徐淑琦
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Hadoop平台下基于加权轮转算法的改进任务调度算法被引量：2
- 2013年
- 为提高Hadoop作业调度的效率,增加云平台的吞吐率,提出了一种基于Hadoop云计算平台的作业调度算法。该算法在加权轮转调度算法的基础上,针对MapReduce的运行特点,增加了改进map任务本地性调度的因素,使得作业调度仍然保持了相对的公平性,并通过提高轮转周期内的map任务数据本地性,减少了任务的执行时间。实验结果证明,该调度算法与加权轮转调度算法相比,较好地提高了任务本地执行的比例,缩短了云计算系统内作业的总执行时间。
- 徐淑琦陈彩王丹
- 关键词：作业调度网络延时
- 基于MapReduce的高性能云计算任务调度技术的研究
- 自2006年被首次提出以来，云计算已经成为IT行业中的持续性热点，它具有很高的商业价值。由谷歌提出的MapReduce云计算编程模型针对大数据集实现自动的并行和分布式计算，性能高且可扩展，已应用在Google App E...
- 徐淑琦
- 关键词：云计算HADOOP平台分布式计算
