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赵昭

作品数:7 被引量:30H指数:3
供职机构:曲阜师范大学更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 6篇边缘检测
  • 5篇彩色图像
  • 3篇图像边缘
  • 3篇图像边缘检测
  • 2篇矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 2篇彩色图像边缘...
  • 1篇信息度量
  • 1篇算子
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇图像纹理
  • 1篇剖分
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇纹理
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度匹配

机构

  • 7篇曲阜师范大学

作者

  • 7篇赵昭
  • 5篇王菁
  • 4篇赵景秀
  • 2篇李宪玲
  • 1篇朱晓媛

传媒

  • 3篇微型机与应用
  • 2篇光电子技术
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2010
  • 6篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于颜色三角形的彩色图像边缘检测被引量:3
2009年
利用像素点的颜色坐标RGB构建像素的颜色三角形,计算该三角形的周长和内角。将周长和内角作为像素点的信息量的度量。通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰。
赵景秀赵昭王菁
关键词:彩色图像边缘检测
基于L*a*b*空间颜色信息度量的边缘检测被引量:1
2009年
对L*a*b*空间进行分析,提出了一种基于颜色信息度量的边缘检测算法。通过在L*a*b*空间中构造立方体,根据体积变化定义各像素点的颜色信息度量,作为确定各像素点是否为彩色图像的边缘点的判据。该方法综合利用了彩色图像的明度和色度信息,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算。实验证明,与传统的方法相比较,能快速有效地检测出图像的边缘。
王菁赵昭朱晓媛
关键词:彩色图像边缘检测
基于RGB空间剖分的彩色图像边缘检测被引量:14
2009年
对RGB颜色空间进行剖分,根据剖分的结果,定义了RGB空间中一点的彩色信息量,通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰。
赵景秀王菁赵昭
关键词:彩色图像边缘检测空间剖分
基于颜色降维的彩色图像边缘检测研究
边缘作为图像最基本的特征,存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,即存在于信号的突变点处,这些点不仅传递了大部分的图像信息并且给出了图像轮廓的具体位置,而这些轮廓又是图像处理时所需要的非常重要的信息。在计算机视觉中,边缘检...
赵昭
关键词:彩色图像边缘检测
文献传递
一种改进的LoG图像边缘检测方法被引量:11
2009年
对LoG算子边缘检测算法的性能进行分析,指出LoG算子在实际应用中的不足。针对LoG算子的缺点,通过实验数据得出图像灰度共生矩阵的熵与高斯空间系数的关系。实现使用LoG算子对图像进行检测边缘时能根据具体的图像的熵值自动获取适合该图像的高斯空间系数的值。因此,提出的改进算法既能有效的抑制噪声又能较精确的定位边缘。
赵景秀韩君君王菁赵昭
关键词:边缘检测灰度共生矩阵LOG算子
基于HSI空间颜色三角形的边缘检测方法被引量:1
2009年
利用像素点的颜色坐标H、S、I构建像素的颜色三角形,计算该三角形的面积和边长。根据面积以及边长的差值确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法的新算法。实验证明,与传统的方法相比较,该方法能快速有效地检测出图像的边缘。
赵昭王菁李宪玲
关键词:彩色图像边缘检测
基于加强的前景图像纹理的图像检索方法
2009年
针对人们对前景图像比较敏感的特性,提出了一种加强前景信息并弱化背景信息的新方法。该方法首先通过图像的阈值得到前景图像与背景图像,利用某个值加强前景并弱化背景,结合原始图像提取纹理特征,从而进行图像检索。对真实图像数据库的检索实验表明,该方法与其他基于纹理的方法相比,具有较好的检索效果和性能。
李宪玲赵景秀赵昭
关键词:图像检索阈值分割共生矩阵相似度匹配
共1页<1>
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