吴迪
- 作品数：70 被引量：131H指数：6
- 供职机构：湖南工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于动态自适应通道注意力的无人机小目标检测方法
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了基于动态自适应通道注意力的无人机小目标检测方法，包括如下步骤：步骤S1：以RseNet50作为骨干网络提取特征，利用特征金字塔网络融合特征，得到多尺度特征；步骤S2：构建多尺度三角...
- 吴迪赵品懿谭凯文陈子涵万琴沈学军
- 视野自适应360度视频传输方法研究
- 随着虚拟现实技术的快速发展和5G网络的逐步部署，360度视频在网络视频业务中将占有越来越重要的地位。为了给观看者在虚拟环境中提供真实的体验感，360度视频通常需要超高的分辨率和帧率来覆盖视频的全方位视角，这两个先决条件对...
- 吴迪
- 关键词：自适应传输
- 一种传感器定位精度恶化情况下的恢复算法被引量：3
- 2011年
- 在某些场合下无线传感器网络存在恶意节点攻击,在这种情况下,节点定位精度需要提高。针对极大似然估计定位技术极易遭恶意攻击的情况,提出了一种基于极大似然估计定位技术的恢复定位精度定位算法。仿真结果表明,当存在恶意攻击时,在电磁波最大定位误差为0.22个通信半径条件下,原有的定位技术不可用时;该算法可以有效恢复原有的极大似然估计定位技术。主要工作为:1)测距定位中各种恶意攻击遍历归纳;2)质心定位法的抗攻击算法(AAC);3)求解定位方程中对方程做差时尽量让误差项较小的作为被减方程。研究中最关键是实验设计,参数估计。
- 靳洪旭曹洁吴迪
- 关键词：无线传感器网络信标节点抗攻击
- 一种基于指数正则化零空间线性鉴别分析的故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于指数正则化零空间线性鉴别分析的故障诊断方法，将正则化鉴别分析与零空间鉴别分析相融合，集成了NSLDA和RLDA在模式识别上的优势，用正则化的类内样本矩阵Sw<Sub>1</Sub>代替零空间鉴别分析中...
- 吴迪
- 文献传递
- 新型含脲键的全氟烷基化聚丙烯酸酯的合成方法及应用
- 本发明属于高分子材料技术领域，公开了一种新型含脲键的全氟烷基化聚丙烯酸酯的合成方法及应用，在氮气保护下，将蒸馏水、非离子表面活性剂TX‑10和阴离子表面活性剂SLS等加入到100mL的三口烧瓶中，升温至50℃搅拌0.5小...
- 李亚吴迪
- 文献传递
- 基于视觉场景复杂度多特征自适应融合的目标跟踪被引量：4
- 2015年
- 针对复杂环境下目标跟踪鲁棒性差的问题,提出一种新的多特征融合算法.首先针对在较为复杂的跟踪场景中单一融合策略不能稳定跟踪目标的问题,定义了一种特征相似性度量方法;其次在特征相似性的基础上提出了一种新的多特征融合算法,并且结合特征的相似性将跟踪场景切分成3种模式,在不同的模式背景下采用不同的融合算法,以提高跟踪的精确性和自适应性.仿真结果表明:新的融合机制比单一融合机制有更好的稳定性、鲁棒性和适应能力.
- 吴迪唐勇奇万琴
- 关键词：目标跟踪粒子滤波自适应融合
- 一种履带车辆综合传动系统的爬坡性能测试装置
- 本发明公开了一种履带车辆综合传动系统的爬坡性能测试装置，其涉及履带车性能测试技术领域，包括：放置槽，开设在地面上，且所述放置槽内还开设有避位槽；侧板，对称布设在所述放置槽内，且其水平放置时高度预所述地面平齐，且所述侧板底...
- 林国汉沈学军戴倩丹万琴吴迪沈海强李蒲德
- 基于主题特征学习的图像分类和标注融合方法研究
- 李晓旭曹洁吴迪戴彬
- 该课题结合相关主题发现和集成学习思想研究图像分类和标注的方法，然后基于建立的图像分类和标注的模型，研究分类和标注的融合方法，构建同时进行图像分类和标注的方法，并使其互相促进。完成了以下内容的研究。基于相关主题特征发现和集...
- 关键词：
- 关键词：图像分类方法智能机器人图像检索技术
- 一种基于新混沌映射的矩形图像三维加密算法被引量：1
- 2019年
- 二维混沌映射应用于图像加密时一般要求图像是正方形,且加密中只进行图像置乱,不改变像素值,不能抵御明文攻击。提出一种基于新混沌映射的矩形图像三维加密算法:首先利用像素值的特点,将图像分为8层,再将每层依次进行平铺、连接,构成一个原图8倍大的新图像。接着,利用映射原理,设计能加密矩形图像的新混沌映射,并对新图像进行图像置乱。最后,把密图转换为成原图大小。解密过程和解密过程对称。仿真表明:加密算法可处理矩形图像,能同时快速实现图像置乱和混淆,改变了图像像素的统计特征。测试与安全性分析验证了算法的有效性和加密安全性。
- 黄峰白世雄吴迪
- 关键词：图像加密混沌映射
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统，采用多传感器数据融合方法，第一红外传感器(1-8)、第二红外传感器(1-21)、第三红外传感器(1-22)、第四红外传感器(1-9)为4个固定位置的传感器，可检测智能捡球装置...
- 曹洁马飞耿振节贵向泉李立牛丽波吴迪叶源潮张红李宇郁鑫
- 文献传递
