李泽辉
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海理工大学医疗器械与食品学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程更多>>
- 应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究
- 本文采用多类支持向量机（SVM）对磁共振（MR）脑图像进行分割,根据不同特征对分割精度的影响,进行了特征选择及优化实验研究,并最终给出了应用SVM分割MR脑图像的特征优化选择方案。实验结果显示,应用SVM分割MR脑图像,...
- 李泽辉聂生东陈兆学
- 关键词：特征提取支持向量机图像分割
- 文献传递
- 一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法
- 2009年
- 结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法。首先,从图像中提取出灰度和纹理特征构成原始特征集;然后,利用独立分量分析技术对所提取的原始图像特征进行优化处理,提取其中的独立分量构成特征子集;最后,把训练样本与待分类样本都映射到特征子集所张成的独立空间中,利用特征子集对支持向量机分类器进行训练并对脑组织进行分类。实验结果表明,采用本研究的分割方法可以获得比其他相关方法更好的脑组织分割结果。
- 聂生东李泽辉陈兆学陈增爱许建荣
- 关键词：支持向量机独立分量分析
