黄宇颖
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于贝叶斯定理的个性化体检网站的研究
- 目前众多的网站中,都呈现出"信息过载"和"资源迷向"问题,体检网站也不例外,不同用户需要了解的疾病信息不一样。根据用户各自的身体状况和对各种疾病的关心程度来向其推荐有用的信息,这就需要进行个性化网站设计。目前建设个性化网...
- 李俊薇杨青张连发黄宇颖
- 关键词：贝叶斯个性化
- 文献传递
- 体检系统中基于粗糙集的决策树算法研究
- 本文研究了基于粗糙集的决策树技术在体检系统中的应用。针对体检信息的特点，将粗糙集理论和决策树技术相结合，给出了一种变精度分支汇总粗糙度决策模型。首先分析对比较为成熟的属性约简算法的优缺点，提出论域缩减的方法。把讨论对象的...
- 黄宇颖
- 关键词：粗糙集决策树
- 文献传递
- 基于贝叶斯定理的个性化体检网站的研究
- 目前众多的网站中,都呈现出"信息过载"和"资源迷向"问题,体检网站也不例外,不同用户需要了解的疾病信息不一样。根据用户各自的身体状况和对各种疾病的关心程度来向其推荐有用的信息,这就需要进行个性化网站设计。目前建设个性化网...
- 李俊薇杨青张连发黄宇颖
- 关键词：贝叶斯个性化
- 基于粗糙集的决策树算法在体检系统中的研究被引量：7
- 2008年
- 基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度,把这些贡献度进行汇总,避免局部最佳效应。在此基础上结合变精度模型,用变精度近似精度来代替近似精度,提出了一种新的变精度分支汇总粗糙度的概念,把变精度分支汇总粗糙度作为属性选择标准构造决策树。既提高了属性选择的准确度又有效克服噪声数据的影响,使生成的决策树灵活泛化能力更强。将算法应用于武汉市康龙逸君健康体检中心的信息管理系统,经实际数据验证,该算法生成的决策树复杂度低,分类效果好。
- 黄宇颖杨青张连发李俊薇
- 关键词：决策树
