霍丽琴
- 作品数：4 被引量：13H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 结合遗传算法的脉冲耦合神经网络在新生儿缺氧缺血性脑病磁共振图像中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 为收集新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)核磁共振图像特征数据,采用基于遗传算法(GA)结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的方法,对新生儿HIE磁共振图像进行分割实验和病灶特征提取。结果显示:基于GA的PCNN分割不仅有较好的分割结果,且优于具有固定参数PCNN的分割,可为HIE早期诊断系统建立提供依据,为进一步诊断及研究提供有效的帮助。
- 刘俐石海瑛霍丽琴张峰郑崇勋尤佳何喜宁张洁
- 关键词：新生儿缺氧缺血性脑病磁共振图像脉冲耦合神经网络遗传算法图像分割
- 模糊BP神经网络在新生儿HIE早期诊断中的应用研究
- @@新生儿缺氧缺血性脑病是当前世界范围内发病率高，易导致死亡或残疾、严重影响人口素质的疾病。目前临床诊断采用病史、临床表现结合影像学检查等进行。由于临床表现及检测的多样性，易受医学水平及主观因素影响，难于早期准确诊断。
- 刘俐霍丽琴张峰郑崇勋尤佳何喜宁张洁
- 关键词：模糊BP神经网络新生儿缺氧缺血性脑病
- 文献传递
- 新生儿缺氧缺血性脑病辅助诊断系统的研究
- 霍丽琴
- 关键词：新生儿缺氧缺血性脑病模糊神经网络辅助诊断系统
- 模糊BP神经网络在新生儿HIE早期诊断中的应用研究被引量：12
- 2011年
- 为研究建立一种新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)早期诊断辅助系统,提高临床诊断的客观性和准确性。本研究在多项相关研究的基础上,优选出15项诊断HIE早期、敏感性和特异性高的无创指标,对按常规标准诊断的140例HIE患儿数据进行模糊神经网络实验,初步验证结果显示所有训练样本的正确识别率为100%,所有测试样本的正确识别率为95%,误诊率为5%。证明该方法对早期诊断具有可行性和较高的准确性。基于临床综合指标的模糊BP神经网络所构成的诊断系统,为HIE临床早期诊断提供了一种客观、便捷的诊断新方法。
- 刘俐霍丽琴张峰郑崇勋尤佳何喜宁张洁
- 关键词：新生儿缺氧缺血性脑病
