- 基于加权基因共表达网络分析探讨新型冠状病毒感染相关脓毒症潜在的关键基因被引量：3
- 2023年
- 目的 识别2019新型冠状病毒感染(COVID-19)相关脓毒症的关键基因和信号通路。方法 从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库下载基因芯片数据。采用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)确定COVID-19和脓毒症的枢纽模块,并将两个模块交叉确定与COVID-19相关脓毒症的共同基因。采用R软件筛选出COVID-19和脓毒症差异表达基因(differentially expressed gene,DEG),同时结合WGCNA和差异分析的结果,得到与COVID-19和脓毒症相关的候选基因,最后将两者取交集得到COVID-19相关脓毒症的关键基因。对与COVID-19相关脓毒症的共同基因进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,得到基因功能和参与的信号通路。结果 通过WGCNA获得了COVID-19相关枢纽模块和脓毒症相关枢纽模块。将两个模块交叉,共获得49个共同基因。结合WGCNA和差异分析的结果,得出与COVID-19和脓毒症相关的候选基因,通过将候选基因交叉,共筛选出11个关键基因(CCD82、CEACAM8、G6PD、HLA-DMB、HLA-DPA1、IL-1β、LTB4R、LTF、MME、S100A9、TGF-β1)。根据功能富集分析,共同基因主要在免疫和炎症相关通路中增强。结论 本研究通过构建WGCNA方法筛选出COVID-19相关脓毒症的11个关键基因,可能成为潜在的COVID-19相关脓毒症诊疗相关候选靶点。
- 桑珍珍杨栋梁饶欣贾立群郭杨刘媛媛高杰
- 关键词：关键基因脓毒症
- 茶多酚对脓毒症大鼠急性肾损伤的保护作用
- 2018年
- 目的 探讨茶多酚对盲肠结扎穿孔术（CLP）所致大鼠脓毒症急性肾损伤（AKI）的保护作用。 方法 130只雄性SD大鼠随机分为：对照组（10只大鼠），假CLP组（假手术组，40只大鼠），脓毒症组（CLP组，40只大鼠），茶多酚组（40只大鼠）。采用CLP复制脓毒症模型。茶多酚组在造模后即予茶多酚400 mg/（kg·d）灌胃。假手术组、CLP组和茶多酚组按腹壁缝合后2、12、24、48 h时点分成4个亚组（每组8只大鼠），分别在各时点随机处死8只大鼠，采用酶联免疫（ELISA）法分析测定血清中肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-10（IL-10）、诱导型一氧化氮合酶（iNOS）、高迁移率族蛋白B-1 （HMGB-1）的水平；同时检测血清肌酐（Cr）、尿素氮（BUN）的水平；免疫组化法检测大鼠肾组织核转录因子（NF-κB）蛋白表达；采用光镜和透射电镜观察肾组织病理变化。 结果 与脓毒症组比较［Cr 12 h：（57.6±3.45）μmol/L，24 h：（79.4±5.79）μmol/L，48 h：（78.4±5.52）μmol/L；BUN 12 h：（11.82±3.83）mmol/L，24h：（23.09±3.75）mmol/L，48 h：（20.85±3.54）mmol/L］，茶多酚组大鼠的肾功能［Cr 12 h：（52.8±3.92）μmol/L，24 h：（65.9±4.13）μmol/L，48 h：（60.8±5.97）μmol/L；BUN 12 h：（8.47±2.58）mmol/L，24 h：（15.20±3.69）mmol/L，48 h：（13.40±3.41）mmol/L］明显改善，差异有统计学意义（P〈0.05）。