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余民杰

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：云南财经大学信息学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇征子
  • 2篇特征子集
  • 2篇子集
  • 2篇分类器
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇特征子集选择
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇网络
  • 1篇核函数
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯核
  • 1篇高斯核函数
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇贝叶斯网络分...
  • 1篇C4.5

机构

  • 3篇云南财经大学
  • 1篇上海立信会计...

作者

  • 3篇余民杰
  • 1篇王双成
  • 1篇杜瑞杰
  • 1篇王元亮

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇商情

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
贝叶斯网络分类器与应用
贝叶斯网络是一种描述随机变量之间依赖关系的图形模式，是概率理论和图形理论的结合，是不确定性知识表示和推理的有力工具，已在许多领域得到了广泛的应用。基于贝叶斯网络可以进行联合概率的条件和边缘分解，从而能够有效降低运算复杂度...
余民杰
关键词：贝叶斯网络分类器特征子集
文献传递
动态朴素贝叶斯网络分类器的特征子集选择被引量：1
2012年
分类准确性是分类器最重要的性能指标,特征子集选择是提高分类器分类准确性的一种有效方法。现有的特征子集选择方法主要针对静态分类器,缺少动态分类器特征子集选择方面的研究。首先给出具有连续属性的动态朴素贝叶斯网络分类器和动态分类准确性评价标准,在此基础上建立动态朴素贝叶斯网络分类器的特征子集选择方法,并使用真实宏观经济时序数据进行实验与分析。
余民杰王双成杜瑞杰
关键词：分类器特征子集选择高斯核函数
朴素贝叶斯分类算法研究
2012年
分类算法研究是机器学习和人工智能的一个重要领域，本文介绍了朴素贝叶斯分类器及其扩展和优化方法（NB、TAN和SNB），使用国际通用人工智能数据库UCI比较这三种方法在实际问题中的分类情况，并与决策树算法C4．5进行比较，期望在这些算法比较试验结果的基础上，能给后续研究提供思路。
余民杰王元亮
关键词：朴素贝叶斯C4.5
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