您的位置： 专家智库 > >

马樱

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央级公益性科研院所基本科研业务费专项四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇软件缺陷预测
  • 1篇软件工程
  • 1篇实证
  • 1篇偏相关
  • 1篇复杂度

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇马樱
  • 1篇罗光春
  • 1篇李炯
  • 1篇陈爱国

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
偏相关方法在软件缺陷预测中的应用被引量：3
2012年
为了提高预测模型的性能,解决不同属性子集带来的分歧,提出了基本偏相关方法的预测模型。首先,该方法在公开数据集上分析出代码静态属性与缺陷数之间存在偏相关关系;然后基于偏相关系数值,计算出代码复杂性度密度属性值;最后基于该属性值建立新的缺陷预测模型。实验表明,该模型具有较高的召回率和很好的F-measure性能,从而进一步证实了代码属性与模块缺陷之间的偏相关性是影响软件质量预测性能的重要因素的结论。该结论有助于建立更加稳定可靠的软件缺陷预测模型。
马樱罗光春李炯陈爱国
关键词：软件缺陷预测实证复杂度偏相关
基于机器学习的软件缺陷预测技术研究
软件缺陷预测是软件工程中的一个非常重要的研究课题，它基于软件历史数据中的模块缺陷记录（包括了软件模块的静态代码特征）来对新的软件模块进行缺陷预测，还能提供决策支持来指导软件项目的规划和过程管理。本文从机器学习的角度分析了...
马樱
关键词：软件工程
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0