与脓毒症组比较［TNF-α 2 h：（25.70±3.67）pg/mL，12 h：（65.16±4.57）pg/mL，24 h：（78.95±7.83）pg/mL，48 h：（74.71±6.92）pg/mL；IL-10 2 h：（28.70±3.67）μg/L，12 h：（74.16±4.57）μg/L，24 h：（96.95±7.83）μg/L，48 h：（85.71±5.72）μg/L；iNOS 2 h：（46.58±4.72）U/L，12 h：（64.31±6.28）U/L，24 h：（59.05±7.54）U/L，48 h：（47.83±6.08）U/L；HMGB-1 12 h：（27.83±6.38）ng/mL，24 h：（64.31±8.28）ng/mL，48 h：（49.05±8.54）ng/mL］，�
- 桑珍珍高杰冯顺易李勇
- 关键词：茶多酚脓毒症
- 氢化可的松联合参附注射液治疗脓毒症休克的疗效被引量：15
- 2019年
- 目的观察氢化可的松联合参附注射液治疗脓毒症休克的临床疗效。方法选取156例脓毒症休克并发毛细血管渗漏综合征(capillary leak syndrome,CLS)的患者为研究对象,随机分为对照组、观察组A、观察组B。对照组给予常规治疗,观察组A给予常规治疗+氢化可的松,观察组B给予常规治疗+氢化可的松+参附注射液。在治疗前、治疗后24、72、96 h应用ELISA法测定血清TNF-α、HMGB-1、ESM-1、VEGF的含量;对比血流动力学参数(EVLWI、MAP、CVP)、氧合指数(OI)、28 d预后。结果与对照组比较,观察组A和观察组B治疗72、96 h血清TNF-α、HMGB-1、ESM-1、VEGF水平明显降低,观察组B低于观察组A(P <0.05)。与对照组比较,观察组A和观察组B治疗24、72、96 h的血流动力学参数、OI明显改善,且观察组B改善情况好于观察组A(P <0.05)。与对照组比较,观察组B患者28 d病死率降低(P <0.05),而观察组A患者28 d病死率未见降低。结论氢化可的松联合参附注射液可改善脓毒症休克患者的预后,其机制可能与减轻毛细血管渗漏有关。
- 桑珍珍高杰贾春梅李勇
- 关键词：参附注射液脓毒症休克毛细血管渗漏综合征
- 急性有机磷农药中毒救治的国内外进展被引量：2
- 2007年
- 张素丽高杰崔莹李春学
- 关键词：有机磷农药中毒救治
- 参与脓毒症的关键生物标志物和免疫相关途径鉴定
- 2023年
- 目的:确定参与脓毒症的关键生物标志物和免疫相关途径及其与免疫细胞浸润的关系。方法:在GEO网站下载GSE26378、GSE54514和GSE66099数据集。通过差异基因表达分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、最小绝对值选择与收缩算子(LASSO)回归分析等方法挖掘脓毒症核心标志物,通过基因本体分析(GO)、京都基因与基因组百科全书分析(KEGG)、基因集富集分析(GSEA)对差异基因(DEGs)进行表型分析。然后,采用受试者工作特征曲线(ROC)验证核心标志物对脓毒症诊断的准确性。最后,采用单样本基因集富集分析(ssGSEA),分析28个免疫细胞在表达谱中的浸润水平及其与核心基因标记的关系。结果:共筛选出81个差异基因。通过WGCNA分析获得3个共表达模块,其中蓝色模块与脓毒症的相关性最高。结合差异基因表达分析,共获得20个交叉基因。随后,通过LASSO回归分析,5个核心基因(LDHA、HK3、HP、CD177和FCER1G)被鉴定为脓毒症的潜在生物标志物。免疫浸润结果显示骨髓源性抑制细胞(MDSC)、单核细胞、活化树突状细胞、中性粒细胞和巨噬细胞之间的关系最为显著。ROC曲线分析显示了5个核心基因的主要诊断价值。差异基因功能富集分析显示,核心基因主要在免疫和炎症通路中增强。结论:B细胞和单核细胞与脓毒症的发病密切相关。核心基因LDHA、HK3、HP、CD177和FCER1G可能通过免疫相关信号通路参与脓毒症的进展。
