裴晓梅
- 作品数：12 被引量：69H指数：5
- 供职机构：西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生艺术更多>>
- 脑神经功能信息学研究进展被引量：5
- 2006年
- 阐述了脑神经功能信息学的基本概念和研究热点,介绍了脑神经功能信息学的主要研究内容及其研究进展,并对脑神经功能信息学研究进行了展望。脑神经功能信息学的研究不仅促进脑神经科学的基础研究,而且也将带动功能康复、功能假体等这样一类新的医疗仪器装置行业的发展。
- 郑崇勋裴晓梅徐进
- 关键词：神经信息学
- 运动相关脑电分析及脑机接口技术研究
- 裴晓梅
- 关键词：电生理学人机接口信号处理神经网络
- 基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征选择及优化被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于Fisher判据的运动相关脑电特征优化选择的时频分析方法,为优化选择与运动意识最相关的有效脑电频率成分提供了理论依据.在此基础上,利用具有高时频分辨率的Morlet小波方法,提取与脑电特征优化过程最为匹配的特征信息,对4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%,通过最大分类正确率、最大互信息两项评价指标比较,验证了基于匹配追踪和Fisher判据时频分析的特征优化方法对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性.实验结果表明,该文所提出的方法可望应用于脑机接口系统的运动相关脑电特征优化和选择中.
- 裴晓梅郑崇勋
- 关键词：互信息
- 生理性精神疲劳的多参数脑电功率谱分析被引量：20
- 2009年
- 实验目的是寻找实用的生理性精神疲劳程度客观分析的指标,通过对两种生理性精神疲劳状态的两导联脑电信号进行功率谱分析,提取了脑电各节律的相对功率、重心频率以及功率谱熵三种特征参数,研究了特征参数与生理性精神疲劳程度之间的关系,以及它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性。实验分析结果表明,脑电特征参数与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,随着生理性精神疲劳程度的增加,脑电信号的重心频率和功率谱熵逐渐降低,θ、α和β节律高频快波相对功率逐渐降低,而δ节律高幅度慢波相对功率则逐渐增加。三种脑电特征参数灵敏地反映了生理性精神疲劳程度的变化,有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标。
- 张崇郑崇勋裴晓梅欧阳轶
- 关键词：脑电
- 基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类被引量：12
- 2005年
- 本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析方法量化了事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)时程,结果表明EEG复杂度特征较好反映了ERD/ERS变化时程。最后对测试数据进行分类,最大分类正确率达到86.43%,通过最大分类正确率,最大信噪比,最大互信息等评价指标比较,验证了该方法的有效性,从而为大脑运动意识任务的特征提取及分类提供了新思路。
- 裴晓梅和卫星郑崇勋
- 关键词：特征提取MAHALANOBIS距离信噪比
- 基于多通道脑电特征运动意识任务的分类被引量：12
- 2005年
- 提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.
- 裴晓梅郑崇勋宾光宇
- 关键词：空间复杂度
- 基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类被引量：2
- 2008年
- 本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类。利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到88.11%。通过最大分类正确率,最大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路。
- 裴晓梅郑崇勋
- 关键词：ADABOOST特征提取
- 基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类被引量：2
- 2008年
- 提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
- 裴晓梅郑崇勋徐进
- 关键词：信息积累互信息
- 脑神经功能信息学
- 脑神经功能信息学是近二十年内发展起来的神经信息科学的一个重要分支。本文概要介绍其科学背景、主要的研究内容及研究热点。
- 郑崇勋裴晓梅徐进
- 关键词：神经信息学
- 文献传递
- 信息积累技术用于改善运动意识任务分类性能
- 本文提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析,实现人脑想像左右手运动任务的分类, 获得了满意结果。利用Morlet小波滤波方法提取脑电运动意识特征,对两组实验数据4个受试者的脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到...
- 裴晓梅郑崇勋徐进
- 关键词：特征提取信息积累
- 文献传递
