魏连伟
- 作品数:7 被引量:59H指数:4
- 供职机构:中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院深部煤炭资源开采教育部重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Mapobject组件和OLE Automation技术的矿山环境信息管理系统
- 2006年
- 从矿山环境信息管理系统研制的角度入手,介绍了在应用ESRI公司组件Mapobject二次开发过程中的两项关键技术:(1)后台SQLServer2000数据库与Mapobject空间数据转换与关联,极大地丰富了图元的信息量;(2)应用Surfer8提供的OLE Automation技术进行二次编程开发,实现了彩色等值线图和三维立体渲染图的绘制。通过上述两项措施,扩展了MapObject的信息源、弥补了MapObject的不足,完善了矿山环境信息管理系统的功能。
- 武强魏连伟张秀芳连会青王春阳
- 关键词:MAPOBJECTOLEAUTOMATION
- 基于RBF神经网络的水文地质参数识别被引量:8
- 2004年
- 水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性 ,提出了水文地质参数识别的径向基函数 (RBF )神经网络方法 ,并通过算例验证了它的可行性与有效性 ,实现了水文地质参数的自动识别 ,提高了计算效率 。
- 张俊艳魏连伟韩文秀邵景力崔亚丽张建立
- 关键词:水文地质参数径向基函数(RBF)神经网络BP神经网络
- 遗传算法在水文地质参数反演中的应用被引量:5
- 2004年
- 本文基于遗传算法 (GA)这一全局优化技术 ,以及地下水模拟的有限元模型 ,给出了地下水系统的反演方法。并应用到北京市应急水源地水文地质参数反演中 ,反演参数包括渗透系数和给水度 ,共 8个分区的 2 4个变量 ,来验证模拟模型的可用性、适用性和鲁棒性。结果表明 ,一般情况下 ,遗传算法可以得到比较满意的结果 ,考虑测量误差和减少观测孔个数的情况下也可以得到与"标准"值相近似的解。通过优化各个变量区间的加速遗传算法可以提高算法的收敛速度。
- 魏连伟邵景力张建立崔亚莉
- 关键词:遗传算法有限元地下水模拟
- 基于模拟退火遗传算法的水文地质参数识别被引量:22
- 2003年
- 水文地质参数识别是一个复杂的非线性优化问题.针对传统人工调参方法的局限性,提出了水文地质参数识别的模拟退火遗传算法,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,较一般遗传算法具有更好的收敛性能.最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性.
- 魏连伟韩文秀张俊艳邵景力张建立
- 关键词:地下水管理水文地质参数模拟退火遗传算法参数识别
- 模拟退火算法反演水文地质参数算例研究被引量:21
- 2004年
- 基于模拟退火算法(SA)这一全局优化技术,耦合地下水模拟的有限元模型,给出水文地质参数的反演方法。并用水文地质参数反演算例来验证反演模型的可用性和适用性。结果表明,用"变尺度"产生新的渗透系数反演结果明显优于"随机法",当初始温度在500~650、降温系数在0.92~0.95时,模拟退火法在正常情况获得了很好的反演结果,在考虑减少观测孔个数和观测水头值有误差的情况下,也取得了较为满意的反演结果。为了提高运算效率,可考虑与传统反演方法或其它人工智能算法相结合。
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- 关键词:模拟退火算法数值模拟模型参数反演
- 高等教育发展信托被引量:1
- 2003年
- 针对目前中国金融市场上资金信托产品单一这一状况,本文设计了一种新的信托产品,称之为“高等教育发展信托”。论证了该产品的可行性,并分析了其实施过程。该信托产品的成功实施,可以为我国高等教育的发展提供新的融资渠道,同时也为信托公司找到了新的利润增长点。
- 魏连伟韩文秀岳毅宏
- 关键词:高等教育融资渠道金融市场
- 基于人工智能技术的地下水系统参数识别研究
- 地下水系统的参数识别问题是水资源管理领域的一个难点,由于地下水系统参数取值的不合理,直接影响了水资源管理计算结果的可靠性,参数识别的研究在很长一段时期进展不大.该文利用神经网络、退火遗传算法等智能算法,通过算例以及实例,...
- 魏连伟
- 关键词:地下水系统参数识别神经网络遗传算法地下水模拟
- 文献传递