丁效
- 作品数：27 被引量：46H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于文本的消费意图分析方法
- 一种基于文本的消费意图分析方法，它属于消费意图分析技术领域。本发明解决了由于现有方法忽略了彼此相距较远的节点的结构相似性，导致对消费意图分析的准确度低的问题。本发明提出的技术将任务描述为一个异构图推理任务，以充分利用全局...
- 丁效刘挺秦兵蔡碧波
- 文献传递
- 基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法研究被引量：4
- 2015年
- 为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保留一条。随后,采用基于超图分割的需求聚类方法对大量需求进行聚类。最后,提出了需求优选目标函数,该目标函数根据需求聚类结果为需求优先级打分,并在综合考虑需求与类别的相似性、类别的权重以及聚类标准的权重的基础上,最终给出一个合理的需求优选结果。在大规模真实的需求集合上进行了实验,实验结果表明:基于自然语言处理技术的需求聚类性能优异;需求聚类对后续的需求优选起有着非常重要的作用;基于超图分割的需求聚类,以及在此基础上提出的需求优选函数相对于基线方法有着明显的提高。
- 童志祥马培军丁效郭琦初凯
- 关键词：自然语言理解
- 一种预训练语言模型的构建方法及系统
- 本申请公开了一种预训练语言模型的构建方法及系统，方法包括：获取认知语言数据；收录认知语言数据和眼动数据；根据认知语言数据诱导出细化的粒度的认知特征；将加权之后的各认知特征和眼动数据纳入BERT中进行训练，得到一种改进版本...
- 丁效陈薄文杜理
- 一种基于自训练与噪声模型的因果事件抽取方法
- 一种基于自训练与噪声模型的因果事件抽取方法，本发明涉及因果事件抽取的方法。本发明的目的是解决现有基于深度学习模型的因果事件抽取方法在有标注数据不足的领域或场景中效果有限的问题。过程为：一、收集已标注的目标领域文本；二、计...
- 丁效刘挺秦兵廖阔
- 文献传递
- 一种文本预测结果的关键证据抽取方法
- 一种文本预测结果的关键证据抽取方法，本发明涉及文本预测结果的关键证据抽取方法。本发明的目的是为了解决现有技术在文本中抽取能解释预测结果的关键证据时依赖人工标注来寻找证据的问题。过程为：一、得到句子级向量；二、将句子级向量...
- 丁效刘挺段俊文
- 文献传递
- 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法
- 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法，它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为：步骤一、基于预训练模型进行事件抽取；步骤二、基于预训...
- 丁效秦兵刘挺石乾坤
- 文献传递
- 基于依存句法和短语结构句法结合的金融领域事件元素抽取
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。针对金融领域特定事件的事件元素抽取,本文提出了基于依存句法分析的事件元素核心词抽取方法,并结合短语结构句法分析进行事件元素完整边界的识别。实验表明,依存句法结合规则可以有效地抽取...
- 孟雷丁效秦兵刘挺
- 关键词：事件抽取
- 文献传递
- 音乐领域典型事件抽取方法研究被引量：23
- 2011年
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。
- 丁效宋凡秦兵刘挺
- 关键词：事件抽取
- 一种基于图增强预训练模型的事件预测方法
- 本发明公开了一种基于图增强预训练模型的事件预测方法，包括：获取事件序列，对事件序列进行预训练获得若干个编码向量，并对若干个编码向量进行聚合，获得事件序列的表示向量；基于事件序列的表示向量，获取事件序列中任两个事件的邻接关...
- 丁效吴婷婷杜理秦兵刘挺王若珂
- 基于双曲空间的事理图谱增强的因果推理方法及系统
- 本发明公开基于双曲空间的事理图谱增强的因果推理方法及系统，包括，获取事件对及事理图谱，基于事理图谱获取事件对的证据事件，将证据事件及事件对组成因果证据图，其中事件对包括原因事件和结果事件；将因果证据图转换为事件表示，对将...
- 丁效吴婷婷杜理秦兵刘挺王若珂
- 文献传递
