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谢志鹏

作品数:8 被引量:342H指数:7
供职机构:新加坡国立大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇知识发现
  • 5篇概念格
  • 4篇数据库
  • 4篇粗糙集
  • 4篇粗糙集合
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则发现
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇知识
  • 1篇知识获取
  • 1篇设计语言
  • 1篇树状结构
  • 1篇数据结构
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇决策树
  • 1篇格模型
  • 1篇变长编码
  • 1篇程序设计

机构

  • 7篇合肥工业大学
  • 6篇上海大学
  • 1篇新加坡国立大...

作者

  • 8篇谢志鹏
  • 7篇刘宗田
  • 2篇张卿

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 4篇2000
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
概念格节点的内涵缩减及其计算被引量:25
2001年
首先给出了概念结点的内涵缩减的形式化定义,然后,提出并证明了几个相关的定理,以此作为基础,设计出内涵缩减集计算的算法,最后,简要说明了基于内涵缩减的蕴含规则提取。
谢志鹏刘宗田
关键词:概念格程序设计语言
基于粗糙集合理论的决策树生成被引量:17
2000年
决策树算法是一种采用分治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的.文章以粗糙集合理论中的区分观点为基础,提出了两种新型的属性选择判据:区分度和区分价值.实验结果表明,采用区分价值的属性选择策略所生成的决策树要明显优于基于熵的属性选择策略.
谢志鹏张卿刘宗田
关键词:决策树粗糙集合理论学习算法知识发现
基于概念格模型的知识发现研究
该文主要对基于概念格模型的知识发现进行研究,并对经典概念格模型进行了扩展。研究工作的重点是使用概念格结构模型对关联规则、分类规则和函数依赖的发现问题进行求解。此外,该文还对概念格的快速生成算法进行了深入的研究,提出了一些...
谢志鹏
关键词:概念格形式概念分析知识发现粗糙集合
基于概念格的关联规则发现被引量:33
2000年
关联规则是数据库中有价值的一类规律 ,国内外学者已经对它进行了广泛的研究 .由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具 ,体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据中潜在的概念 .本文分析了概念格的关联规则提取之间的关系 ,根据需要对格结构进行了相应的修改 ,提出了概念格结点内涵缩减概念 ,给出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法 。
谢志鹏刘宗田
关键词:概念格关联规则数据库知识发现
概念格与关联规则发现被引量:139
2000年
作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究 .而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具 ,它体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据中潜在的概念 .分析了概念格与关联规则提取之间的关系 ,根据需要对格结构进行了相应的修改 ,提出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法 ,通过定理和性质对算法进行了说明并对关联规则进行缩减 .
谢志鹏刘宗田
关键词:概念格关联规则数据挖掘数据库知识发现
缺值背景中的概念分析与知识获取被引量:1
2000年
In formal concept analysis ,concept lattice as the fundamental data structure can be construct-ed front a formal context. Howevt, r,it is required that the relation between object and feature in the for-real context should be certain, For uncertain relation,this paper uses the thoughts of upper and lowerapproximation in rough set theory to deal with it ,and gives out the corresponding definitions of missing-value context and rough formal concept, Based on them, this paper employs rough concept lattice,formed by rough formal concepts and partial order relation on them,as the basic data structure for con-cept analysis and knowledge acquisition. Then a theroem is presented to describe the method of extract-ing rules from constructed rough formal concept lattice,and the semantic interpretation of discoveredrules is explained.
谢志鹏刘宗田
关键词:知识获取粗糙集合数据库
全文增补中
基于变长编码遗传算法的最小缩减计算被引量:16
2001年
在数据库知识发现的过程中 ,属性选取是其中的一个重要步骤 ,它通过去除冗余属性 ,达到提高数据挖掘效能的目的 .本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识 ,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法 ,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题 ,设计出相应的交叉、变异算子 。
张卿谢志鹏刘宗田
关键词:数据库知识发现粗糙集合变长编码遗传算法
概念格的快速渐进式构造算法被引量:173
2002年
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构 ,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用 .概念格的快速构造在其应用过程中具有重要的意义 ,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法 ,其中渐进式算法是很有前途的一类 .该文通过对概念格渐进式构造过程的分析 ,识别出要解决的基本问题 ,提出了采用树结构对概念格节点进行组织 ,研究了基于这种树状组织的概念格快速渐进式算法 ,并给出了算法的伪码 .概念格节点的树结构组织有利于识别出格节点的类型以及约束新生格节点的父节点和子节点的搜索范围 ,从而可以有效地减少算法的执行时间 .实验结果表明 ,基于这种树状索引的渐进式构造算法的时间性能要明显优于著名的
谢志鹏刘宗田
关键词:数据结构树状结构概念格
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