- 稳健有偏回归分析方法及其应用被引量：1
- 1991年
- 有偏估计是线性回归模型参数估计的一类重要方法,它能有效地克服设计阵X的多重共线性(Multicollinearity)问题。但是,有偏估计却不具稳健性。当数据中还含有少量的异常值(Outliers)时,估计的效果将受到严重干扰。为此,本文在有偏估计的特征根方法基础上,借助近年新兴的PP(Projection-Pursuit)的思想与方法,提出一种新的既能克服多重共线性影响又能抵抗异常值干扰的稳健的有偏估计方法。Monte Carlo模拟与实例应用结果均表明该法具有良好的特性。
- 颜光宇郭祖超胡琳
- 关键词：有偏估计
- 医学数据的模型拟合与探索性分析被引量：2
- 1989年
- 探索性数据分析是和确定性教据分析（统计推断）相辅相成的两大类统计分析方法。本文通过用统计软件包ＳＰＬＭ对医学数据拟合模型的实例，说明了探索性数据分析的基本思想和方法以及它在医学研究中的应用价值。
- 徐勇勇郭祖超
- 关键词：医学数据
- 回归诊断中的图示模型及其应用被引量：2
- 1997年
- 回归诊断中的图示模型及其应用王斌会陈平雁郭祖超徐勇勇＊（第一军医大学医学统计学教研室广州５１０５１５）计算机的广泛应用，使得回归分析愈来愈成为人们分析数据的一种常用工具。但在实际应用中，人们发现经典最小二乘估计的结果并不总令人满意。于是，统计学家提...
- 王斌会陈平雁郭祖超徐勇勇
- 关键词：计算机
- 有序分类数据回归模型及医学应用被引量：11
- 1992年
- 实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X～T=（X1,X2,…Xp）,它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类资料的分析,目前国内主要采用线性模型和多类判别模型。这些模型对资料要求严格。
- 李康郭祖超胡琳徐勇勇
- 关键词：卫生统计
- 有序分类数据的stereotype模型分析方法
- 1995年
- 用累积比数模型分析有序数据是有效的,但也存在两方面的问题:其一,数据模型在'有序'的表现上是模糊的;其二,无法对各相邻的类之间作显著性检验。但对这两方面的讨论有时是需要的,比较常见的问题是想要了解在解释变量 X 的作用下,反应变量 Y 在不同相邻类中的变化情况,即所谓的'关节点'问题,如冠心病研究。
- 李康郭祖超胡琳徐勇勇
- 关键词：医用数理统计
- 全文增补中
- 医学统计与人工智能
- 1993年
- 数学与电子计算机在医学研究中的应用日益广泛,数理统计方法成为医学领域中不可缺少的手段。解决复杂问题的统计方法往往计算复杂,只能借助计算机和统计软件才能完成数据分析。
- 曹秀堂郭祖超高万祥
- 关键词：医学统计人工智能
- 解释变量非正交时logistic回归系数的估计被引量：7
- 1998年
- ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数影响，在此基础上引用线性回归系数主成分估计的思想，改进了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数的加权最小二乘估计，使之能克服多元共线引起的一般ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象。
- 夏结来徐雷郭祖超徐勇勇
- 关键词：LOGISTIC回归最小二乘估计卫生统计
- 重复测量分类数据的分析被引量：2
- 1997年
- 重复测量问题常常涉及到分类数据。本文介绍分析重复测量分类数据的一般统计方法，并用临床资料进行实例分析。
- 熊林平郭祖超
- 关键词：分类数据卫生统计
- 临床随访资料的Markov模型构建与应用研究被引量：5
- 1999年
- 目的：对一般的临床随访资料构建Ｍａｒｋｏｖ模型，预测各观察点的生存人数和死亡人数。方法：将患者在各观察点的状态表示为生存、死亡、失访三类，作为一类特殊的纵向观测分类数据，采用加权最小二乘法估计未知参数。结果：提出了随访资料的Ｍａｒｋｏｖ模型，并结合实例，给出状态间的转移概率，以及各观察点生存人数、死亡人数的预测值。结论：采用Ｍａｒｋｏｖ模型对临床随访资料进行预测分析可作为寿命表等分析方法的有效补充。
- 熊林平曹秀堂孟岳良郭祖超
- 关键词：随访资料MARKOV模型疾病统计
- ARIMA模型在医院季节性时序资料预测中的应用被引量：4
- 1991年
- 通过分析医院时间序列资料的变动规律，本文找出了其共同的特点（如趋势增长或下降季节变化）和共性中的特点（高峰值的不同周期）。由于时间序列是由： Ｘ（ｔ） ＝Ｔ（ｔ）＋Ｓ（ｔ） ＋ｅ（ｔ）的成分构成，具有较明显的周期变化、增减趋势和季节波动，故医院季节性时间序列资料大都为非平稳时间序列，本文给出平稳化的步骤。预测具体方法和结果。
- 于爽郭祖超胡琳
- 关键词：ARIMA模型
