韩凤娇 作品数:4 被引量:15 H指数:2 供职机构: 西南大学计算机与信息科学学院 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究 随着各种网页数据挖掘方式的发展,人们在Internet使用中能够更为快捷、精确地获取自己想要的信息。网页正文提取作为网络数据挖掘的研究热点,目前只能对网页的文本摘要进行提取,然而在人类接收的信息中,有80%来自于视觉,即... 韩凤娇关键词:OWL本体 网页数据 文本摘要 图片选择 文献传递 一种基于遗传算法求解TSP问题的优化算法 被引量:3 2012年 旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。 韩凤娇关键词:遗传算法 TSP问题 NP问题 基于OWL本体构建的网页图文摘要算法 被引量:1 2014年 为了提高网页正文提取的实用性和准确性,在已有的网页正文提取算法基础上,提出了一种网页图片选择算法,并将两者集成为一种新的网页图文摘要方法。构建了网页图文摘要的方法模型,设计出图片选择算法,该算法使用本体建模语言(ontology web language,OWL)进行页面本体的构建,提取图片和网页各种元素的语义特性,并考虑图片的各类align属性,从而能在网页中选取较优的具有代表性图片。实验结果表明,该方法能够有效地丰富和完善网页正文提取。 韩凤娇 周竹荣关键词:语义特性 图片选择 基于领域的微博用户影响力计算方法 被引量:11 2014年 为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小. 朱郭峰 杨彦 周竹荣 应中运 韩凤娇