吴月娴
- 作品数：16 被引量：110H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的自适应聚类与MQAM星座识别被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于星座聚类的MQAM调制识别新方法,运用一种改进的基于遗传算法的自适应聚类算法对MQAM星座进行重构和识别。该自适应聚类算法利用遗传算法的高效全局搜索特性,克服了模糊C-均值算法对初始聚类中心和样本输入次序敏感等不足,结合聚类有效性分析实现了聚类中心数目的自适应调整。仿真结果表明,基于该聚类算法的MQAM信号调制阶数识别方法是有效的。
- 吴月娴葛临东许志勇薛富强
- 关键词：遗传算法聚类星座调制识别
- 基于谱特征的中频数字调制盲识别
- 本文提出了一种中频调制盲识别方法.该方法通过中频信号的功率谱和循环谱分析,提取5个识别特征,应用层次结构判决树分类器实现了CW、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、OQPSK、MSK、CPFSK以及高阶PSK和QAM...
- 吴月娴刘凡凡葛临东
- 关键词：中频调制盲识别功率谱循环谱谱特征多径衰落信道
- 文献传递
- 一种基于小生境遗传算法的星座识别方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新的PSK/QAM星座识别方法,将星座聚类问题转化为星座二维密度函数的数值优化问题,采用小生境遗传算法对该多峰值函数数值矩阵进行有效搜索,获取星座中心,最后结合聚类有效性评价和星座模板匹配,实现了信号星座类型的识别。与基于模糊C-均值的星座聚类方法相比,新方法与初始聚类中心和样本输入次序无关,缩减了星座识别过程中对聚类结果的评价,减小了运算量。
- 吴月娴葛临东许志勇薛富强
- 关键词：星座小生境遗传算法调制识别
- 基于累积量的MPSK分类算法性能分析被引量：4
- 2007年
- 针对累积量的调制分类经典算法要求理想的符号同步问题。通过对非最佳采样复基带信号的累积量的理论分析,讨论了过采样速率、定时偏差和基带成形脉冲函数对信号累积量的影响,认为现有的基于累积量的同步分类算法可以直接应用于异步条件,且其性能与过采样速率有关。通过MPSK分类的仿真验证了理论分析的正确性,在常用频率选择性衰落信道模型条件下的仿真则表明,衰落信道中符号速率采样的分类性能未必最优。
- 吴月娴葛临东许志勇
- 关键词：累积量MPSK调制分类
- 基于谱特征的中频数字调制盲识别
- 本文提出了一种中频调制盲识别方法。该方法通过中频信号的功率谱和循环谱分析,提取5个识别特征,应用层次结构判决树分类器实现了CW、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、OQPSK、MSK、CPFSK以及高阶PSK和QAM...
- 吴月娴刘凡凡葛临东
- 关键词：调制识别功率谱循环谱
- 文献传递
- 分数倍采样对幅相调制信号累积量的影响
- 2008年
- 幅相调制信号的累积量分析要求最佳采样,本文通过对分数倍采样复基带序列累积量的理论分析,讨论了采样速率和基带成形脉冲函数对幅相调制信号累积量的影响,认为分数倍采样序列的累积量能够收敛于最佳采样序列的累积量理论值,并由此得出结论认为,现有基于累积量的幅相调制信号同步分类算法可以直接应用于异步条件。最后,通过MPSK信号的分类实验验证了理论分析的正确性。
- 吴月娴葛临东许志勇
- 关键词：累积量调制分类
- 基于高效自适应聚类算法的调制识别研究被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图。基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克服了模糊C-均值聚类算法需要预先确定聚类参数c、对初始中心敏感等不足,而且具有良好的抗噪声性能。将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的。
- 叶健吴月娴葛临东
- 关键词：调制识别自适应减法聚类聚类有效性分析星座图
- 改进的DBSCAN算法在调制识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。将基于密度思想的M-DBSCAN聚类算法运用于信号星座聚类,通过自适应更新聚类参数,利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪比高斯白噪环境下信号星座图的重构。将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的。
- 吴月娴葛临东
- 关键词：调制识别聚类星座图
- 一种优化的RBF神经网络在调制识别中的应用被引量：37
- 2007年
- 提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的通信信号调制识别方法,该方法采用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数据进行聚类,并获取基函数的参数,采用梯度下降法训练网络权值．利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过学习现象,提高了RBF网络的训练速度和泛化能力,以实际信号数据对该网络进行性能检验,实验结果表明了该RBF网络具有较高的识别精度．
- 叶健葛临东吴月娴
- 关键词：调制识别径向基函数神经网络模糊C-均值聚类算法
- 基于动态自适应遗传算法的调制信号特征选择被引量：1
- 2007年
- 神经网络分类器已被广泛应用在自动模式识别中。降低输入数据特征维数对其结构的简化和性能的提高至关重要。简单遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺陷,使它在特征选择中的效果不理想。提出基于进化群体中值信息的动态自适应遗传算法。仿真结果表明,该算法优选特征子集速度快,解的质量稳定,神经网络分类器的识别准确率有显著提高。
- 薛富强葛临东吴月娴
- 关键词：遗传算法神经网络分类器
