张忠平
- 作品数：121 被引量：398H指数：12
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种基于快速密度峰值聚类离群因子的离群点检测方法
- 本发明公开了一种基于快速密度峰值聚类离群因子的离群点检测方法，属于离群点检测技术领域，包括以下步骤：S1、输入初始数据集D，近邻参数k，聚类数目c；S2、通过快速密度峰值聚类方法对数据集D进行聚类，输出c个聚类；S3、计...
- 张忠平李森孙光旭刘伟雄刘书霞齐文旭
- IFCM:改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法被引量：2
- 2008年
- 对基于区间值数据的模糊聚类算法进行了研究,介绍了具有控制区间大小对聚类结果影响的加权因子的模糊C-均值聚类新算法。针对区间值数据模糊C-均值聚类新算法提出了一个适应距离的弹性系数,使算法得到改进,既能利用传统的FCM算法,又考虑了区间大小对聚类结果的影响,同时也能发现不规则的聚类子集,使聚类结果更加准确。
- 张忠平陈丽萍王爱杰
- 关键词：区间值数据模糊C-均值聚类
- 一种基于MFSP-DG的个性化推荐算法
- 2008年
- 提出一种基于最大频繁序列模式有向图的页面个性化推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。有向图结构压缩存储了所有最大频繁序列模式,推荐引擎依据截取的用户最近访问页面子序列,与有向图的部分路径进行匹配并进行横向推荐和纵向推荐,无需在整个模式库中搜索相同或相似的模式,从而加快了模式匹配的速度,更好地满足了页面推荐的特性和实时要求。实验证明,方法是有效的。
- 张忠平宋晓辉赵海亮
- Peer-to-Peer系统数据映射的推导和一致性问题
- 给出了映射表等相关概念,定义了映射约束的推导及一致性问题,提出了解决推导及一致性问题的“分割”算法.最后对全文进行了总结.
- 赵杠张忠平刘国华
- 关键词：映射表
- 面向重型机械行业的网格体系研究
- 1引言网格作为解决分布式复杂异构问题的新一代技术,其核心是实现大规模的地理上广泛分布的高性能计算资源、海量数据和信息资源、数据获取和分析处理系统、应用系统、服务与决策支持系统,以及组织、人员等各种资源的共享与聚合。
- 张忠平刘国华
- 关键词：GRID
- 文献传递
- 数值和名义属性混合数据空间上的轮廓体查询方法被引量：1
- 2011年
- 近年来,数值和名义属性混合数据空间上的轮廓查询仅局限在单个空间上进行,而实际应用中存在对不同子空间轮廓查询的需求.为此,本文结合IPO-tree Search半物化轮廓的方法,定义了半物化轮廓体的概念,提出通过共享子空间轮廓结果集及查询条件计算半物化轮廓体的算法SMS,并设计了存储半物化轮廓体的索引结构NNAS-tree,满足了不同用户高效实时查询任意子空间轮廓的需求.实验比较证明SMS算法效率优于通过逐个单独计算子空间轮廓求轮廓体的传统算法.
- 张忠平夏炎李立宁
- 关键词：SMS
- 基于多层次的网格体系结构及关键技术研究
- 基于多层次网络结构,以"服务"为中心,构建了从信息获取、集成、处理到应用的完整的7层体系结构,提出了从数据库层、算法工具层、分析逻辑层到应用系统层4层资源管理逻辑模型,着重研究资源管理、资源交易等关键技术,实现重型机械领...
- 张忠平刘国华
- 关键词：网格信息服务
- 文献传递
- 基于OWL的本体集成被引量：9
- 2008年
- 提出一种新的本体集成方法。分析了本体集成的原因,阐述了本体集成时应遵循的4条基本原则,并给出了集成的分类,提出了一种基于OWL DL图闭包的本体集成方法。该方法将OWL DL本体抽象为RDFS图模型,根据给定的OWL DL推理规则生成OWL DL本体的图闭包,在此基础上进行本体集成,同时提出了几种计算实体相似度的方法,将本方法与COMA++和FCA-merge进行实验对比,本方法在准确率和召回率上占优势。
- 张忠平赵海亮张志惠
- 关键词：本体OWL图模型闭包相似度
- 一种基于期望核密度离群因子的离群点检测方法
- 本发明公开了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测方法，包括如下步骤；步骤1，输入初始数据集D和近邻参数k，为每个数据对象获取拓展邻域空间ENS(x<Sub>i</Sub>)；步骤2，计算数据对象x<Sub>i</Sub...
- 张忠平孙光旭姚春辰刘硕
- 基于矩阵的频繁项集挖掘算法被引量：22
- 2009年
- 如何高效地挖掘频繁项集是关联规则挖掘的主要问题。该文根据集合论和矩阵理论,提出一种基于矩阵的频繁项集挖掘算法。该算法只需扫描数据库一次,就能把所有事务转化为矩阵的行,把所有项和项集转化为矩阵的列,在对矩阵操作时能一次性产生所有频繁项集,且当支持度阈值改变时无需重新扫描数据库。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。
- 张忠平李岩杨静
- 关键词：数据挖掘频繁项集APRIORI算法