- 桑珍珍杨栋梁饶欣贾立群郭杨刘媛媛高杰
- 关键词：脓毒症
- 血浆闭锁小带蛋白联合血清降钙素原检测对感染性休克患者预后评估的临床价值被引量：14
- 2021年
- 目的探讨血浆闭锁小带蛋白1(zonula occludens 1,ZO-1)联合血清降钙素原(procalcitonin,PCT)对感染性休克患者预后的评估价值。方法选择140例感染性休克患者作为研究对象,根据患者28 d转归分为存活组(88例)和死亡组(52例)。选择同期健康体检者40例作为对照组。分析两组患者的临床资料,采用酶联免疫吸附法(ELISA)测定血浆ZO-1含量。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析ZO-1和血清PCT对感染性休克患者死亡的预测价值。采用二元Logistic回归分析影响感染性休克患者预后的危险因素。结果 (1)与存活组比较,感染性休克死亡组患者的急性生理学及慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ评分)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、血浆ZO-1和血清PCT含量显著升高[APACHEⅡ评分(分):14.92±5.34 vs. 26.47±6.39,SOFA(分):6.0(4.0,8.0 vs. 14.0(11.0,17.0)),ZO-1(ng/m L):2.51(1.78,2.86) vs. 2.96(2.75,3.82),PCT(ng/m L):4.34±2.26 vs. 18.32±5.37,P均<0.05)。二元Logistic回归分析发现,APACHEⅡ评分、SOFA、血浆ZO-1和血清PCT是影响感染性休克患者预后的独立危险因素,其风险比(OR)值分别为4.314、4.467、2.019和1.793。(2)用ROC曲线分析ZO-1和PCT预测感染性休克死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.756(95%CI 0.677,0.825)、0.701 (95%CI 0.617,0.775)。血浆ZO-1最佳临界值为2.64 ng/m L时,预测感染性休克患者死亡的敏感度为67.05%,特异度为77.85%;血清PCT最佳临界值为15.41 ng/m L时,预测感染性休克患者死亡的敏感度为77.3%,特异度为69.2%;血浆ZO-1联合血清PCT预测感染性休克患者死亡的AUC为0.938(95%CI 0.885,0.972),最佳临界值为0.261时,预测感染性休克患者死亡的敏感度为81.82%,特异度为96.15%。结论血浆ZO-1联合血清PCT检测对感染性休克患者的预后评估有一定的临床价值。
- 桑珍珍高杰贾春梅王淑娟李勇
- 关键词：感染性休克
- 院外获得性洛非不动杆菌脑膜炎1例误诊分析被引量：2
- 2006年
- 高杰张素丽胡金树
- 关键词：脑膜炎误诊
- 女性自杀与性激素关系的研究
- 张素丽崔莹高杰沈红丽李勇李春学
- 该课题立题新颖，密切联系临床实际，为进一步降低女性因性激素降低而引发的相关精神心理疾病的治疗提供了基础依据，对干预、预防自杀行为起到积极作用，以避免因患者自杀造成的亲属的心理损害，并可节约因患者自杀而被抢救治疗造成的巨大...
