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刘茉

作品数:11 被引量:108H指数:5
供职机构:中国人民武装警察部队学院更多>>
发文基金:河北省社会科学发展研究课题国家社会科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:社会学经济管理文化科学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 4篇经济管理
  • 4篇社会学
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 6篇舆情
  • 5篇网络舆情
  • 4篇大数据
  • 2篇意识形态
  • 2篇网络
  • 2篇仿真
  • 1篇大学英语
  • 1篇大学英语教学
  • 1篇新媒体
  • 1篇意识形态安全
  • 1篇英语
  • 1篇英语教学
  • 1篇预警
  • 1篇中跨
  • 1篇首发
  • 1篇数学模型
  • 1篇数值仿真
  • 1篇评级
  • 1篇评级研究
  • 1篇网络环境

机构

  • 9篇中国人民武装...
  • 2篇天津交通职业...
  • 1篇甘肃省图书馆

作者

  • 9篇刘茉
  • 5篇兰月新
  • 5篇夏一雪
  • 2篇张双狮
  • 2篇刘冰月
  • 1篇郑楠
  • 1篇冯晓阳
  • 1篇张鹏
  • 1篇魏志鹏

传媒

  • 3篇新媒体研究
  • 2篇现代情报
  • 2篇情报杂志
  • 1篇情报科学
  • 1篇大学英语教学...

年份

  • 9篇2018
11 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
我国网络环境下意识形态安全研究进展
2018年
目的/意义:对我国网络环境下意识形态安全研究现状做整体梳理,为进一步研究提供参考借鉴。方法/过程:以中国知网CNKI收录的网络意识形态安全文献作为数据来源,运用Citespace V工具对文献内外部特征进行可视化聚类分析。结果 /结论 :我国网络环境下意识形态安全研究正处于上升阶段,应加强对意识形态安全的量化研究以及科研机构间的合作。
杨谨铖牛玉钵刘茉王玉祥郑楠
关键词:意识形态网络CITESPACEV
面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型研究被引量:20
2018年
[目的/意义]研究大数据环境下网络舆情预测模型,依据网络舆情的事件类型特征,探求不同类型事件的舆情特征,从而明晰网络舆情事件类型与舆情特征类型之间的关系,为网络舆情的风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于案例构建网络舆情多维指标体系,识别可观测的舆情事件分类因素,进而进行多维聚类来划分舆情事件类型,同时运用多项logistic回归分析,探求网络舆情事件类型与舆情特征类型之间的关系。[结果/结论]根据"事初防变"的风险管理理念,提供的多维动态分类与预测模型可以在舆情潜伏期依据其事件类型预测其舆情特征,为进一步研究提供借鉴。
连芷萱兰月新夏一雪刘茉张双狮
关键词:网络舆情K-MEANS聚类
大数据环境下网络舆情反转机理与预测研究被引量:30
2018年
[目的/意义]基于网络舆情大数据特征,研究网络舆情反转效应,分析大数据环境下网络舆情反转机理和反转预测机理,为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情反转机理,基于微分方程构建网络舆情反转机理模型,通过数值仿真定量研究网络舆情反转效应。在此基础上,分析网络舆情反转预测机理,提出反转动态评估方法。[结论/结果]经过实证分析得出构建的网络舆情反转机理模型是可行的,基于此开展的反转预测能够较好预测舆情演化趋势,并根据反转评估了解舆情反转程度,从而为政府治理网络舆情反转效应提供参考依据。
夏一雪兰月新刘茉冯晓阳黄鑫连芷萱
关键词:大数据网络舆情
基于首发信息的微博舆情热度预测模型被引量:16
2018年
【目的/意义】通过构建数学模型,研究大数据背景下微博舆情热度预测问题。【方法/过程】分析大数据背景下的微博舆情的首发信息特征,定义首发信息影响系数,建立微博首发信息热度预测方程模型。【结果/结论】利用百度指数、清博舆情等软件,研究47个微博舆情实例分析模型特征,并用6个微博舆情案例验证模型,得出该模型根据微博首发信息的少量数据而得到较为准确的预测结果。研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到"心中有数",也为进一步研究大数据背景下微博舆情预测问题提供参考。
连芷萱兰月新夏一雪刘茉张双狮
关键词:LOGISTIC模型
警务新媒体应对网络舆情效果提升策略研究被引量:1
2018年
警务新媒体是公安机关新时期营造良好警民关系、引导网络舆情走向、宣传国家方针政策和法律法规的有力武器。因此针对警务新媒体应对网络舆情效果提升的策略进行探讨,结合企业竞争情报中的SWOT分析法,从优势、劣势、机会、威胁四个角度入手进行分析,提出可行性提升策略,希望对公安机关高效运营警务新媒体平台,有效开展对网络舆情的监控和引导工作起到一定的科学指导作用。
史路遥刘茉刘芊汝薛信朋
关键词:SWOT网络舆情
网络舆情传播阶段精细化建模与仿真研究被引量:28
2018年
[目的 /意义]根据信息生命周期理论,研究网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播阶段的精细化模型,使政府在面对复杂多变的网络舆情态势时,能够准确把握舆情发展演化趋势。[方法 /过程]通过案例定性分析网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播的Logistic模型,根据模型分析得出网络舆情传播的4个关键时间节点以及5个传播阶段,然后基于MATLAB开展模型仿真,研究了3个参数对网络舆情传播的影响程度并应用实例验证了模型。[结论 /结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网络舆情传播阶段精细化模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。
兰月新夏一雪刘冰月刘茉
关键词:网络舆情LOGISTIC数学模型仿真
基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究被引量:6
2018年
[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法 /过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。
兰月新刘冰月张鹏夏一雪刘茉连芷萱
关键词:大数据网络舆情数值仿真
大学英语教学中跨文化能力培养行动研究被引量:2
2018年
在全球一体化的时代,提升学生的跨文化能力是大学英语教学的任务之一。本文以课本内容为依托,将跨文化知识融入大学英语课堂,开展跨文化能力培养的行动研究,在计划——行动——反思的教学模式中,探索行之有效的跨文化教学方法。
刘茉
关键词:大学英语教学跨文化
面向大数据的网络意识形态风险建模与评级研究被引量:3
2018年
目的/意义:研究大数据环境下网络意识形态安全风险建模,为网络意识形态安全的风险防范提供理论基础以指导实践。方法 /过程:网络环境下的意识形态安全的本质属于一种大规模系统,故文章采用HHM等级全息建模方法进行风险建模,并结合AHP-ABC分析模型来对各个风险因素进行量化、评级,找出高风险因素后从而找到最佳应对策略。结果 /结论 :依据分析结果 ,得出风险等级最高的因素为意识形态受众的沉默、主流媒体引导力和主流媒体态度,从而提出鼓励民众正确发言、强化主流媒体引导力并发展大数据技术提取民意、强化马克思主义在网络上的地位的风险防范建议。
牛玉钵连芷萱王玉祥刘茉魏志鹏
关键词:意识形态安全网络风险预警大数据
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