束志恒
- 作品数：10 被引量：34H指数：4
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目杭州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程金属学及工艺更多>>
- IEEE 802.1P在工业Ethernet的应用被引量：2
- 2009年
- 基于所构建的实验平台,针对IEEE 802.1P的优先级技术对交换式工业以太网实时性影响,进行了端口两级优先队列的多个实验。将实验研究与已进行的理论研究进行对比,发现了理论分析不足之处,通过实验分析了工业以太网应用上述技术可能出现的问题。这些主要是不同优先级别报文之间存在干扰,实验结果较清楚地展示了由低优先权所引起的阻塞以及当交换机端口收到超过其带宽能力的数据包数目时所产生的"异常"。所进行的实验对用于过程控制工业以太网实时性的理论分析和实际改进有着具体的指导意义。
- 彭杰束志恒应启戛
- 关键词：工业ETHERNETIEEE802.1P
- 用于连续属性离散化的RSE-Chi2方法被引量：4
- 2005年
- 为解决基于卡方统计量离散化方法在处理未知数据特性时的参数难确定问题,提出了一种基于粗糙集方法的自动离散化方法.该方法根据粗糙集理论对知识不确定性和属性重要性的分析,利用粗糙集方法处理数据不需要先验知识的特点,以基于最小描述长度原理的决策系统信息熵作为离散化过程的评价函数,并由属性断点平均重要性确定多连续属性的离散化顺序,构建了自动的离散化方法RSEChi2.实例测试表明,该方法性能良好,能根据样本数据本身的特性,自动协调拟合和预报精度,不需要先验设定显著性水平和不一致率等参数,离散化结果更为精简,所建决策树分类模型具有较好的预报性能.
- 束志恒陈德钊
- 关键词：信息熵离散化
- 粗糙集方法及其在化学模式分类规则挖掘中的应用被引量：11
- 2004年
- 简要介绍了粗糙集的基本概念 ,决策系统的约简步骤和分类规则的挖掘原理 ,提出了基于信息熵的数据离散化方法 ,使之充分结合粗糙集特性 ,具有良好的推广性。又以经典的橄榄油产地判别为例 ,采用粗糙集方法 ,无需先验知识 ,不用设定参数 ,即能消除冗余的属性和属性值 ,约简化学系统 ,从样本数据中挖掘出简明直接、易于理解的产生式分类规则 ,构建专业意义明确的化学模式分类模型 ,其预报性能良好 ,效果令人满意。
- 束志恒陈德钊陈亚秋
- 关键词：粗糙集信息熵数据离散化数据挖掘
- 基于预处理的决策树在化学数据挖掘中的应用被引量：4
- 2005年
- 化学数据挖掘可从海量数据中提取蕴含的知识,决策树方法是一种重要的挖掘工具。鉴于决策树在处理连续数据上的局限性,本研究提出先进行预处理,将连续属性离散化,通过特征选择删除其冗余量,以此为基础构建决策树。该方法可防止决策树模型“过细”,使之具有良好的预报性能。将此方法应用于两个化学样品分类实例,效果良好。与贝叶斯分析和单一的决策树方法相比,其预报正确率有显著提高,且表达形式直观明确,易于理解和分析,适用于化学分类知识模式的挖掘。
- 李琳陈德钊束志恒叶子青
- 关键词：预处理决策树离散化
- 化学化工数据挖掘技术的研究
- 化学化工是一门实践性很强的学科,随着计算机技术的发展,积累了大量的数据,数据挖掘技术的发展为从这些数据获取有用知识提供了有力的工具。数据挖掘方法的有效性,总是与各个领域的数据特点紧密的结合在一起。本文针对化学化工领域中的...
- 束志恒
- 关键词：数据挖掘粗糙集方法神经网络分类器
- 粗糙集与模糊推理相集成的过程建模方法及其应用被引量：5
- 2006年
- 针对复杂化工过程机理建模困难的问题,采用适应性较广的模糊方法经验建模,鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则,本文提出先用粗糙集方法消除冗余性,约简系统,获取最小规则集,在此基础上构建结构合理、参数可适当初始化的模糊-神经网络,并采用LM算法训练,收敛速率快,模型预测性能良好。将此法用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程的经验建模,效果令人满意,性能优于现代统计方法和前馈神经网络。
- 束志恒陈德钊张肃宇
- 关键词：粗糙集模糊推理系统神经网络化工过程
- 基于视觉传感的焊接电流及电压检测控制方法
- 2024年
- 焊接电流及电压是影响焊接质量的重要参数,为了提高焊接质量,研究了一种基于视觉传感技术的焊接电流及电压在线检测及精确控制方法.首先,分析焊接电流及电压图像的预处理,分割出了焊接电流及电压对应的字符图像;然后,使用了一种基于投影特征的焊接电流及电压对应字符的识别方法,并进一步实现了焊接电流及电压的识别;最后,研究了基于专家控制的焊接电流及电压自动控制方法,可提高焊接电流及电压自动调节的稳定性、准确性和快速性.结果表明,利用文中的方法,在线识别焊接电流及电压的准确度高于99.75%,可实现焊接前及焊接过程中焊接电流及电压的自动检测控制,而且焊道尺寸根据需要在线调整,有助于提高焊接的自动化程度及焊接质量.
- 乐健李发园束志恒曾明如张华
- 关键词：在线检测自动控制焊接自动化
- VLAN技术对工业Ethernet实时性影响分析
- 2010年
- 利用已构建的实验平台,并结合之前已经进行的实验,进行了一系列的实验以研究VLAN技术对交换式工业以太网实时性的影响,通过实验展示和分析了工业以太网应用VLAN技术可能出现的问题,这些主要是由于交换机内部资源是共有的,使得不同VLAN之间存在干扰。所进行的实验对用于过程控制工业以太网实时性的理论分析和实际改进有着具体的指导意义。
- 彭杰束志恒应启戛
- 关键词：工业以太网实时性VLAN过程控制
- 粗糙集与模糊系统集成的化学模式分类方法及其应用被引量：1
- 2006年
- 模糊方法是一种有效的化学模式分类方法,但模糊规则的获取和相关参数的确定较为困难。对此,本文采用粗糙集方法,无需任何先验知识,约简系统,获取最简规则集,在此基础上构建结构合理．适用于分类的模糊-神经网络系统,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用LM方法训练网络；在橄榄油模式分类建模的应用中,该方法训练收敛速度快,所建模型预测性能良好,要优于现代统计方法和前馈神经网络。
- 束志恒卢淋芗张肃宇
- 关键词：粗糙集模糊系统神经网络
- 基于正则化网络-遗传算法的属性筛选及其在化学模式识别中的应用被引量：8
- 2003年
- 采用贝叶斯正则化方法训练 ,以得到推广性优良的神经网络 ,并提出启发性的遗传算法。通过灵敏度分析对正则化网络实施剪枝 ,从而在高维模式中筛选出能代表其分类特性的最小最优属性特征子集。此方法应用于高维留兰香模式的属性筛选与模式分类 ,效果良好 ,明显优于其它方法。
- 束志恒方士陈德钊陈亚秋
- 关键词：化学模式识别贝叶斯正则化
