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刘智: 作品数：76 被引量：453H指数：15; 供职机构：华中师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生更多>>

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一种面向在线学习社区的学习兴趣发现方法: 本发明涉及计算机技术自然语言处理领域的文本挖掘技术，提供一种面向在线学习社区的学习兴趣发现方法，包括：采集在线学习社区中学习者生成的多维度行为和文本信息；融合领域知识命名实体词和学习情绪词进行文本分词；基于时序‑情绪‑主...; 杨宗凯刘三女牙刘智刘石奇粟柱赵亮; 文献传递

高校SPOC讨论区的学习者话题演化分析研究被引量：7: 2020年; SPOC讨论区中学习者讨论的话题具有时间转移、周期生存等特性,自动化地探索学习者话题演化分析已引起研究学者的广泛关注。以我国某高校云课堂平台中学习者发布的讨论帖为研究对象,首先基于文档时间信息统计学习者在同一学期不同时间单元内的发帖数量,其次在LDA话题模型的基础上,引入时间参数构建DTI-LDA(Deterministic Time Information-LDA)模型,最后分别采用先/后时间离散的分析方法,动态地追踪学习者关注话题的强度和语义内容的演化脉络。研究结果表明,学习者在讨论区中发帖的数量呈先缓慢上升后急剧下降趋势,并且学习者关注话题的强度及内容随时间呈现一定的演化规律。此外,可视化演化结果有助于教师整体把控学习者关注话题的发展轨迹,从而为实施有效的干预措施提供教学决策支持。; 彭晛王伟何珍珍杨重阳刘智; 关键词：LDA

量化学习：数字化学习发展前瞻被引量：39: 2016年; 量化学习的前提是建构数据化认知,核心是提供个性化学习服务,目标是构筑新的学习方式。量化学习实践过程是由数据、学习者、其他利益相关方和学习服务连接而成的具有适应性反馈的闭环系统。量化学习以信息技术与教育的深度融合、技术的进步和产业的发展以及教育教学理论的创新为驱动。量化学习可推动构建面向新时代需求的教育新形态,助力形成"学生中心化"教育服务理念,促进落实适应个性发展的教育改革创新。量化学习在个性化学习诊断、学习路径规划、个性化学习推荐、学习状态可视化及学习干预等应用领域展现出广阔的发展前景。; 刘三李卿孙建文刘智; 关键词：个性化学习

一种视频知识点抽取方法及装置: 本发明提供了一种视频知识点抽取方法及装置，属于自然语言处理技术和教育数据挖掘相结合的领域，方法包括：将字幕顺次输入至BERT模型进行编码生成语义向量；计算任意两个语义向量之间的余弦相似度，与字幕索引构建成语义相似度表；将...; 杨宗凯刘智刘三女牙陈浩彭晛戴志诚; 文献传递

一种学习者在线交流信息分析方法及系统: 本发明提供一种学习者在线交流信息分析方法及系统，包括：确定学习者在学习交流互动过程中生成的多维度话语文本信息；将多维度话语文本信息输入到训练优化后的时序主题模型，以基于多维度话语文本信息分析得到对应的学习者特征信息；时序...; 彭晛张政刘智刘三女牙戴志诚刘石奇秦梓雯李淑芳

基于RepSurf特征和信息交互的部分重叠点云配准方法: 本发明属于计算机技术领域，涉及基于RepSurf特征和信息交互的部分重叠点云配准方法，包括：提取RepSurf局部表面特征对点云进行表示；得到伞形RepSurf特征；构造图神经网络模型，得到拓扑特征；将三角形RepSur...; 陈加王志远任俊庭庞世燕董石刘智徐家臻王轩罗恒肖克江杨玉芹

一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，利用embedding技术以及图神经网络模型，基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据，考虑了不同学生之间的交互数据的影响，全面发挥数据的价...; 杨宗凯刘智刘三女牙粟柱张格

一种基于金字塔深度卷积的图像对协同分割方法、系统及电子设备: 本发明公开了一种基于金字塔深度卷积的图像对协同分割方法、系统及电子设备，包括：S1:采集图像对，对图像对进行预处理并统一尺寸；S2:将图像对输入到孪生编码器中进行高级语义特征提取，获取高级语义特征映射；S3:对高级语义特...; 陈加袁科卫阳钰庞世燕董石田元刘智罗恒肖克江蔡欣芷陈迪童名文左明章

SPOC论坛互动中学习者情绪特征及其与学习效果的关系研究被引量：35: 2018年; SPOC论坛数据作为一种重要的学习反馈载体,往往伴随着学习者的学业情绪信息,且情绪类型复杂多样。相关研究已表明学习者的在线学业情绪对学习过程及成效具有一定影响。为了深入剖析情绪与学习效果的关系,该文将困惑纳入在线学业情绪范畴,以华中师范大学云课堂平台中三个学期的课程论坛发帖为研究对象,基于情绪词典的特征匹配及情绪密度计算方法调查学习者情绪的表达特征及群体情绪的演化趋势,验证不同学业成就学习者的情绪差异性及情绪与学习效果的相关性。研究结果表明:学习者更倾向于使用积极情绪特征词表达学习感受与意见,且积极情绪密度显著高于困惑及消极情绪密度。高、低成就组及中、低成就组间的困惑与消极情绪差异显著。在特定学习进程中,学习者的积极、困惑情绪与学习效果均呈显著正相关,而在整体学习进程中,学习者的消极情绪与学习效果呈显著负相关。对论坛中群体情绪的动态追踪可帮助教师及时获取学习者的心理状态和学习诉求,并实施精准化的教学干预。; 刘智杨重阳彭晛刘三刘三粟柱

智能教育发展中的若干关键问题被引量：43: 2021年; 新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析,然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路,以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。; 刘三女牙刘盛英杰孙建文沈筱譞刘智; 关键词：智能教育泛化能力黑箱问题