何智勇
- 作品数：14 被引量：113H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院电子科学与技术系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于冗余小波变换的自适应运动估计与补偿算法研究被引量：2
- 2011年
- 为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于冗余离散小波变换(RDWT)的自适应运动估计算法。该算法提出了一种自适应块匹配和用于划分块运动状况的自适应阈值的计算方法;对静止块不进行估计,只对运动块采用自适应搜索起点预测方法和自适应阈值算法进行运动估计与补偿。实验结果表明,该方法能在保持较高峰值信噪比的情况下提高运动估计效率,且重建图像主观质量很好,较现有RDWT域运动估计算法有明显优势。
- 谢洪途高广珠何智勇
- 关键词：冗余离散小波变换运动估计与补偿自适应阈值
- 视频综合控制台设计
- 1995年
- 本文对于带宽为１２０ＭＨｚ、显示器同步跟踪范围１５ＫＨｚ—６６ＫＨｚ的８×４视频综合控制台的主要技术指标和电路实现方法进行了详细地论证。控制台已研制，并投入使用。
- 余理富何智勇
- 关键词：视频带宽开关矩阵视频信号
- 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取
- 2006年
- 论文在研究目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。
- 王春光高广珠余理富何智勇
- 关键词：特征提取小波多尺度分解多尺度小波目标图像
- 图像处理技术在消防灭火模拟训练中的应用被引量：12
- 2003年
- 阐述了应用图像处理技术构建消防灭火模拟训练系统的方法,对其中的技术要点从原理上进行了说明。提出了一种基于目标信息特征的灰度Hough变换实用加速算法用于直线检测,使其运算量比传统算法下降了4个数量级。实验结果证明这种检测与提取灭火水柱中心线的方法快速、有效。用该方法构建的系统,经实际运行证明是图像处理技术在消防灭火模拟训练方面的一个成功的应用。
- 高广珠洪宇何智勇余理富
- 关键词：图像处理几何校正
- 电子显示屏的单片机控制系统被引量：7
- 1999年
- 文中介绍了电子显示屏单片机控制系统的设计方法，论述了其工作原理。
- 陈爱萍羊四清何智勇
- 关键词：单片机串行口控制系统电子显示屏LED
- 基于beamlet变换的图像线性特征提取被引量：3
- 2005年
- Radon变换常用于图像直线特征的提取,但是在检测线段时,Radon变换无法提供线段的端点以及长度信息,在提取被噪声严重污染的图像中的线性特征时存在巨大困难。beamlet是一个多尺度的在一定范围内的位置、方向和尺度下二进组织的线段库,具有分级、多尺度的特性。beamlet变换是近年来蓬勃发展的多尺度几何分析理论的一种,特别适合于提取图像中的线性特征。该文描述了一个多尺度图像分析的框架,其中线段起到的作用类似点在小波中起的作用。论文研究了beamlet变换的实现方法,并将beamlet变换应用于被噪声严重污染的图像中线性特征的提取。实验证明该方法具有很好的效果。
- 赵金鑫高广珠余理富何智勇
- 关键词：图像处理多尺度几何分析线性特征提取
- 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取
- 2005年
- 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取法,利用小波多尺度分解子带系数图像特征。各尺度变换域系数代表目标不同信息,综合图像的边缘、灰度和结构等信息,再用信息提取图像的主要特征。以车辆跟踪为例,提取的特征可用于目标匹配,并用处理后干净图像的小波分解系数重构图像。
- 王春光高广珠余理富何智勇
- 关键词：小波多尺度分解特征提取子带图像特征信息提取车辆跟踪
- 运动目标智能检测算法研究被引量：1
- 2010年
- 随着视频监控系统的普及化和庞大化,传统的运动目标检测技术难以适应检测场景的各种变化,局限性越来越突出,且实时性和准确性难以平衡。为有效解决传统的运动目标检测技术中出现的问题,以固定摄像机视频监控系统为研究背景,使用一种基于的运动目标检测方法,提高了运动目标检测准确性,降低了对光照的敏感性,并保证了实时性。
- 冷祥高广珠何智勇
- 关键词：智能视频监控运动目标检测
- 归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用被引量：20
- 2005年
- 提出一种基于归一化互相关系数的图像序列运动目标检测方法。该方法以基于模板的归一化互相关系数作为度量函数,可以有效地检测出运动阴影和运动目标,而且不需要对背景进行实时维护。实验表明,该方法对光照变化具有一定的鲁棒性。
- 高广珠李忠武余理富何智勇
- 关键词：归一化互相关系数图像处理
- 基于小波分析的子带特征提取与选择方法被引量：5
- 2006年
- 在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。
- 王春光高广珠余理富何智勇
- 关键词：小波多尺度分解图像处理特征提取
