李海权
- 作品数：7 被引量：73H指数：4
- 供职机构：徐州师范大学城市与环境学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- SAR图像纹理特征提取与分类研究被引量：40
- 2009年
- 为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点噪声抑制,通过比较各典型地物基于灰度共生矩阵的纹理特征统计量,确定参与分类的最佳纹理特征组合、计算灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸;采用主成分分析法去除各纹理特征之间的相关性,选择信息量大的2个主成分与图像的灰度共同组成3个波段的图像;最后采用最大似然分类法对该组合图像进行分类.结果表明:该方法提取出的纹理特征辅助SAR图像分类,比无纹理信息参与的SAR图像分类,其精度可提高11.20%.
- 胡召玲李海权杜培军
- 关键词：SAR图像灰度共生矩阵纹理特征主成分分析最大似然分类法
- 基于RS和GIS的南京市区生态绿地现状分析被引量：3
- 2007年
- 基于ETM和SPOT图像,采用ERDAS和ARCGIS软件,对原始数据进行几何纠正、假彩色合成等一系列预处理。然后对图像进行监督分类、绿地信息提取,并运用景观软件对南京市区的生态绿地现状进行分析。研究表明:南京市区的绿地率较高,但是分布不均匀。
- 张国成胡召玲禚昌芬李海权
- 关键词：城市绿地RSGIS
- 基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类被引量：3
- 2009年
- 研究基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类。首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理。然后基于灰度共生矩阵理论提取去噪后的SAR图像多种纹理特征,并通过大量实验筛选出有效的纹理特征。最后,结合纹理特征,分别采用经典的最大似然分类法和BP神经网络分类法对SAR图像进行分类。实验结果表明:纹理信息辅助SAR图像的灰度进行分类,大大地提高了SAR图像的分类精度;基于BP神经网络的SAR图像分类精度高于最大似然分类法的分类精度。
- 李海权李春霞吴彩银胡召玲钱小龙
- 关键词：纹理灰度共生矩阵BP神经网络SAR图像最大似然法
- 徐州城市土地利用结构信息熵变化及驱动力分析被引量：7
- 2008年
- 借助城市土地利用结构信息熵和均衡度概念,揭示1994-2005年徐州城市土地利用结构的变化规律.其信息熵先增后减,总体略有上升.利用主成分分析法对影响徐州城市土地利用结构变动的主要驱动因子进行分析.最后,运用非线型回归模型对2010年和2015年徐州市区9种用地类型的面积、建设用地总面积、信息熵和均衡度进行了预测.
- 钱小龙管华张国成李海权
- 关键词：城市土地利用结构信息熵
- 基于纹理的SAR图像居民地信息提取被引量：5
- 2008年
- 研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取。首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理。然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像。最后将各图像进行波段组合实现非监督分类。实验结果表明:基于纹理特征来提取SAR图像中的居民地信息是可行的,效果较理想。
- 李海权胡召玲孙陟文张国成
- 关键词：纹理灰度共生矩阵SAR图像居民地
- 中国农村城市化研究的进程与展望被引量：2
- 2006年
- 农村城市化一般来说是农村人口转变为城市人口及农村土地转变为城市用地的过程。中国农村城市化在建国后有了长足发展,不同领域学者对这种现象进行了大量的研究,本文主要从中国农村城市化内涵、背景、动力机制农村城市化研究现状和研究中存在的不足等方面及今后的发展方向进行了阐述。
- 赵昕李志江李海权张国成
- 关键词：农村城市化动力机制和谐社会
- 基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究被引量：13
- 2007年
- 利用1994和2003年2期TM/ETM+影像,获得徐州市区土地利用现状图,据此计算出1994～2003年徐州市区各土地利用类型的年变化率指数和转移矩阵,并运用马尔可夫模型对该区土地利用变化进行研究。结果表明,在1994～2003年徐州市区土地利用变化明显,其中建设用地和未利用地变化较大,城市绿地和农业用地变化次之,水体的变化则不明显。预测在未来18年间,建设用地持续增加,农业用地进一步减少,城市绿地增长缓慢。
- 胡召玲张国成禚昌芬李海权赵昕
- 关键词：土地利用遥感马尔可夫模型
