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黄子越

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：江西财经大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息检索
  • 2篇文档
  • 2篇聚类
  • 2篇XML文档
  • 2篇查询
  • 2篇查询扩展
  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇聚类算法
  • 1篇XML检索
  • 1篇查询词扩展

机构

  • 2篇江西财经大学

作者

  • 2篇黄子越
  • 1篇万常选

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于聚类的XML文档检索反馈机制研究
搜索引擎能利用用户提交的少量的关键词为用户检索到他们需要的文件，这为人们使用网络资源提供了极大的方便。然而现有的搜索引擎的检索效果仍不能完全满足用户的需求。现有搜索引擎的普遍存在的一个问题是，检索的准确率和稳定性不高。检...
黄子越
关键词：XML文档聚类算法信息检索查询扩展搜索引擎
文献传递
XML检索中基于聚类的查询词扩展被引量：3
2009年
XML文档是一种半结构化的数据,它包含的结构信息可有效解决传统文本信息检索中存在的语言二义性等问题。但用户提出的查询质量低并没有得到解决,因此需要通过反馈等手段来解决这一问题。该文提出了一种基于聚类的XML信息检索的查询词扩展方法,利用聚类手段来确定用户查询的对应检索结果的特征,通过提取这些特征来进行查询词扩展,得到更全面的反映用户查询意图的查询条件,提高检索的查全率与查准率。
黄子越万常选
关键词：聚类信息检索查询扩展XML文档
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聚类工具0