- 关键词：
- 关键词：女性自杀性激素
- 二氧化碳间隙联合心脏指数对脓毒性休克患者预后评估的临床价值被引量：2
- 2020年
- 目的探讨二氧化碳间隙(PCO2gap)联合心脏指数(CI)对脓毒性休克患者预后评估的临床价值。方法回顾性分析2016年12月至2020年1月沧州市中心医院EICU收治的112例脓毒性休克患者,分为高PCO2 gap组(n=64)、低PCO2gap组(n=48)。根据患者28 d转归分为存活组(n=81)和死亡组(n=31)。选择健康体检者40例作为对照组。分析两组患者的临床资料,采用床旁彩色多普勒超声测定心输出量(CO),并计算CI。采用二元Logistic回归分析影响脓毒性休克患者预后的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PCO2gap和CI对脓毒性休克预后的预测价值。结果①与低PCO2 gap组(22.91%)比较,高PCO2 gap组患者的病死率(31.25%)明显升高(P<0.05)。②与存活组比较,单因素分析显示,脓毒性休克死亡组患者的急性生理与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭(SOFA)评分、血清降钙素原(PCT)、血乳酸(Lac)及PCO2gap明显升高,CI明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。二元Logistic回归分析发现,APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCO2gap和CI是影响脓毒性休克患者预后的独立危险因素,其风险比(OR)值分别为:4.296、4.490、2.989和1.582。③用ROC曲线分析PCO2 gap和CI预测脓毒性休克死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.739[95%CI=(0.648,0.818)]、0.849[95%CI=(0.769,0.897)];PCO2gap最佳临界值为10.45 mm Hg时预测脓毒性休克死亡的敏感度为74.7%,特异度为65.2%;CI最佳临界值为2.26 L/(min·m^2)时预测脓毒性休克死亡的敏感度为79.5%,特异度为79.3%;PCO2gap联合CI预测脓毒性休克死亡的AUC为0.955[95%CI=(0.893,0.975)],最佳临界值为0.284时,其预测脓毒性休克死亡的敏感度为87.3%,特异度为94.6%。结论PCO2gap联合CI对脓毒性休克患者的预后评估有一定的临床价值。
- 桑珍珍王淑娟高杰贾春梅李勇
- 关键词：脓毒性休克
- 肝动脉阻力指数联和血清miRNA-122a对脓毒症休克合并肝损伤的诊断及预后价值被引量：8
- 2020年
- 目的探讨肝动脉阻力指数(Hepatic artery resistance index,HARI),miRNA-122a对脓毒症休克合并肝损伤的早期诊断及预后评估的临床价值。方法选择2016年12月至2019年02月沧州市中心医院EICU收治的176例脓毒症休克患者作为研究对象,根据有无肝损伤分为无肝损伤组(90例)、肝损伤组(86例)。肝损伤组患者再按肝损伤程度分为轻度肝损伤组(20例)、中度肝损伤组(25例)、重度肝损伤组(41例)。脓毒症休克合并肝损伤患者根据28d转归分为存活组(26例)和死亡组(60例)。选择健康体检者40例作为对照组。分析两组患者的临床资料,采用彩色多普勒超声测定肝动脉阻力指数(HARI),采用反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)测定血清miRNA-122a表达量。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析HARI、血清miRNA-122a对脓毒症休克合并肝损伤的早期诊断价值。采用二元Logistic回归分析影响脓毒症休克合并肝损伤患考预后的危险因素。结果①与对照组比较,脓毒症休克无肝损伤组、脓毒症休克合并肝损伤组患者的HARI、血清miRNA-122a呈递增趋势,差异有显著统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析显示,HARI、血清miRNA-122a诊断脓毒症休克合并肝损伤的AUC分别为:0.872[95%CI=(0.813,0.919)]、0.796[95%CI=(0.728,0.854)]。当HARI最佳临界值为0.738时,其诊断脓毒症休克合并肝损伤的敏感度为77.65%,特异度为83.53%。当miRNA-122a表达量最佳临界值为2.80时,其诊断脓毒症相关肝损伤的敏感度为71.76%,特异度为75.29%。当HARI联合miRNA-122a诊断脓毒症休克合并肝损伤的AUC为0.927[95%CI=(0.876,0.961)],最佳临界值为0.276时,其诊断脓毒症休克合并肝损伤的敏感度为91.76%,特异度为85.29%。②脓毒症休克无肝损伤组与轻度肝损伤组比较,HARI差异无统计学意义(P>0.05),而血清miRNA-122a差异有统计学意义(P
- 桑珍珍高杰贾春梅李勇
- 关键词：预后
