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余国新

作品数:223 被引量:971H指数:14
供职机构:新疆农业大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金新疆维吾尔自治区科技计划项目更多>>
相关领域:经济管理农业科学环境科学与工程文化科学更多>>

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223 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
对我国棉花期货价格预测的方法研究——基于EGARCH-EWMA模型与ARIMA模型比较被引量:8
2014年
本文以2013年1月2日至2014年6月31日期间的棉花期货价格为研究对象,通过ARIMA模型与EGARCH-EWMA模型进行短期价格预测对比分析。结果显示EGARCH-EWMA模型在准确度和可行性方面优于ARIMA模型,利用EGARCH模型估计的滞后系数对衰减因子赋值,克服了无法科学地判定衰退因子的弊端,并且预测结果表明棉花市场具有较为明显的杠杆效应,没有完全实现价格发现功能,基于此提出完善期货市场的建议。
高欣宇余国新
关键词:ARIMA模型棉花期货价格预测
机采棉建设项目后评价研究综述及指标体系构建
2019年
机器采收棉花是降低人工成本的有效途径之一,也是棉花生产现代化的必然趋势,探索出适合机采棉建设项目的后评价体系,对此后同类建设项目的投资、管理及改进起到指导作用,实现此后同类建设项目的人工成本节约与经济效益最大化。本文通过对机采棉相关文献进行整理与分析,发现有关机采棉建设项目后评价相关研究匮乏;通过对农业建设项目后评价相关文献进行整理与分析,发现农业建设项目后评价研究主要集中在土地整理项目和水利建设项目,研究侧重点不同,缺乏整体研究。结合机采棉建设项目的实际特点与农业项目后评价的基础理论、基本方法与应用着手,与相关专家进行咨询与探讨,最终建立机采棉建设项目后评价指标体系,其中,实施过程、经济效益、社会效益、目标与可持续性是机采棉建设项目后评价的核心内容。
陈笑利陈俊科戴俊生余国新
关键词:机采棉项目后评价指标体系
西部边疆地区农业社会化服务水平及制约因素分解——以新疆地区为例被引量:6
2017年
推进农业社会化服务发展,降低农产品生产、运输和销售成本,成为破解西部边疆农业发展难题、提升沿线省市农产品的综合竞争力的关键。本研究运用熵值法,分析了新疆农业社会化服务发展现状:从整体看,新疆农业社会化服务水平整体呈现出波动上升的趋势,但发展较为缓慢。数据表明,发展水平最高的是公共服务,其次是金融流通服务、生产服务,科技信息服务的发展水平最低。从制约水平看,第一产业固定资产投资额、村民委员会数量对公共服务制约作用显著,第一产业从业人员、农村用电量的制约作用开始下降;农业保险、农副产品加工业投入金额对金融流通服务的制约作用呈下降趋势,农业贷款额的制约作用显著;农作物受灾面积、农业生产资料价格总指数对生产服务的制约作用显著,肥施用量、农药使用量等指标的制约作用开始下降;农民技术培训学校培训对科技信息服务的制约作用显著,而乡村电话用户、广播人口覆盖率的制约作用呈现下降趋势。研究建议:以市场为导向,加强农业生产的基础服务建设,实践生产与市场的高效衔接;借助现代传播技术,优化农业社会化服务管理体系,提高农业社会化服务质量。
李先东米巧余国新杨超
关键词:边疆地区农业社会化服务
新疆农业水土资源平衡分析被引量:2
2015年
该文基于新疆水资源及农业用水现状,以目前的灌溉面积为约束条件,深入分析新疆农业水土资源平衡的可能性。以2000~2013年的相关数据资料为基础,采用灰色关联度分析法分别预测了2015年、2020年、2030年新疆有效灌溉面积和灌溉面积,后验差检验(C值)为0.15和0.16,小于标准判断值0.35,表明预测结果很好。结合回归分析的方法,进一步对新疆农业用水需求进行预测,结果显示有效灌溉面积和灌溉面积的用水量均不断提高。在此基础上,模拟了无农业用水总量控制和农业用水总量控制两种情景下水土资源的平衡性,结果发现无农业用水总量控制条件下是不可能实现水土资源平衡的;在农业用水总量控制的条件下,并且灌溉面积控制在3986.25千公顷或有效灌溉面积控制在3667.98千公顷,才可能实现水土资源平衡。为了实现新疆农业水土平衡,分析了三种解决办法,其中发展节水灌溉是当前有效、可行的解决途径。
关全力刘维忠余国新
关键词:农业水土资源
风险偏好视角下棉农保险购买意愿差异性分析——基于新疆1726个样本农户的实证调查被引量:9
2017年
