您的位置： 专家智库 > >

苏大伟

作品数：6 被引量：37H指数：3
供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文基金：河南省教育厅基金军队科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇视频
  • 3篇视频对象
  • 3篇视频对象分割
  • 3篇图像
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇切片图像
  • 1篇多媒体数据
  • 1篇多媒体数据库
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻视频
  • 1篇信息检索
  • 1篇信息融合
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇视频对象分割...
  • 1篇视频监视
  • 1篇视频监视系统

机构

  • 5篇解放军信息工...
  • 1篇郑州信息工程...

作者

  • 6篇苏大伟
  • 4篇周利莉
  • 2篇史红刚
  • 2篇李默
  • 1篇王继芳
  • 1篇李弼程
  • 1篇王新卫
  • 1篇陈健
  • 1篇王继芳

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 5篇2005
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法被引量：24
2005年
本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练出的基于Haar小波变换的检测器对该区域进行人脸检测;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛!嘴在不同分量上的分布特征,将它们从人脸区域中提取出来;最后融合眼睛!嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行眼睛和嘴的确定。实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼!嘴的位置。
陈健周利莉史红刚苏大伟
关键词：人脸检测HAAR小波变换ADABOOST信息融合
新闻视频中标题条检测及文字内容提取算法被引量：5
2005年
提出了一种电视新闻节目中标题条自动检测及文字内容提取的算法。算法分为两步:第一步,根据标题条的形状特征对其进行快速检测,并根据文字在标题条中的位置等先验信息提取出文字区域图像;第二步,对文字图像进行预处理,并利用常用的OCR软件对所得到文字图像进行识别,得到标题条的文字信息可作为该新闻场景的内容描述。实验结果表明,该方法有较高的准确率和适应性,可用于新闻节目内容的自动分析和检索。
李默李弼程苏大伟
关键词：视频信息检索多媒体数据库视频内容分析
背景重建在视频监视系统中的应用被引量：4
2005年
利用FPGA和USB控制芯片实现了实时视频监视采集系统,根据视频监视和传输特点,将采集得到的图像数据先做背景重建,然后利用重建得到的背景进行视频对象分割,最后将重建的背景、视频对象以及视频对象在视频图像中的位置保存,作为后续视频检测分析的依据。实验结果表明本文给出的背景重建算法能够较好地重建背景,得到较精确的运动目标,同时能够大幅度的提高实时视频对象分割速率。
王继芳周利莉苏大伟李默
关键词：视频监视视频对象视频对象分割
一种基于奇异值分解的视频运动分割算法被引量：1
2006年
视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了能够有效快速的得到视频的全局运动,通过对视频分割技术的研究,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的视频全局运动分割方法。该方法首先得到视频的切片图像,再利用奇异值分解(SVD)得到切片图像的方向图,然后统计切片方向图中每一行的角度直方图,最后根据摄像机不同运动类型对应的直方图模型,得到视频的运动分割结果。实验结果表明,所提出方法能够较准确的分割摄像机的运动,同时大幅度提高了分割速度。
王新卫周利莉苏大伟史红刚
关键词：切片图像奇异值分解方向直方图
基于背景重建和MDBP的视频对象分割算法被引量：2
2005年
提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。首先运用基于背景置信度图像和背景标示图像的背景重建技术从视频序列的多帧图像中重建出可靠的背景图像,然后运用差背景法分割视频对象(VO),同时再利用象素最小距离(M D BP)和总体象素最小距离(W M DBP)准则对分割出的视频对象图像进行处理,克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。试验结果表明该文给出方法能够较好地重建背景,对于背景静止的视频能够得到更好的分割结果。
苏大伟周利莉王继芳
关键词：视频对象分割视频对象
基于运动特征的视频对象分割技术研究
本文对和MPEG-4标准相关的关键技术之一—视频对象分割技术进行了研究。视频对象分割,是指按照一定的标准将视频序列分割为具有一定意义的语义实体,并对其进行处理的过程。其中,语义实体称为视频对象(Video Object....
苏大伟
关键词：视频对象视频对象分割奇异值分解切片图像
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0