蒋俊
- 作品数：24 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西南石油大学更多>>
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- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种钻井液含油量和含气量在线智能监测方法及系统
- 本发明公开了一种钻井液含油量和含气量在线智能监测方法，方法包括使用钻井液在线图像采集设备采集未经固液分离器的水基钻井液图像样本，建立图像数据库；为进一步突出单位区域内含气特征与含油特征，对图像数据进行预处理，自动生成可训...
- 李红涛华缘李皋蒋俊杨旭肖东李一博郑杨
- 基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法
- 本发明公开了基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法，包括：步骤1：随钻安全风险参数特征及数据处理，利用Pearson系数相关性分析法对随钻监测参数建立相关性分析模型；步骤2：随钻安全监测数据处理，对样本时间跨度进行分...
- 夏文鹤胡万俊李皋李永杰蒋俊
- 文献传递
- 尾管悬挂固井中钻杆接头伸长量计算模型建立
- 2015年
- 尾管悬挂固井作业过程中,钻杆受到多种载荷联合作用产生轴向变形;若注水泥施工步骤前的钻杆上提距离过短,会导致钻杆和尾管悬挂器在后续作业时重新扣合,使得起钻时悬挂器无法顺利脱手造成卡钻。通过对直井尾管固井施工过程中钻杆受载情况的分析,并基于钻杆接头与钻杆本体存在结构差异这一特点,提出了一种综合考虑结构场、温度场、压力场等因素的钻杆接头最大伸长量工程计算模型。运用该模型可以对尾管固井过程中钻杆的伸长量进行更加准确的分析计算,尽量减少卡钻事故。通过分析得知,静止状态下钻杆的轴向伸长量是最大的;对钻杆接头伸长量影响最大的因素是温度场,影响最小的因素是压力场,且温度对钻杆接头的影响要比对同尺寸的管柱的影响略小。
- 蒋俊邱亚玲祝效华李斌石磊
- 关键词：尾管固井钻杆接头伸长量
- 基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法
- 本发明公开了基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法，包括：步骤1：随钻安全风险参数特征及数据处理，利用Pearson系数相关性分析法对随钻监测参数建立相关性分析模型；步骤2：随钻安全监测数据处理，对样本时间跨度进行分...
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- 气体钻水平井极限延伸能力研究
- 气体钻井技术与水平井钻井技术相结合能够减少储层污染、增大储层的暴露面积,能够较好的开发低渗透油藏。在钻水平井或者大位移井时,钻井过程中的摩擦阻力会随着井眼不断延伸变得越来越大,使卡钻等井下事故频繁发生。当摩擦阻力大于钻具...
- 蒋俊
- 关键词：气体钻水平井
- 文献传递
- 一种远程智能主动钻井压力控制系统及方法
- 本发明公开了一种远程智能主动钻井压力控制系统及方法，系统包括钻井泵、旋转防喷器（1）、地面简易节流控制管汇、井口回压补偿管汇（12）、分级加注装置、井下存储式压力测量装置（91）、地面多参数在线监测系统、钻井水力学计算系...
- 李皋李红涛陈一健肖东蒋俊夏文鹤李永杰
- 文献传递
- 一种融合CNN和SIFT光流的自适应运动目标检测方法
- 本发明公布了一种融合CNN和SIFT光流的自适应运动目标检测方法，包括以下步骤：首先对图像的SIFT特征和CNN特征提取并融合；然后基于高斯过程回归超分辨率重建CNN光流；并对光流进行加权平均处理；最后结合自适应阈值进行...
- 蒋俊何燕李皋
- 一种基于图像的钻井液岩屑识别方法
- 本发明公开了一种基于图像的钻井液岩屑识别方法，包括以下步骤：S1.使用轻量化的高效网络生成钻井液图像不同尺度的特征图；S2.基于路径聚合网络进行特征融合；S3.使用回归分支预测边界分布；S4.基于分布引导的质量预测器预测...
- 李皋王怀钊蒋俊肖东夏文鹤李红涛刘厚彬方潘杨旭曾俊霞
- 一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法
- 本发明的目的在于提出一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法，包括以下步骤：首先对已获取的钻井参数进行数据预处理包括特征筛选、缺失值处理、过滤非法数据、特征数据目标数据编码；然后基于经验模态分解模型分解特征参数；...
- 蒋俊罗海峰李皋罗芳王涛肖东夏文鹤李红涛刘厚彬方潘杨旭
- 一种通过钻井液气泡图像智能识别早期溢流的系统及方法
- 本发明公开了一种通过钻井液气泡图像智能识别早期溢流的系统及方法，该系统包括钻井液样品获取装置、硫化氢传感器（12）、样品图像获取装置和计算机（10），所述钻井液样品获取装置用于获取井筒（1）内循环回流的钻井液样品，并传送...
- 肖东刘亚川李皋李红涛蒋俊吴京芮夏文鹤刘厚彬方潘杨旭
