张振宇
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究被引量：6
- 2013年
- 针对火电机组主蒸汽温度被控对象的不确定性和大延迟、大惯性、非线性等特点,设计了一种基于粒子群(PSO)算法、蚁群(ACO)算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统。采用PSO算法优化ACO算法的参数、信息启发式因子α、期望启发式因子β、以及改进的ACO算法对BP神经网络初始权值进行优化;采用优化后的BP神经网络算法对PID控制器参数进行在线调整,从而实现对主蒸汽温度的动态控制。以某超临界600MW机组为对象,对ACO-BP和BP神经网络PID串级主蒸汽控制系统进行仿真试验。结果表明,ACO-BP PID串级主蒸汽控制系统较BP神经网络PID串级主蒸汽温度控制系统能更有效地克服主蒸汽温度被控对象的大延迟、时变性、非线性特性,提高了主蒸汽温度的控制品质。
- 王秋平马春林肖玲玲张振宇
- 关键词：火电机组主蒸汽温度PSO算法
- 我国超超临界燃煤发电技术及发展被引量：6
- 2011年
- 阐述了我国超超临界燃煤发电机组的国产化进程.分析了我国目前超超临界机组所存在的技术问题,指出了发展超超临界机组应该关注的参数问题、容量选择和材料应用问题,并在超超临界机组自主创新方面做了深入的研究,指出了我国超超临界燃煤发电技术的发展方向.
- 张振宇姚晨光
- 关键词：超超临界机组燃煤发电自主创新
- 基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制被引量：8
- 2011年
- 针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统。利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。
- 韩莉张振宇刘倩孙立莹
- 关键词：免疫遗传算法神经网络PID主汽温
