您的位置： 专家智库 > >

陈诗平

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学应用数学学院更多>>
发文基金：四川省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇数据聚类
  • 2篇人工免疫
  • 2篇网络
  • 1篇入侵规则
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇人工免疫网络
  • 1篇网络聚类
  • 1篇免疫算法
  • 1篇免疫网络
  • 1篇聚类算法
  • 1篇抗体网络
  • 1篇核聚类
  • 1篇核聚类算法

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇陈诗平
  • 2篇许家珆
  • 1篇程国峰

传媒

  • 2篇成都信息工程...

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于人工免疫网络聚类的入侵检测方法
2009年
提出了一种基于自适应半径免疫算法(ARIA)的入侵检测方法。ARIA训练得到的抗体网络充分保留了原始数据的密度分布信息,具有准确的空间形态;再用最小生成树算法和Zahn划分标准对抗体网络细胞聚类,聚类得到的簇被标记为正常或异常并用于网络异常检测中。对KDD CUP 99数据集的实验结果表明:相对于基于aiNet的入侵检测方法,新的算法检测率高、误报率低,能够有效识别KDD中的已知攻击和未知攻击。
陈诗平许家珆
关键词：免疫算法抗体网络数据聚类
基于人工免疫网络的在线核聚类算法
2009年
针对核聚类算法与免疫网络聚类算法的不足,将免疫网络机制与核理论相结合,通过用核距离函数代替欧拉距离函数,设置反映抗体识别抗原数量的权重和引入人工免疫网络机制等解决样本类边界模糊和类间数据密度分布不均匀问题。最后通过人工数据集和IRIS数据集上的仿真试验,验证了算法的有效性。
程国峰陈诗平许家珆
关键词：核聚类免疫网络
基于免疫网络理论的数据聚类及应用研究
随着计算机网络的快速发展，已知和未知的网络攻击越来越多。如何从大量的原始网络数据中有效地区分正常行为和异常行为，以及如何自动有效地生成入侵规则，已经成为入侵检测的一个研究重点。 基于免疫网络理论的数据聚类技术，...
陈诗平
关键词：数据聚类入侵检测入侵规则
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0