施超
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 智能电网大数据相关应用问题研究
- 电力系统的安全稳定运行和高效集约经营需要海量数据支撑。随着智能电网信息化和数字化的推进,发电、输电、变电、配电、用电、调电和经营管理过程中产生并积累体量巨大、类型丰富、结构复杂、来源多样的数据。数据的采集、传输、存储和分...
- 施超
- 关键词：智能电网大数据扩展标记语言可视化
- 文献传递
- 基于引力搜索算法的含分布式电源配电网重构被引量：1
- 2014年
- 分布式电源接入配电网将直接改变潮流分布,而网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。以降低网损和缺供电量为目标,以可调度DG的有功输出和开关状态为优化变量,建立多目标协调优化的配电网络重构的数学模型。将引力搜索算法、Pareto最优解理论和模糊决策理论相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。通过对IEEE33节点测试系统的仿真结果,表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化,并且在全局寻优能力和收敛速度上表现出色。
- 韦胜旋刘前进施超许慧铭
- 关键词：分布式电源配电网重构引力搜索算法多目标优化
- 改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究被引量：13
- 2015年
- 以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。
- 刘前进许慧铭施超韦胜旋
- 关键词：无功优化规划能量损失
- 基于反向学习的人工蜂群算法的电力系统最优潮流被引量：1
- 2014年
- 以发电机大气污染物排放量最小为目标函数,建立一种电力系统最优潮流模型,并提出一种基于反向学习的人工蜂群算法进行求解。IEEE-30节点系统仿真分析结果表明,与其它算法进行相比,提出的算法能够有效降低发电机大气污染物排放量,算法简单,具有更好的寻优能力和收敛特性。
- 刘前进许慧铭施超
- 关键词：最优潮流无功优化人工蜂群算法节能减排
- 基于控制变量抽样的大规模风电场可靠性评估方法
- 本发明属于发电系统的可靠性领域，特别适用于大规模风电场的可靠性评估。该方法包括：采用控制变量法对含大规模风电场的发电系统进行抽样，用K-means方法建立新负荷模型，以常规机组抽样的可靠性指标作为控制变量构造的新状态函数...
- 刘前进邱轩宇施超许慧铭余涛
- 文献传递
- 基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究被引量：25
- 2015年
- 以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真,验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性,相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。
- 刘前进许慧铭施超
- 关键词：最优潮流无功优化人工蜂群算法多目标