以新疆维吾尔自治区13个县市1 726户棉花种植农户的调研数据为基础,基于棉农风险偏好视角,将棉农风险偏好划分为风险喜好型、风险中立型、风险厌恶型三大类,运用二元Logistic模型对不同风险偏好的棉农保险购买意愿状况进行分析。结果表明:(1)不同风险偏好的棉农,保险购买的意愿差异较显著。其中,风险喜好型棉农购买意愿最为强烈,愿意购买比例达到75.63%,风险厌恶型棉农购买意愿次之,所占比例为68.29%,风险中立型购买意愿最弱,为68.24%。(2)不同风险偏好的棉农,购买意愿受到的影响因素也不同。如教育水平变量,对风险中立型农户的影响正向显著,而对于风险喜好型和风险厌恶型农户的影响不显著。(3)棉农整体参保意愿为70.51%,未来提高棉农保险参与率的潜力较大。因此,一方面建议保险公司应在健全保险制度的基础上,针对不同风险偏好的棉花种植农户提供多样化险种以及采取差异化的宣传方案;另一方面建议在以政府为主导的前提下,协调市场、企业、棉农等多方利益主体,健全农业保险制度,倡导农业保险的和谐、可持续发展。
郑春继余国新李先东
关键词:农业保险风险偏好LOGISTIC模型参保意愿
“短视频+农业生产技术服务”模式应用探析被引量:2
2020年
近年来短视频平台发展如火如荼,也催生出许多新的产业模式,直播农产品电商的成功案例告诉我们“短视频+农业”具有很大的发展潜力。“短视频+农业生产技术服务”这一模式的应用可以打破时空限制,不同农户可以精准化、个性化的学习农业生产技术,进一步拉近与农技人员的距离,从而使农业生产技术服务效率有较大提高。农技人员与主管部门就优质内容建设与爆款视频打造、因地制宜选择创作内容、鼓励基层农技人员创新工作方法等几个方面通力协作,将进一步提高农业生产技术服务质量。
李生才余国新
关键词:直播
中国生产性服务业高质量发展水平的空间差异及分布动态演进被引量:4
2023年
文章首先基于超效率SBM模型对2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平进行了测度,然后借助Dagum基尼系数讨论了中国生产性服务业高质量发展水平的空间差异及来源,最后使用核密度估计方法探究了中国生产性服务业高质量发展水平的分布动态演进。结果显示:第一,中国生产性服务业高质量发展水平整体程度不高,且呈现显著的空间非均衡特征。2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平的均值为0.4011,存在较大提升潜力,生产性服务业高质量发展水平最高的区域是东部地区,西部地区次之,中部地区最低。第二,东、中、西部地区之间的空间非均衡问题仍在加重,尤其是东部地区与其他两大地区之间的差距更加明显。基尼系数分解表明,三大地区之间的空间非均衡问题是造成总体差异的主要原因。第三,全国整体及三大地区生产性服务业高质量发展水平均经历了下降的过程。东部地区生产性服务业高质量发展水平具有明显的两极分化趋势,而全国整体和中西部地区并无明显极化特征。
李籽墨余国新
关键词:生产性服务业核密度估计
进口食品购买意愿及其影响因素分析——以乌鲁木齐为例被引量:3
2018年
以乌鲁木齐市372位消费者调查数据为依据,构建Logistic模型分析了消费者对进口食品的购买意愿及其影响因素。结果表明,乌鲁木齐消费者对进口食品质量和安全的关注度和了解程度较好,但缺乏对进口食品认证标志的认知;此外,文化程度、家庭平均月收入、对进口食品的了解程度、对进口食品信息的关注度、进口食品安全监管程度、亲友的看法、媒体的报道、对健康的关注程度、食品品牌、安全认证等显著地影响消费者的进口食品购买意愿。最后,对未来的消费趋势进行了展望。
古丽巴哈尔.艾买尔余国新李先东
关键词:乌鲁木齐进口食品购买意愿影响因素LOGISTIC模型
农户信息需求的影响因素分析——基于新疆发达地区206户样本调查被引量:1
2014年
研究农户的信息需求现状对于推进农业信息化和农村信息化建设,发展现代农业和建设社会主义新农村具有重要意义。基于新疆发达地区农户信息需求状况的调查,利用二元Logistic模型对农户信息需求影响因素进行分析。研究发现,性别、年龄、文化程度、家庭人口、劳动力、种植规模、风险偏好、合作社和农民信息协会都是农户信息需求的显著影响因素,最后提出加大农业政策支持、加大农户继续教育、促进农民信息协会和培育农民专业合作社的相关政策建议。
刘一民余国新
关键词:信息需求影响因素农户
双创视角下数字普惠金融对农业经济韧性的影响研究——兼议传统金融竞争的门槛效应
2024年
数字普惠金融为农业经济韧性水平提升指明新的方向,对保障农业现代化、实现乡村振兴具有重要意义。基于2011-2021年中国31个省份面板数据,构建农业经济韧性综合水平指数,利用面板回归模型,探究数字普惠金融对农业经济韧性的影响及作用机制。结果表明:数字普惠金融能显著增强农业经济韧性;分维度看,覆盖广度对农业经济韧性的促进作用最大,使用深度次之,数字化程度最小;分区域看,数字普惠金融对东部地区农业经济韧性的推动作用优于中西部地区;数字普惠金融能通过促进农村创新、创业提升农业经济韧性水平;传统金融竞争在数字普惠金融促进农业经济韧性水平提升中存在门槛作用,传统金融竞争越激烈,对农业经济韧性水平的提升作用越强。未来应大力发展数字普惠金融,因地制宜协调数字普惠金融发展,提高农村地区创新、创业活力,引导传统金融良性竞争。
李锦李明亮蒲娟余国新
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