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孙瑞志: 作品数：141 被引量：576H指数：14; 供职机构：中国农业大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>

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ISO/OSI运输层协议的研究与实现: 1989年; 一、绪言计算机网络技术发展到今天,理论和实践方面,已基本成熟。网络技术最先发展远程通信网,如美国的 ARPANET,把美国各有关大学、研究所和公司的计算机系统互连成网络;IBM 的 SNA 网,让 IBM 的各种计算机用户组成自己的网络,到今天 SNA 网仍在随着 IBM; 孙瑞志; 关键词：运输层协议 ISO/OSI 系统互连 ARPANET 网络层局部网

基于QoS有序竞争的4G-LTE同步RAN/CN过载融合控制被引量：1: 2017年; 针对4G-LTE系统中,提出一种基于服务质量(QoS)有序竞争的LTE同步无线接入网/核心网过载融合控制策略.首先,对无线接入网和核心网分别进行考虑,充分考虑类别设备的接受数量和最大同步机器类型通信活跃设备数量,利用激活状态的马尔可夫链稳态概率和访问类别限制策略,分别设计了无线接入网和核心网过载控制策略;其次,通过考虑类别服务质量、每个eNB容许负载的最大值以及设备的可接受数量,实现了RAN过载和CN过载的融合控制;最后,通过实验分析验证了所提方法有效性.; 李骞孙瑞志朱坤华席磊; 关键词：无线接入网过载控制

基于内在事务的工作流异常处理方法被引量：6: 2005年; 讨论了工作流引擎处理过程中的相关活动实例的上下文控制机制后,揭示了工作流内在的事务特性,以保证这种内在事务为基准,提出了工作流运行过程中异常处理的控制方法和不同处理策略下的异常恢复规则,保证了异常发生时,异常处理程序和工作流引擎的顺利交接,从而保证了流程发生变化时执行的持续性。; 孙瑞志史美林; 关键词：计算机支持的协同工作工作流管理系统异常处理

基于Selenium的工作流业务系统仿真测试被引量：1: 2012年; 在对工作流系统进行仿真测试时,由于业务系统跨度和规模大,并且存在大量人机交互工作,增加了仿真测试的难度。为解决该问题,提出一种基于Selenium工具的工作流业务系统仿真测试方法。在对B/S结构的业务系统进行仿真测试时,采用该方法自动模拟不同参与者进行人机交互工作,直至业务流程执行完毕。应用结果表明,在大批量流程实例同时分发的情况下,该方法可以并行启动及执行多个流程实例,实现系统性能测试。; 袁钢孙瑞志向勇; 关键词：工作流 WEB表单仿真测试

基于机会网络的牧场物联网数据传输方法被引量：6: 2017年; 智能化畜牧业管理需要对牧场中牲畜的行为进行检测以及对牲畜的运动路径、位置等信息进行采集,利用牧场物联网系统可以实现对上述信息的获取。基于无线传感器网络的系统架构能够满足各个采样节点间的通信需求,但是由于牧场所处的地理位置一般比较偏远,网络环境复杂,与互联网连接时经常出现连接中断、丢包等问题。采用传统的网络连接方式可能导致数据大量丢失,为了减少在与互联网连接中断时采样数据的丢失,提出了一种基于机会网络的牧场物联网数据传输方案,分析了在牧场环境中传感器之间的通信状态,总结出传感器之间通信的3种方式,分别予以建模分析。在传感器有限存储容量的前提下,利用机会网络的原理,提出接入点密度的计算方法,并总结了牲畜运动速度、传感器节点存储容量与数据传输丢包率之间的内在联系,从而保证了系统数据丢失在设计允许的范围内。通过评估和验证所提方法理论结果的实验,证明了方法的正确性。; 邓雪峰孙瑞志杨华聂娟王文狄; 关键词：物联网数据采集机会网络数据传输

城市土地混合利用特征格网计算方法及装置: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置，该方法包括：获取研究区域，根据研究区域构建研究区域公里格网体系；根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息；根...; 张晓东陈欣意陈晨如田野朱德海杨建宇孙瑞志郭浩

基于情景的农业信息个性化搜索模型研究: 随着Web信息资源的增长,网络资源出现了'信息过载'与'资源迷向'的现象,用户在海量的资源中搜索感兴趣的农业信息,需要花费大量的时间和精力。本文针对农业这一特定领域,提出了一种基于用户情景的个性化搜索引擎模型,即搜索结果...; 李艳新杨璐孙瑞志; 关键词：个性化搜索引擎信息检索; 文献传递

农业资源整合工作流系统服务调用接口的实现: 工作流服务调用接口是工作流引擎与外部应用程序通信的接口。本文分析了在农业网络信息服务整合过程中由于资源的多样性所导致的服务调用接口实现的困难性,考虑到不同类型农业信息资源的描述、查找、及评价等关键问题,基于SOA架构思想...; 王冬孙瑞志; 关键词：工作流技术 WEB服务 SOA架构资源评价; 文献传递

基于SMO算法的织物组织结构识别被引量：1: 2009年; 提出了一种用机器识别布料结构的方法。该方法采用图像去噪、增强及二值化技术对织物组织图进行预处理,采用经纬像素差值法提取出织物组织结构的特征向量,用序列最小化(SMO)算法进行识别分类,重构出清晰的、便于生产加工的织物组织结构图。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。; 任海军孙瑞志宋强; 关键词：织物组织结构模式识别特征向量