于琪
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：广州市番禺区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术更多>>
- Struts+Hibernate框架模型在媒体资源库中的应用
- 2009年
- 针对传统的B／S模式媒体资源库系统代码可重用性低、维护困难、可扩展性差等问题，引入MVC设计模式，结合持久化工具Hibernate的功能特点和Struts框架的优势，提出采用Struts＋Hibernate框架的媒体资源库设计思想，以构建一个媒体资源库的音乐子分库为例，验证了基于Struts＋Hibernate模型的媒体资源库系统具有扩展性好、结构灵活、易于维护等特点。
- 廖一鸣蒋永平文艳华于琪
- 关键词：MVC模型STRUTS+HIBERNATE架构
- 一种分层聚类方法在音乐检索中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对基于内容的音乐检索在查准率和查找效率上不能同时达到理想效果的情况,提出一种基于单侧连续匹配的分层聚类算法,即在匹配之前对音乐特征进行聚类。根据相似度值对特征空间进行分类,形成不同簇类,并对簇中心进行标记,再对聚类后的数据库进行精确匹配。实验表明,该方法不仅提高了音乐检索的效率,而且保证了较高的检索准确率。
- 于琪蒋永平徐杜卢传泽
- 关键词：特征提取K-MEANS聚类容错性
- 基于音乐旋律的特征聚类算法研究及其应用
- 在基于旋律的检索机制中,主要研究的内容是旋律的特征提取、特征表示以及特征匹配引擎,在目前的研究中,旋律匹配高速化算法以及旋律模型的鲁棒性建模方面已取得了一定的成绩。本文的研究是围绕基于内容的音乐检索技术进行展开的,旨在实...
- 于琪
- 关键词：音乐旋律哼唱检索特征聚类LAM
- 文献传递
- 有效的哼唱旋律基音提取方法研究与实现被引量：1
- 2014年
- 为使用户可以通过哼唱音乐片段的方式,在较大规模乐曲库中能实时、准确、快速搜索到目标歌曲,结合多种音乐的乐理特点和音乐的数字化表示,提出考虑周期性测度改进传统端点检测方案,并综合线性预测分析(LPC)和相关函数与削波法相结合的方法进行旋律基音提取。实验表明利用LPC仅仅保留声门激励信号的特点,有效地减少了声道共振峰的影响,而采用削波法也一定程度减少噪声的干扰并使得计算相关函数的运算量大为减少,更显著的是考虑周期性测度的端点检测可以找到更精确的语音段,可以准确提取旋律并有效达到哼唱检索实时性要求。
- 蒋永平卢传泽于琪赵冲
- 关键词：哼唱检索端点检测基音提取
