董彦佼
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 态势评估中的目标编群问题研究被引量：8
- 2010年
- 目标编群是态势评估中需要解决的一个重要问题。首先建立了一种相似性测度模型,该模型通过对目标平台属性进行"乘运算"和"加运算"两方面的相似测度,因而对目标间的相似性能做出快速的判别,而且能更准确有效地判断目标对象间的相似性程度,加强目标辨别能力,降低错误编群的概率。在此基础上,给出了群递增形成算法,最后以一组数据验证了该算法可快速有效实现目标编群。
- 刘洁莉韩元杰董彦佼
- 关键词：C4ISR
- D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进被引量：13
- 2009年
- 针对证据理论在处理冲突证据时可能得到与直觉相悖的结论,文中首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因,提出一种新的基于权值的证据调整方法,给予证据分配不同的权值,重新分配概率分配函数。算例分析结果表明,改进后的方法可以提高识别结果的可靠性,在一定程度上改善了目标识别系统的性能。
- 董彦佼韩元杰刘洁莉
- 关键词：信息融合证据理论目标识别
- 面向态势评估的一种有效的证据理论合成公式被引量：6
- 2009年
- 战场态势评估是指挥决策的基础,如何进行合理的态势评估是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。针对态势评估中的证据在合成过程中的重要程度不同,通过引入证据权重值,提出了一种新的D-S证据理论合成方法。实验表明该方法可提高态势评估中证据合成的合理性与可靠性,能得到更理想的合成结果,更符合实际情形。
- 刘洁莉韩元杰董彦佼
- 关键词：数据融合
- 基于GNN-DS信息融合的目标识别方法被引量：1
- 2009年
- 针对当前目标识别系统中常用的信息融合方法识别率较低、运行速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于神经网络组和DS证据理论的信息融合方法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性。
- 董彦佼韩元杰刘洁莉
- 关键词：信息融合证据理论目标识别
- 基于信息融合技术的目标识别方法研究
- 随着信息技术的高速发展和现代战争的需要,多传感器信息融合作为一门新兴交叉学科得到广泛关注。基于信息融合技术的目标识别已成为国内外研究的热点。如何快速、准确地对目标进行识别,是摆在众多学者面前的一个重要研究课题。本文介绍了...
- 董彦佼
- 关键词：目标识别信息融合神经网络证据理论
- 文献传递
