范竞敏
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 供职机构：北京华电云通电力技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 分段幂函数模型在气敏检测器定量算法中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对传统半导体气敏检测器电阻直接定量算法误差大、适应性差的问题,利用半导体传感器电导率随气体体积分数变化而变化的特点,提出了新的电路模型。通过对其特性曲线进行深入分析,构建了检测电路输出信号与气体体积分数之间的分段幂函数模型。先通过对不同体积分数气体进行采样,将采样气体体积分数和电路输出信号进行分段幂函数模型拟合,然后用拟合参数去计算未知检测气体的体积分数。实验结果表明:提出的定量模型大大提高了定量分析的准确性,且定量误差不受传感器漂移的影响,具有很强的环境适用性,提高了微量可燃气检测的可靠性和精度。
- 黄兵曹建范竞敏
- 关键词：气体传感器气体检测
- 灰色关联度分析在变压器油色谱峰辨识中的应用被引量：8
- 2010年
- 为弥补传统色谱峰辨识算法存在的缺陷,将灰色关联度技术应用到变压器油色谱峰辨识领域。以色谱学塔板理论为基础,先根据大量的色谱实验数据拟合一个匹配的高斯数据序列,然后将高斯数据序列沿着色谱数据滑动,滑动过程中求高斯窗口与相应色谱数据的灰色B型关联度,关联度大于设定阈值的数据段存在色谱峰时,该数据段色谱峰的位置对应滑到该处的高斯窗口的峰位。试验结果表明:该算法能非常准确地辨识色谱峰,对噪声、色谱峰宽变化不敏感,且与色谱峰的保留时间无关,具有非常好的抗干扰性和自适应性。
- 曹建范竞敏安晨光
- 关键词：变压器油
- SOFC型气体检测器在DGA中的应用及相关技术研究
- 大型电力变压器是电力系统中非常重要的设备,变压器油中溶解气体分析DGA是电力部门保证变压器安全稳定运行的主要手段。论文分析了变压器故障在线监测与诊断技术的研究现状,并指出检测器精度低、定量算法准确性不足、专家算法的故障诊...
- 范竞敏
- 关键词：电力变压器溶解气体分析变压器油
- 文献传递
- 在线绝缘油中气体分析色谱仪及色谱检测方法
- 本发明公开了一种在线绝缘油中气体分析色谱仪及色谱检测方法，采用双柱串联、一次自动进样，程控切换，单检测器分析的仪器系统及检测方法。本发明的技术方案符合国内电力行业对充油电气设备绝缘油气相色谱仪的色谱检测标准，对各组分气体...
- 梁轩伟曹建范竞敏安晨光邢升
- 文献传递
- 铁氧体元件在电磁兼容设计中的应用被引量：3
- 2010年
- 智能化仪表在变电站强电磁干扰环境中实现可靠地工作是一个急待解决的问题,利用铁氧体元件独特的电磁特性来改善系统的电磁兼容性能是在这个方面的一个非常有效的措施之一,讨论了铁氧体器件在进行抗干扰设计方面的工作,在智能仪表中合理利用这种器件的可以有效的抑制雷击浪涌,瞬变脉冲,静电骚扰等电磁干扰因素,降低系统的EMI发射强度,提高总体的电磁兼容特性。
- 曹粲曹建范竞敏
- 关键词：铁氧体器件电磁兼容智能仪表
- 果蝇灰度化图像的提取方法
- 一种果蝇复眼灰度化图像的提取方法，本发明用HSV彩色空间中的色度H和色差DNGR值，对果蝇复眼目标进行提取，H的计算公式为(Ⅰ)，色差DNGR值的计算公式是(Ⅱ)，采用色差DNGR和色度H提取果蝇复眼，能减少信息冗余，提...
- 邓宏贵夏昆范竞敏张振东赖峥嵘
- 文献传递
- 改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断被引量：14
- 2009年
- 为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型。实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径。
- 曹建范竞敏丁家峰盛驰
- 关键词：模糊聚类主成分分析故障诊断
- 果蝇复眼病的图像识别诊断方法
- 果蝇复眼病的图像识别诊断方法，本发明首先采集果蝇的复眼图像，再对图像进行平滑降噪处理，并采用对数非线性变换的方法对图像进行增强，对果蝇灰度化图像进行灰度阈值分割，灰度阈值分割有两个步骤：确定需要分割的阈值，即正常小眼最大...
- 邓宏贵夏昆范竞敏张振东赖峥嵘
- 文献传递
- 在线绝缘油中气体分析色谱仪
- 本实用新型公开了一种在线绝缘油中气体分析色谱仪，包括箱体，箱体内设置进样机构、样气分离机构和样气检测机构，进样机构、样气分离机构和样气检测机构之间依次通过气路管道相连，进样机构向样气分离机构中充入定量的绝缘油中气体，样气...
- 梁轩伟曹建范竞敏安晨光邢升
- 文献传递
- 线性分类器与BP网络联合诊断变压器故障被引量：4
- 2010年
- 油中溶解气体分析(DGA)是目前电力充油设备潜伏性故障诊断的重要手段。为了克服传统BP网络及其改进诊断算法所具有的隐层节点数多、收敛时间长的缺陷,减少算法运算量及提高变压器故障诊断的正确率,提出了一种新的诊断算法:线性分类器-BP神经网络(LC-BP)故障辨识方法。通过对变压器大量过热和放电两类典型故障数据的研究,发现其DGA故障数据的特征空间线性可分且分离度较好。基于以上特性,先用线性分类器诊断过热和放电故障,然后利用两个小型BP网络分别进行进一步诊断,得到最终诊断结果。实验结果表明,提出的LC-BP算法具有良好的分类能力,故障诊断的正确率达到94%,且网络结构简单,运算量小,从而为变压器的故障诊断提供了一条新的有效途径。
- 范竞敏曹建丁家峰王浩宇
- 关键词：DGA线性分类器BP网络故障诊断
