刘博
- 作品数:65 被引量:231H指数:9
- 供职机构:中南大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域:矿业工程建筑科学经济管理电气工程更多>>
- 水炮泥堵塞作用机理模型试验及应用研究
- 金属矿山井下开采多采用爆破法,炮孔堵塞是保证爆破效果的重要因素。本文以凡口铅锌矿井下爆破为工程背景,基于水炮泥堵塞的模型试验,通过理论探讨、试验验证、建模计算和指标评判等手段对不同堵塞方式下模型试验结果进行分析,总结试验...
- 刘博
- 关键词:金属矿山井下爆破炮孔堵塞
- 文献传递
- 基于胜任力模型的勘察设计企业人力资源培训体系研究
- 随着近几年勘察设计行业竞争加剧,设计企业业务转型,人才结构随之发生显著变化。与工程建设领域的其他企业相比,勘察设计企业对于高级技术人才的要求较高,因此如何培养人才、发挥人才的作用是近年来许多企业人力资源管理的重点工作。但...
- 刘博
- 关键词:胜任力模型人力资源
- 一种真空微波烧结炉
- 本实用新型公开了一种真空微波烧结炉,包括:谐振腔、微波加热内胆、磁控管、电源变压器、波导、热电偶、水冷装置和显示控制装置;谐振腔的前侧开设有炉门,微波加热内胆置于谐振腔内,磁控管和波导设置在烧结炉箱体外侧壁上,波导位于磁...
- 刘军刘博王臻
- 熵权属性未确知测度的边坡治理稳定性评价被引量:2
- 2021年
- 边坡稳定是边坡工程的最终目的之一,但稳定性评价是一个多因素且动态复杂的非线性问题。基于未确知测度理论,建立露天边坡在治理前后的稳定性评价体系。从地形地貌、水文气象、岩体物理力学性质和工程因素等四个方面综合选取影响边坡稳定性的10项指标,根据某露天边坡在治理前后的指标值建立各指标的未确知测度函数,并利用熵权理论确定各指标权重,得出边坡在治理前后的稳定性评价结果。结果表明,熵权属性的未确知测度理论方法科学合理,评价结果与边坡治理前后的实际形态相符。
- 刘博李庶林彭府华
- 关键词:露天边坡未确知测度
- 一种采用掘进凿岩台车打上向扇形中深孔的方法
- 本发明公开了一种采用掘进凿岩台车打上向扇形中深孔的方法,包括如下步骤:(1)、调整掘进凿岩台车机芯位置,将掘进凿岩台车机芯布置在偏离巷道中心位置;(2)、保持大臂、小臂与巷道水平,大臂与小臂不动,并且小臂与机头垂直,转动...
- 邓红卫王巧莉周科平张健李杰林刘博柯波张亚南邓畯仁
- 文献传递
- 基夫赛特炼铅项目技术经济分析
- 技术经济评价是对拟建项目技术上、经济上及其他方面的可行性进行论证,其目的是为了给投资决策者提供决策依据,同时为银行贷款、合作者签约、工程设计等提供依据和基础资料。对于一个好项目而言,除具备技术上的先进性外,其经济合理性及...
- 刘博
- 关键词:技术引进炼铅技术
- 新时代农民培养中的政府责任研究
- 改革开放以来,我国沿着中国特色社会主义道路,解放和发展了社会生产力,经济和社会发展取得了举世瞩目的成就。社会财富迅猛增长,城乡居民的物质、精神、文化等各方面生活水平不断提高,中国经济的持续发展的红利不断惠及更广阔的范围。...
- 刘博
- 关键词:农民培养政府责任统筹发展城镇化战略
- 文献传递
- 故障注入方法及系统
- 本发明涉及计算机仿真技术领域,公开了一种故障注入方法及系统,以可靠、安全、逼近真实地模拟故障特性。本发明方法包括:构建故障模拟器,所述故障模拟器设置有模型替换方式、信号调理模式以及包含模型替换和信号调理的混合模式;根据用...
- 阳春华杨超彭涛陶宏伟赵帅史露尹进田杨笑悦贺泽洲刘博李晟
- 抗滑桩加固边坡稳定性分析及其优化被引量:62
- 2015年
- 利用数值方法分析抗滑桩在边坡中的加固效果,探讨在抗滑桩-边坡体系中,设桩位置、桩长、桩体弹性模量等因素对边坡稳定系数、临界滑移面以及桩体的内力、变位响应的影响。研究结果表明:抗滑桩的最优设桩位置受桩长的影响较大,若桩长较短,则布设抗滑桩于边坡中部具有最好的加固效果,若桩长较长,则在边坡中上部设桩对边坡稳定性更有利;随着抗滑桩位置向坡顶移动,桩身内力、桩体挠度先增大后减小,并在边坡中下部同一位置达到最大值,同时,在移动过程中,边坡临界滑动面逐渐往临坡面移动,当移动到边坡中上部时,滑移面位置发生突变;随着抗滑桩桩长的增大,桩身弯矩随之增大,而桩体剪力变化很小,在抗滑桩加固边坡工程中,存在一有效嵌固深度Heed,在Heed以内,边坡稳定系数和桩长的关系符合抛物线特征,同时,Heed受设桩位置的影响;提高抗滑桩弹性模量可小幅度减小桩体挠度,但并不能提高边坡稳定系数,故在抗滑桩工程设计时,应综合考虑,合理确定桩身弹性模量。
- 王聪聪李江腾廖峻郝瑞卿刘博
- 关键词:边坡稳定性抗滑桩弹性模量
- 基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度被引量:9
- 2013年
- 根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。
- 刘博史秀志黄宣东武永猛黄丹罗佳
- 关键词:爆破振动BP神经网络拟牛顿法