宁杨翠
- 作品数：15 被引量：94H指数：6
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市科委重大科技项目国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 长白山天然云冷杉异龄林林分结构动态变化研究被引量：7
- 2012年
- 以云冷杉针阔混交林为研究对象,利用固定样地11次22a的调查数据,研究其林分结构变化,分析林分株数密度、每公顷胸高断面积、树种组成、直径分布、林分年龄、新增木与枯死木以及幼树更新动态变化特征。结果表明:林分林木株数及每公顷胸高断面积变动幅度较小,分别增加了2.96%和3.78%;林分针阔比例一直稳定在5∶5;样地林木直径分布呈倒J型曲线;枯死木与新增木主要集中在杂木与云杉2个树种,枯死木主要集中在小径级6～10cm、10～20cm,枯死木株数随着径级增大而减少;更新苗株数总体减少了50%,而更新的主要树种冷杉、红松、云杉没有变化;林分平均年龄为78.4a,林木年龄在15～197a,跨度很大,各树种年龄由大到小依次为红松>冷杉>椴树>杂木>云杉。
- 宁杨翠郑小贤蒋桂娟杜燕罗梅
- 关键词：云冷杉林结构特征
- 林分结构与水源涵养功能耦合关系研究——以北京八达岭林场为例被引量：24
- 2012年
- 利用2004年北京市八达岭林场的森林资源二类调查数据,选取了林分起源、乔木平均高、郁闭度等14个林分结构因子,通过因子分析的方法,研究了林分结构因子与森林水源涵养功能之间的关系,建立林分结构与功能耦合关系的模型,并根据模型的计算结果,对研究地区各小班进行了综合分析。结果表明,阔叶林小班的水源涵养功能优于针叶林小班,天然林小班优于人工林小班,水源涵养功能较好的小班多具有以下结构特征:天然起源、阔叶林或者混交林,植被总盖度>75%,林分郁闭度在0.5～0.8,林层结构为复层林,林龄为中龄林及以上。
- 蒋桂娟郑小贤宁杨翠
- 关键词：林分结构水源涵养功能
- 北京八达岭油松人工林结构分析被引量：14
- 2008年
- 用传统林分结构因子配合混交度、大小比、角尺度3参数来分析北京八达岭林场油松人工林空间结构特征。结果表明:该林分的树种组成式为8油松1槲树1山梨+暴马丁香,林分密度为1 325株/hm2。林分的平均角尺度为0.478,林分立木空间分布格局为随机分布。平均混交度为0.433,不同树种间呈现中度混交,种间隔离程度较小。林分平均胸径大小比为0.389,平均树高大小比为0.464,说明处于优势地位的株数较多,林分分化明显,且林分的发展空间还很大。胸径大小比数和树高大小比数在反映各树种参照树与相邻木之间的生长优势方面具有较强的一致性。
- 宁杨翠杨翠郑小贤梁雨刘姗
- 关键词：混交度角尺度
- 北京山区水源涵养林典型森林类型结构特征研究被引量：22
- 2011年
- 通过对北京山区水源涵养林区112块标准地,从林分水平结构、垂直结构、土壤结构等方面进行系统研究,得出北京山区水源涵养林整体及18种典型森林类型的结构特征。结果表明:目前北京山区水源涵养林中天然林多为异龄、复层和混交结构,而人工林多数是同龄、单层和纯林结构;从林分稳定性等角度来看,北京山区水源涵养林天然林结构要优于人工林结构。
- 王威郑小贤宁杨翠
- 关键词：水源涵养林结构特征
- 北京山区水源涵养林森林健康经营研究
- 以北京山区水源涵养林为研究对象,调查分析、归纳其典型森林类型结构特征,同时针对其涵养水源、保持水土、改善水质三大生态功能为目标,揭示北京山区水源林结构和功能耦合关系,量化水源涵养林耦合关系,为水源涵养林森林健康经营提供理...
- 郑小贤王威宁杨翠
- 关键词：水源涵养林生态功能可持续发展
- 文献传递
- 金钩岭林场杨桦次生林健康评价研究被引量：11
- 2013年
- 提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据。根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,对试验地912个小班进行森林健康评价。结果表明:不健康小班占总评面积0.76%,亚健康小班占80.49%,健康小班占18.75%,没有疾病和优质的小班。金钩岭林场杨桦次生林主要处于亚健康状态,可通过及时确定影响健康等级主导因子,加以经营和管理林分,提高林分的健康水平。
- 李杰宁杨翠郑小贤
- 关键词：杨桦次生林森林健康评价指标体系
- 金沟岭林场杨-桦次生林空间结构研究被引量：6
- 2013年
- 以金沟岭林场杨-桦次生林为研究对象,分别研究各演替阶段基本测树因子,对样地调查数据进行处理分析,用角尺度、混交度和大小比数来表达林分的水平结构,用林层指标来反映林分垂直方向的结构特征,从而得出杨-桦次生林各演替阶段林分空间结构特征以及随着演替的进行林分空间结构的变化趋势。结果表明:(1)在演替初期林木分布为随机分布,演替中期与演替的亚顶级阶段林木分布为团状分布;林木混交程度随着演替由中度混交逐渐转变为强度混交和极强度混交;随着演替进行,先锋树种的优势程度逐渐减小,顶级树种的优势程度逐渐增大。(2)演替初期,各林层伴生树种比例逐渐增加,先锋种比例逐渐减少;演替中期,则顶级树种比例逐渐增加,先锋树种比例逐渐减少;演替亚顶级阶段,各林层的先锋树种,伴生树种,顶级树种的比例为1∶3∶6。
- 周君璞宁杨翠郑小贤
- 关键词：演替阶段林分特征空间结构
- 长白山杨桦次生林健康评价与经营模式
- 本文旨在通过分析长白山杨桦次生林演替过程及其林分结构特征,在次生林健康经营基础理论研究基础上,提出杨桦次生林健康诊断评价技术和健康经营关键技术,构建自适应经营模式。
本研究采用了定性判断与定量化、模型化相结合,野外...
- 宁杨翠
- 关键词：次生林
- 出材率表简易编制方法研究——以浙江省开化林场人工林为例被引量：5
- 2012年
- 利用浙江省开化林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的标准地和树干解析数据,建立带/去皮胸径预估模型:D去=-0.152+0.939D,一致性削度方程:d2/D2=1.113-1.435×(h/H)+0.329×(h/H2),编制了出材率表,精度检验结果满足要求。为森林经营单位提供了一种相对简单、实用的出材率表及其编制技术。
- 李婷婷郑小贤宁杨翠周宁
- 关键词：削度方程出材率表杉木
- 云冷杉天然林林分年龄预测——以金沟岭林场为例被引量：2
- 2012年
- 应用BP神经网络模型、PPR神经网络模型以及多元逐步回归模型,依据林分因子预测了金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析模型预测结果的精度以及稳定性。结果表明:3种模型均可用于天然林林分年龄的预测,BP神经网络模型的预测平均相对误差为0.04,模型稳定性差;PPR神经网络模型的预测相对误差为0.06,模型稳定性好;多元逐步回归模型的预测相对误差为0.08,模型稳定性好。
- 宁杨翠郑小贤刘东兰孔令红陈宝升
- 关键词：BP神经网络模型林分年龄
