董汉成
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院空间控制与惯性技术研究中心更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 锂离子电池健康状态估计与剩余寿命预测被引量：15
- 2015年
- 针对锂离子电池健康状态(state-of-health,SOH)估计与剩余有效工作时间(remaining useful life,RUL)预测进行探讨.提出了一种利用SOH参数反应电池状况,并且建模预测电池RUL的方法.改进了现有研究成果在RUL预测中不能更新其概率密度的缺陷.同时应用支持向量回归机(SVR-PF)改进标准粒子滤波算法具有粒子贫化效应的缺点.仿真结果表明提出的参数准确地反应了电池的状况,同时也准确地预测了电池的RUL;SVR-PF具有比粒子滤波更强的平滑与预测能力.
- 董汉成凌明祥王常虹李清华
- 关键词：锂离子电池
- 基于模糊自适应强跟踪滤波的惯性/地磁组合导航方法被引量：10
- 2011年
- 针对在量测噪声统计特性发生变化时,基于滤波算法的惯性/地磁组合导航系统存在精度下降甚至发散的问题,提出了一种基于模糊自适应强跟踪滤波算法的惯性/地磁组合导航方法,该方法通过制定模糊规则,实时监控系统残差变化,自适应地调整柔化因子的大小,即增强了滤波器对时变噪声的跟踪能力又保证了滤波器处理当前信息的能力。仿真结果表明:该方法能够很好地抑制纯惯性导航系统随时间累积的误差,而且在量测噪声统计特性发生变化时,系统误差没有出现明显的跳变,保证了整个导航系统的精度,提高了系统的鲁棒性。
- 刘睿董汉成王常虹
- 关键词：模糊规则自适应
- 车用锂离子电池剩余使用寿命预测方法被引量：17
- 2015年
- 剩余使用寿命(RUL)是锂离子电池健康监测与维护的关键参数,反映了电池到寿命终点的剩余工作时间。本文中提出了反映电池健康状态的电池容量衰退参数,利用这些参数建立RUL预测模型。将支持向量回归机粒子滤波应用于参数估计与RUL预测,给出了RUL的预测值与概率密度。结果表明提出的方法准确地预测了电池的RUL。
- 王常虹董汉成凌明祥李清华屈桢深
- 关键词：锂离子电池
- 基于DS数据融合与SVR-PF的锂离子电池RUL预测方法被引量：1
- 2015年
- 为防止锂离子电池失效导致的系统失效,提出一种基于DS数据融合与支持向量回归机粒子滤波(Support Vector Regression-Particle Filter,SVR-PF)的锂离子电池剩余有效工作时间(Remaining Useful Life,RUL)预测方法.结果表明:该预测方法能够融合不同数据源对锂离子电池RUL的预测结果,改进可用数据较少时RUL的预测准确度.
- 王常虹董汉成凌明祥李清华
- 关键词：锂离子电池
- 卫星电源电池健康状态诊断方法研究
- 可充放电电池作为卫星主要供能元件，对其安全与正常运行起着关键的作用。研究电池健康状态诊断方法，给出电池的使用状态，预测电池的性能衰退，可以为卫星电池的维护与更换提供有效数据与参考，防止由于电池导致的卫星失效，造成不可挽回...
- 董汉成
- 关键词：卫星电池支持向量机数据融合人工神经网络
