您的位置: 专家智库 > >

金佑来

作品数:9 被引量:13H指数:1
供职机构:安徽财贸职业学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇相合性
  • 3篇强相合
  • 3篇强相合性
  • 2篇数学
  • 2篇数学教学
  • 2篇模估计
  • 2篇教学
  • 2篇NOD
  • 1篇对角化
  • 1篇院校
  • 1篇正交化
  • 1篇弱相合
  • 1篇弱相合性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇齐次线性
  • 1篇齐次线性方程...
  • 1篇中学生
  • 1篇注记
  • 1篇下线

机构

  • 6篇安徽财贸学院
  • 3篇安徽大学
  • 1篇安徽财贸职业...
  • 1篇安徽财经大学
  • 1篇安徽工业经济...

作者

  • 9篇金佑来
  • 3篇王星惠
  • 1篇杨仁付
  • 1篇金仁贵

传媒

  • 2篇广西民族师范...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇内江师范学院...
  • 1篇职业教育研究
  • 1篇合肥学院学报...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇安徽职业技术...
  • 1篇池州学院学报

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
混合误差回归参数估计的强相合性的一个注记被引量:1
2012年
在φ混合序列(或ψ混合序列)下,研究了线性模型回归参数估计问题并获得了强相合性结果,推广了独立情形相应的结果。
金佑来
关键词:Φ混合序列强相合性
NOD误差下线性模型最小L_1模估计相合性的注记被引量:1
2017年
基于NOD误差下线性模型未知参数最小L_1模估计的相合性的相关结果已被获得.对于NOD序列误差的含有常数项的线性回归模型,借助NOD序列的性质,建立未知常数项和未知参数的最小L1模估计相应的弱相合性和强相合性,将已有成果扩展到含有常数项的线性回归模型中.
金佑来
关键词:相依序列强相合性弱相合性
■混合误差线性模型回归参数估计的强相合性被引量:1
2011年
研究了随机误差为■混合序列的线性模型,获得了回归参数估计的强相合性,推广了独立情形相应的结果.
金佑来王星惠
关键词:强相合性
基于神经网络的光栅莫尔条纹误差模型参数优化
2016年
光栅莫尔条纹的误差模型是一种多峰的复杂正弦波动函数级数形式,单一的基于导数的非线性参数拟合方法可能无效,神经网络方法不依赖于函数导数,仿真实验表明模型参数的拟合符合实际。
杨仁付金佑来金仁贵
关键词:神经网络光栅莫尔条纹
矩阵对角化的一个新方法
2007年
利用内积构造齐次线性方程组的方法,解决了实对称矩阵的正交相似问题,从而避免了Schm idt正交化.
金佑来
关键词:正交化内积齐次线性方程组
NA误差下线性模型最小绝对偏差估计的相合性被引量:1
2016年
文章基于相依序列,研究了线性模型,在若干条件的假设下,建立了以NA序列为误差的线性模型未知参数的最小绝对偏差估计的渐近性质,如最小绝对偏差估计的强相合性。此结果是在较弱的条件下将文献[1]中独立误差情形下未知参数估计的相关结果推广到了NA误差下相应的结果。
金佑来王星惠
关键词:NA序列相合性
浅议数学教学中引导学生主动参与被引量:1
2004年
高职学校数学基础课教学大都仍沿用传统的方法 ,学生往往是被动参与教学 ,单向地接受教师传授知识 ,教学效果有限。文章提出从“创设问题情境”、“培养反思”、“营造良好的教学氛围”、“培养合作、交流精神”四个方面引导学生主动参与高职数学课堂教学活动。
金佑来
关键词:教学
浅议数学教学中学生主动参与的引导被引量:9
2005年
目前高职学校基础理论课课堂教学大都仍沿用传统的方法,学生往往是被动参与教学,只是单向接受教师传授的知识,学生的天性受到了限制。这与高职院校培养高级应用型人才的要求是不符的。为此,本文谈了在数学教学中引导学生主动参与的几点做法。
金佑来
关键词:数学教学中学生高职院校教师传授
基于NOD误差线性模型最小L_1模估计的相合性被引量:1
2015年
在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen(1992)独立情形的相应结果.
金佑来王星惠
共1页<1>
聚类工具0