像素指数预计值的回归方程,为肺功能评价的临床应用建立参考标准,为进一步开展CT评价肺功能提供依据。
张伟宏牟文斌齐冰王富英马毅朱元珏翟伟明胡成文金征宇刘玉清
关键词:肺功能检查肺功能参数CT值正常值成像参数肺功能检查肺体积
基于动态自适应体素生长的肺部CT图像3维分割算法被引量:14
2005年
为了解决传统体素生长算法中容易产生分割泄漏问题以及左右肺分离的难题,提出了一种动态自适应的体素生长算法,用于对肺部CT图像进行3维分割。该算法采用了半侧肺预分割的方式,并针对分割区域的局部统计信息动态调整分割参数,有效地避免了分割泄漏,并在准确度和鲁棒性方面得到了很大的改进,而且能够应用于纯3维环境的自动分割。该算法通过对多组实验数据,包括健康人和不同类型肺病患者的肺部CT图像进行试验,取得了良好的效果,为肺部组织的定量计算以及临床应用提供了可靠的基础。
翟伟明胡成文张伟宏牟文斌赵雁南贾培发
关键词:肺部CT图像
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