韩俊英
- 作品数：59 被引量：268H指数：11
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 基于主成分算法对黑龙江省桦南地区农业信息化现状分析
- 2020年
- 综合国内外农业信息化以及对农建决策行为的研究,可得到诠释是无论在发达国家还是正在发展的国家农业信息化都对农户产生了很大的影响,提高农业信息化的发达程度是发展农业的重要举措。此项研讨综合全球现有的农业信息化评价指标体系,对其指标体系进行准确的分析,对数据进行正交变换,转换为另一组不相关的变量,转换后的变量为主成分,此方法适合桦南林业局所有林场进行分析故采用主成分分析法,在验证此方法是主客观相结合的方法时又表现出此法的切实可用。
- 夏广硕韩俊英
- 关键词：农业信息化主成分分析法
- 基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法被引量：16
- 2014年
- 针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出了一种新的基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法。该算法在运行过程中根据进化停滞步数的大小自适应地引入细菌迁徙操作,提高算法跳出局部极值的能力;并且对每个个体根据适应值大小赋予不同的自适应迁徙概率,避免了迁徙可能带来的解退化的问题。对几种经典函数的测试结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。
- 刘成忠韩俊英
- 关键词：细菌觅食自适应
- 论数字化校园建设对大学生移动学习模式的影响被引量：2
- 2014年
- 移动学习是一种全新的学习模式,是高校传统学习方式的有益补充。数字化校园建设,加速了信息技术的应用和渗透。在数字化校园建设背景下,大学生移动学习模式受到一定影响,主要体现在建立了以人为本的移动学习模式,实现了移动通信技术与课程、教学的融合以及学习环境的创新三个方面。构建了基于数字化校园的大学生移动学习模式。
- 刘立群王联国韩俊英王敏火久元
- 关键词：数字化校园移动通信技术高校教育
- 智能数据挖掘在农业辅助决策中的应用研究
- 刘成忠韩俊英代永强聂志刚孙勤刘立群王敏郭小燕王联国李强王瑾
- 本项目是甘肃省科技厅省自然科学研究基金计划资助项目(096RJZA004)，总经费3万元，执行期限2009.1～2011.12。项目对支持向量机、粗糙集理论和人工鱼群等智能数据挖掘算法及其在农业中的应用进行了研究。取得的...
- 关键词：
- 关键词：数据挖掘
- 高等农业院校C程序设计精品课程建设初探
- 2012年
- 结合C语言的高级语言形式、低级语言功能的特殊魅力,探讨了C程序设计精品课程建设的主要措施,论述了课程建设方面教学方法的特色和实效。
- 刘立群王联国韩俊英刘成忠聂志刚
- 关键词：C程序设计精品课程课程建设
- 基于中心点双阈值模糊子群的混合蛙跳算法被引量：1
- 2015年
- 针对基本混合蛙跳算法寻优精度不高和易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于中心点双阈值模糊子群的混合蛙跳算法.通过随机方式选择各子群中心点,利用青蛙到各子群中心点的距离度量子群内青蛙的紧密程度.用优化方法计算各子群的绝对阈值和相对阈值,提出中心点双阈值模糊子群划分策略对青蛙群体划分子群.在一次局部搜索中,依据中心点隶属度与绝对阈值、相对阈值之间关系对子群最差个体更新方法进行改进.仿真结果表明,中心点双阈值模糊子群划分策略和子群最差个体更新方法有效可行.固定参数时算法在单峰值和多峰值函数寻优问题上收敛速度和精度均有显著提高,变化参数时算法在高维函数上保持较好的优化性能,在适宜的邻近青蛙个数条件下优化性能最优.
- 刘立群火久元王联国韩俊英
- 关键词：混合蛙跳算法模糊子群
- 基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机
- 2014年
- 针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗集支持向量机上引入该邻域分布局部线性嵌入算法,对输入训练集进行数据降维操作。对三个数据集分别采用传统支持向量机、粗集支持向量机和基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机进行数据分类测试,结果表明改进的支持向量机对于高维特征值的训练样本,可有效提高分类准确率及计算效率。
- 刘立群韩俊英刘成忠
- 关键词：局部线性嵌入
- 一种改进的支持向量机集成分类算法被引量：3
- 2008年
- 为了更好地改进集成分类器的性能,提出了一种基于反馈学习的支持向量机Bagging集成分类算法.该算法在对子分类器的训练中,引入反馈学习的思想,首先对每个训练得到的子分类器进行测试,找到被错分的样本,把这些样本添加到训练样本集中,重新进行训练、测试,直到没有新的被错分的样本出现为止,最后采用多数投票策略对得到的各子分类器进行组合.仿真实验结果表明,该算法可通过提高各分类器的分类能力改进集成学习器的性能.
- 韩俊英刘成忠
- 关键词：集成分类器BAGGING支持向量机
- 基于改进型VGG的苹果果实品种识别
- 2022年
- 为了对栽培的苹果果树品种进行准确分类,本实验对甘肃省平凉市静宁县果树果品研究所苹果良种苗木繁育基地的10个苹果品种作为研究对象,在基于改进的VGG神经网络上对苹果果实数据集上进行试验,结果表明本算法识别正确率高达99.84%,对比其他分类方法本实验模型的识别性能更好。
- 陈永卫韩俊英任希同
- 关键词：卷积神经网络苹果果实
- 基于案例教学法的程序设计类课程分类培养教学模式研究——以甘肃农业大学为例被引量：1
- 2020年
- 结合农业院校独特的教育教学优势,针对不同的生源,将分类培养、分层次教学的思想应用于程序设计类课程及实践教学中,设计源自生活实际的问题驱动型案例应用于教学中,革新实验内容,分别构建了不同层次的程序设计分类培养模式、基于案例教学式分类培养的理论及实践教学模式,开发了具有发展潜力、先进性、普适性、切实可行的程序设计类实践教学系统。教学模式实现了分学生群体、分阶段、分任务管理的分类教学方法,以适应新工科背景下人才培养的需求。
- 刘立群韩俊英薛飞
- 关键词：高等农业院校案例教学法程序设计
