韩冬梅
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于模糊偏好的多目标粒子群算法及在库存控制中的应用
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,简称PSO)算法是一种基于迭代学习的群体智能优化算法,粒子在迭代过程中通过追随当前最优粒子并参照自身的历史经验在搜索空间内寻优,算法具有参数少和收敛速度...
- 韩冬梅
- 关键词：多目标优化模糊偏好效用函数高斯变异粒子群算法迭代学习
- 面向协同创新的中小企业信息化服务关键技术及应用
- 邱飞岳王丽萍王永固李浩君赵立影陈宏韩冬梅
- 该项目通过支持协同工作与流媒体、社会网络分析（SNA）、协同过滤等一系列关键技术，实现了基于流媒体技术的视频课程教学系统、基于SNA的虚拟社群网络结构可视化系统、基于协同过滤的信息资源个性化推荐系统、中小企业信息化典型案...
- 关键词：
- 关键词：企业管理
- 基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用被引量：9
- 2012年
- 针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.
- 韩冬梅王丽萍吴秋花
- 关键词：模糊偏好多目标优化效用函数高斯变异
