李培峰
- 作品数：272 被引量：772H指数：14
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
- 事件信息融合方法和系统
- 本发明公开了一种事件信息融合方法和系统，用于对事件信息进行抽取、补全、事件聚类和融合，形成事件信息完整度高的完备事件。本发明实施例方法包括：生成包括多个事件的初选事件集合；比较初选事件集中的事件与事件抽取模式的相似度，形...
- 李培峰朱巧明周国栋王红玲朱晓旭
- 文献传递
- 基于网页文本依存特征的人名消歧被引量：6
- 2012年
- 研究互联网中的人名消歧问题。抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧。实验结果证明,该方法消歧效果优于其他人名消歧方法。
- 杨欣欣李培峰朱巧明
- 关键词：人名消歧聚类
- 基于状态和行为描述的情感分类方法
- 2012年
- 为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法。将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类。为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为检测系统。在此基础上采用组合分类器方法融合2个不同的视图。实验结果证明,该方法在3个领域中文情感分类任务上的分类效果均有所提高。
- 张慧王中卿李寿山杨欣欣李培峰朱巧明
- 关键词：中文信息处理情感分析最大熵分类器融合
- 一个基于语义的中文事件论元抽取方法被引量：1
- 2015年
- 中文是一种话题结构的语言,其表达方式比较灵活,但句法结构不如英文严谨,导致了事件中论元与触发词的关系较松散。现有的论元抽取方法多数是基于浅层语义的句法结构特征,从而造成了论元抽取性能低下。为了解决这个问题,提出了基于语义的中文事件论元抽取方法。该方法利用角色、实体和触发词的语义,弥补了论元抽取中单纯采用句法特征的缺陷。在ACE2005中文语料上的测试结果表明,该方法与基准系统相比具有更高的性能。
- 黄媛李培峰朱巧明
- 基于信息网格的分词服务的研究被引量：7
- 2006年
- 文章首先分析了信息网格的体系结构,然后基于开放网格服务结构的核心思想提出了一个构筑在信息网格上的中文分词服务,并重点介绍了该服务基于OGSA的架构的设计技术以及面向服务的应用。
- 郭翠珍朱巧明李培峰钱培德
- 关键词：汉语分词信息网格开放网格服务结构
- 汉语属性库OLAP系统的设计被引量：3
- 1998年
- 本文介绍了一个基于Ｃ／Ｓ结构的汉语属性库联机分析处理（ＯＬＡＰ）系统的设计。文中详细阐述了汉语属性库的存储结构和系统工作平台。同时，文中给出了客户机端和服务器端应用系统的设计思想及实现方法。
- 朱巧明李培峰吕强杨季文
- 关键词：OLAP汉语C/S结构数据仓库
- 半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法被引量：1
- 2015年
- 事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词语义消歧的方法,并利用该方法进行模板过滤以消除无效模板的影响。另外,针对几种特殊的中文句型,根据句法结构提出了模板转换规则,从而提高了模板的适用性。在ACE2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。
- 徐霞李培峰朱巧明
- 关键词：事件抽取
- 多语言信息抽取关键技术及其应用
- 朱巧明周国栋钱龙华李培峰王红玲孔芳
- 主要科技内容：1.信息抽取关键技术的基础理论和方法研究。主要研究了包括中文命名实体识别、指代消解、关系抽取和语义角色标注等技术，结合机器学习方法，采用国际通用评测语料对核心问题提出自己的解决方案，从而在提高上述各个单项指...
- 关键词：
- 关键词：机器学习方法信息抽取系统
- 面向SaaS提供商的数据库资源供给机制的研究
- 2014年
- 把服务部署到第三方IaaS平台上是SaaS服务提供商一种节省成本的方式。以采用共享型数据库模式的SaaS提供商为研究对象,探寻在新租户部署和租户性能无法满足时,如何部署和调整租户减少资源的租赁量从而提高系统效益的问题。提出部署算法SmartDeploy和调整算法SmartAdjust,通过估算报警虚拟机上各租户迁移到其他虚拟机后的系统效益变化和数据迁移成本,找到最佳的系统效益调整方案。模拟实验结果表明,该算法对系统效益优化有较好的效果。
- 江丽李培峰朱巧明
- 关键词：资源供给
- 一种中文事件同指消解方法和系统
- 本发明提出篇章级别的中文事件同指消解方法和系统，该方法和系统能利用篇章知识来识别文档中的事件同指关系。在实现方法上，本发明采用机器学习、全局优化和联合学习推理相结合的方法，利用中文语言知识进行事件同指消解。本发明的中文事...
- 滕佳月李培峰朱巧明周国栋朱晓旭
