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向宇
作品数:
1
被引量:22
H指数:1
供职机构:
北京工业大学计算机学院
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自然科学总论
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合作作者
李玉鉴
北京工业大学计算机学院
桂智明
北京工业大学计算机学院
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北京工业大学
作者
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桂智明
1篇
李玉鉴
1篇
向宇
传媒
1篇
华中科技大学...
年份
1篇
2012
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基于出租车轨迹的并行城市热点区域发现
被引量:22
2012年
提出一种基于MapReduce的从出租车轨迹中提取交通热点区域的分布式并行算法,首先对原始轨迹数据进行停靠点的提取来消除噪声并剔除行驶中间点,然后通过对按时间段分块的停靠点并行运行基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN),实现对分块的数据聚类来发现不同时间段的热点区域.经过在实际数据集上的试验表明:与传统方法相比,该方法在准确性和大数据量下的整体效率具有优势.
桂智明
向宇
李玉鉴
关键词:
聚类
停靠点
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