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行宙

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：山西师范大学物理与信息工程学院更多>>
发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗忘因子
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇系统辨识
  • 1篇非线性
  • 1篇干热
  • 1篇干热风
  • 1篇变步长
  • 1篇变步长算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LMS
  • 1篇LMS算法
  • 1篇步长

机构

  • 2篇山西师范大学

作者

  • 2篇行小帅
  • 2篇行宙
  • 1篇张辉
  • 1篇李超
  • 1篇周丽
  • 1篇崔大鹏
  • 1篇李竹

传媒

  • 2篇海南师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于LMS的改进变步长算法及其应用被引量：2
2010年
在分析定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的LMS算法,改进的LMS算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的.理论分析和系统辨识的仿真结果均表明,新算法确实具有更快的收敛速度.
张辉李竹崔大鹏行小帅行宙
关键词：LMS算法变步长遗忘因子系统辨识
基于BP神经网络的干热风灾害预测被引量：6
2011年
干热风是我国新疆,西北等地农业气象灾害之一,其形成因素呈现复杂的非线性关系.利用传统方法很难建立起一个精确完善的预测模型.人工神经网络具有强大的非线性映射能力,尤其是BP神经网络在预测领域中被广泛应用.本文利用BP神经网络对干热风灾害进行了预测.结果表明,基于BP神经网络的干热风预测模型误差小,能达到满意的效果.
李超周丽行小帅行宙
关键词：干热风非线性BP神经网络
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共1页<1>
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