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李石君: 作品数：172 被引量：603H指数：13; 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>

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一种灵活的概率关系数据库模式及代数被引量：3: 1999年; 文章提出了一种处理不确定信息的对传统关系模式的一致扩展的灵活的概率关系数据库模式及代数。关键词##4概率关系数据库;;概率连接;;关系模式;;; 李石君郑鹏周洞汝; 关键词：关系数据库关系代数

基于FOAF演化博弈的网络资源可信度判别被引量：2: 2011年; Web2.0的飞速发展使各个Internet用户和浩瀚的Web数据源之间建立个性化服务成为可能,但现有的Web网络普遍存在的是用户和数据源之间单一的多对多映射服务,Web数据源之间、Web数据用户之间的相互可用的交叉潜在服务信息没有得到充分利用.如何直观有效地使用户判别网络资源可信度和保证全网数据安全性,是下一代网络提高用户满意度的重要途径.使用演化博弈理论和语义网工程FOAF(friend of a friend)为基础,通过研究Web数据融合和预测Web用户潜在关系,提出NSTD(network source trust distinguish)算法管理网络资源来实现下一代网络资源可信度的有效判别.通过用户行为和用户体验两个维度评估个人互联网应用水平,选择4个用户可信互动参与指数.综合不同地区的网络资源可信应用指数案例验证了提出算法的有效性.; 张云璐刘咏宁谢铭沈阳李石君; 关键词：下一代网络 TRUST CHAIN 演化博弈

火电企业配煤模型与优化算法被引量：1: 2015年; 针对目前的企业配煤应用模型存在的问题,把煤的发热量、挥发分、硫分等煤质指标和自身限制当作约束条件,将配煤成本设置为目标函数,创建一个具有线性关系的火电企业实用型配煤优化模型。通过大量实验对粒子群算法进行改进,将改进后的粒子群算法应用到模型的求解当中。实验结果表明,通过选取恰当的配煤模型,利用改进后的粒子群算法求解,得出的各单煤的配煤比例符合实际要求,该算法具有一定的稳定性。; 李彬尉守科于俊清李石君; 关键词：煤质分析粒子群算法惯性权重

一种基于LSTM和随机森林混合模型的电力通信业务可靠性评估预测方法及装置: 本发明公开了一种基于LSTM和随机森林混合模型的电力通信业务可靠性评估预测方法，属于时序分析和分类回归的研究范畴，涉及LSTM，随机森林等技术领域，主要针对通信网络业务记录和业务告警记录，构建LSTM和随机森林混合分类模...; 李石君赵远杨济海李学礼龚红霞余伟余放李宇轩; 文献传递

一种基于改进的LSTM的电力通信网设备故障预测方法: 本发明涉及一种基于改进的LSTM的电力通信网设备故障预测方法。本发明首先提出了数据预处理和构建时序输入的方法。LSTM相比简单的循环神经网络，更易于学习长期的依赖，能够很好的解决序列相关的预测问题。因为设备告警之间存在很...; 李石君李号号杨济海刘杰余伟余放李宇轩

基于U-Net和Transformer融合改进的心脏MRI分割方法及系统: 本发明提供一种基于U‑Net和Transformer融合改进的心脏MRI分割方法及系统，进行数据预处理，包括首先对图像进行零均值标准化，并进行数据增强处理以扩充训练数据；利用Transformer优化U‑Net跳跃连接，...; 余伟刘瑞刚李石君余放杨济海杨俊成李宇轩

基于查询意图识别与主题建模的文档检索算法被引量：3: 2018年; 传统的搜索引擎仅返回给用户包含查询关键字的文档,忽略了查询背后用户真正的信息需求。为此,将文档检索看作个性化推荐问题,提出一种查询意图识别的主题模型个性化检索算法。对用户检索历史进行潜在狄利克雷分布主题建模,结合检索历史主题模型识别用户查询的潜在意图,并按主题相关度进行文档推荐,计算查询到文档集的KL距离对文档集排序,最终返回给用户个性化检索文档列表。实验结果表明,与基于协同相似计算和基于用户聚类的推荐算法相比,该算法能够更准确有效地为用户提供个性化检索。; 严锐李石君; 关键词：查询意图文档检索 KL距离

多Agent的自动协商被引量：42: 2003年; 协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力，是多Agent系统研究中待解决的问题之一。文章主要讨论了双边多项目协商问题，提出了相应的协商模型、协议和协商算法，具有一定的通用性。; 李勇李石君; 关键词：多AGENT系统分布式人工智能自动协商冲突消解电子商务

微博平台上的关键传播路径和中心节点的探测方法: 本发明属于复杂网络研究体系中社交网络上信息传播影响力的研究范畴，涉及一种微博平台上的关键传播路径和中心节点的探测方法，解决微博平台上的微博广告传播流上的中心节点的探测问题，把中心节点的探测这一抽象的问题，与复杂网络中的最...; 李石君王峰李宇轩余伟刘晶丁永刚; 文献传递

基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究被引量：3: 2016年; 用户关系是构成微博社会网络的基础。用户关系的分析可以帮助更好地研究社会网络的构成、消息传播模式等多个方面。对超过百万用户的海量微博数据进行分析处理,利用信息论理论分析比较用户微博行为的特点,构建用户活跃交互网络并观察交互网络的动态性,分析社交网络用户群体的在线行为模式及特点。实验表明在微博的交互活动中,用户的直接交互关系相对稳定,不因时间的变化而变化,而用户的转发对象会不断地变化,即用户实际关注的群体是动态变化的。; 刘晶李琳李石君; 关键词：社会网络用户行为