张博
- 作品数：23 被引量：53H指数：5
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 军队院校专业课信息化教学浅探
- 军队院校专业课信息化教学建设迫在眉睫,结合军队院校人才培养需求和特点,提出了信息化专业教学平台构建方案,探索了灵活多样的信息化教学模式,并强调了军事专业课信息化教学中考评管理机制建立的重要性。
- 许哲王雪梅陈世伟张博马通
- 关键词：信息化军队院校专业教学
- 文献传递
- 高动态GPS信号仿真器方案设计研究
- 介绍了高动态GPS信号仿真器的基本组成和工作原理,分析了仿真软件的对流层误差延迟仿真、电离层误差延迟仿真、载波相位仿真原理和伪码相位仿真原理等几大关键技术,给出了基于DSP和FPGA的仿真器模拟中频设计和采取二次上变频方...
- 刘光斌焦巍张博刘冬
- 关键词：高动态GPS信号仿真器射频模块
- 文献传递
- 自适应SCKF在高动态COMPASS信号参数估计中的应用被引量：5
- 2013年
- 高动态环境下北斗二号导航信号具有较高的非线性特性,载波参数估计难以保证较高的精度。在分析高阶非线性载波模型的基础上,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的自适应滤波算法,对载波相位及其三阶导数进行估计。该算法使用容积数值积分原则直接计算非线性随机函数的均值和方差,且在迭代滤波过程中,利用移动窗口法通过最新量测信息来改进过程噪声和量测噪声的协方差阵,可获得较高的估计精度。仿真结果表明,相比EKF和SCKF,本文提出的方法具有更高的估计精度和更快的收敛速度。
- 范志良刘光斌张博赵欣
- 关键词：高动态自适应估计参数估计
- 一种可编程导航卫星扩频序列生成器
- 本发明属于卫星导航技术领域，涉及一种可编程导航卫星扩频序列生成器，具有被集成在一片现场可编程门阵列芯片内的输入/输出模块、可配置逻辑单元、数字时钟管理模块、块存储器，其特征在于：所述扩频序列码生成器对于不同的导航系统的不...
- 刘光斌范志良张博姚志成雷雄俊刘冬何志昆
- “动中通”中TCP连接“阴影”恢复时间的研究被引量：2
- 2009年
- 针对"动中通"信道的"阴影"遮挡特性,对TCP连接的"阴影"恢复时间进行了研究,推导出用于计算TCP连接"阴影"恢复时间的数学表达式,并通过了仿真验证,为研究TCP协议在"动中通"信道中的性能以及"动中通"的广泛应用起到重要指导作用。
- 周淑华徐贵民张博秦丽平
- 关键词：传输控制协议
- Galileo E1-B/C仿真信号并行合成技术研究
- 2012年
- 针对Galileo E1-B/C信号合成中载波与码相位精确控制,以及片内台成通道大规模集成的难题,本文给出了NCO控制字长量化模型,以满足伪距各阶合成精度需求,并提出CBOC调制和功率控制的优化方法,实现了在单片FPGA内大规模集成仿真信号合成通道的需求。仿真结果表明:合成的E1-B/C信号具有理想CBOC调制特性,且接收机可利用该信号精确定位。
- 姚志成范志良张博刘光斌谢杰刘鑫昌
- 关键词：信号合成相位控制
- Galileo E1-B/C仿真信号合成通道设计
- 2011年
- 针对Galileo信号合成中超长测距码生成以及功率控制的硬件实现难题,设计了双口RAM的重载查表式测距码生成器,同时,基于CBOC副载波特性,提出了比例因子功率控制的优化方法,并进行了仿真实验对比。结果表明:该方法设计的信号合成通道极大地节约了内存空间和硬件乘法器资源,单片FPGA内信号合成通道的集成数量扩大1倍以上,合成的Galileo信号具有理想CBOC信号特征,且接收机定位解算正确,解决了仿真信号的硬件实现难题。
- 谢杰张博侯博姚志成刘光斌
- 关键词：信号合成GALILEO系统功率控制
- GPS卫星信号仿真器现状与展望
- 2007年
- 高精度的卫星信号模拟器是高动态GPS卫星信号接收机设计的重要辅助工具。本文就当前出现的几种GPS卫星信号仿真器的设计方案进行了分析,比较各种设计方案的优缺点得出一款更适合当前使用的方案以及GPS卫星信号仿真器未来发展趋势的结论。
- 石阳张博刘光斌
- 关键词：GPS仿真器卫星信号
- 基于卫星星时重构的通用仿真卫星广播信号合成器
- 本发明涉及一种基于卫星星时重构的通用仿真卫星广播信号合成器，具有能够通过超大规模现场可编程逻辑器件实现所设计功能的硬件电路和专用支持软件，硬件电路由输入总线接口、卫星星时重构控制量计算单元、四级级联星时状态重构阵列、信号...
- 刘光斌姚志成张博范志良何志昆焦巍刘冬余志勇
- 文献传递
- 基于GPR模型的自适应平方根容积卡尔曼滤波算法被引量：8
- 2013年
- 与传统算法一样,动态系统的参数化模型(含噪声统计特性)未知或不够准确易导致容积卡尔曼滤波(CKF)效果严重下降,甚至滤波结果发散。为此,利用高斯过程回归(GPR)方法对训练数据进行学习,得到动态系统的状态转移GPR模型和量测GPR模型以及噪声统计特性,用以替代或增强原有动态系统模型,并将其融入到平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)中,分别提出了无模型高斯过程SRCKF(MFGP-SRCKF)和模型增强高斯过程SRCKF(MEGP-SRCKF)两种算法。仿真结果表明:这两种新的自适应滤波算法提高了动态系统模型精度,且实时自适应调整噪声的协方差,克服了传统算法滤波性能易受系统模型限制的问题;与MFGP-SRCKF相比,在给定一个不够准确的参数化模型,且有限的训练数据未能遍布估计状态空间的情况下,MEGP-SRCKF具备更高的滤波精度。
- 何志昆刘光斌赵曦晶刘冬张博
- 关键词：非线性滤波状态估计
