郎玥
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京理工大学信息科学技术学院更多>>
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- 基于正弦模型的多描述分层语音编码器
- 2007年
- 提出一种多描述分层语音编码器.该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)模型,将正弦和噪声模型参数根据能量大小进行适当分配以得到不同的描述和感知层,两个描述中任一描述内包含一个基本层和两个增强层.该编码器结合了多描述编码(MDC)和分层编码的优点,能够提供稳定的传输质量和速率的自适应.在有记忆和无记忆信道下对编码器性能的仿真和实验结果表明,在存在分组丢失的情况下,该编码器的性能优于相同速率下的其他编码器.
- 郎玥赵胜辉匡镜明
- 关键词：语音编码多描述编码正弦模型
- 基于正弦模型的多描述语音编码器
- 2007年
- 提出了一种多描述正弦编码器(MDSC).该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)噪声模型,正弦参数按照奇数位和偶数位交织的方法分解到两个描述中,而噪声参数经过分裂矢量量化后,索引分配到两个描述中.仿真结果表明,该编码器能够提供较高的传输稳定性和压缩效率.因为该编码器为无状态编码器,所以分组的丢失不会影响编码器状态的恢复,适合在互联网等不可靠且带宽受限的信道上传输语音信号.
- 郎玥谢湘匡镜明
- 关键词：语音编码多描述编码正弦模型
- 基于矢量量化的语音信号频带扩展被引量：7
- 2005年
- 对基于矢量量化的频带扩展方法进行了改进.在码本形成上提出了重新量化的方法,并用码本结合浊音度的方法调整增益.首先根据清浊度和能量被划分为标准将窄带输入信号清音、浊音和静音3类;然后每类信号选择不同的码本,用基于矢量量化的方法将窄带信号的谱包络转换成高频带信号的谱包络;再用激励信号(高斯白噪声信号)和重建的高频谱包络合成高频带语音;最后将高频带与原窄带信号之和作为最终的宽带信号.仿真及与其他方法比较说明,本文的方法所需计算量小,适合实时环境.
- 郎玥赵胜辉匡镜明
- 关键词：矢量量化频带扩展语音信号处理
- 一种自适应分组丢失率的多描述正弦语音编码器被引量：1
- 2008年
- 多描述(MD)语音编码器可以在不可靠的信道如internet上稳定地传输语音信号。然而,当前的MD语音编码器一般对不同的分组丢失率采用固定的多描述结构,不能很好地适应实际网络环境中分组丢失率的实时变化。该文提出一种自适应多描述正弦编码器(AMDSC),可根据分组丢失率的大小在两个描述间动态地分配冗余,从而使最终的重建失真最小。仿真结果表明,AMDSC的重建语音质量相对于其他固定结构的MD编码器有明显改善。
- 郎玥赵胜辉匡镜明
- 关键词：语音编码
