杨建华
- 作品数：132 被引量：126H指数：7
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学矿业工程更多>>
- 一种采煤机摇臂系统维修性综合评价方法
- 本发明提出一种采煤机摇臂系统维修性综合评价方法，该方法基于三角模糊层次分析法(TFAHP)和模糊综合评价模型进行实施。它首先建立采煤机摇臂系统维修性层次分析模型，运用TFAHP计算各分系统的维修性权重，其次将各分系统维修...
- 程刚陈相丞李勇刘畅杨金勇杨建华
- 一种轴承故障加工装置与方法
- 一种轴承故障加工装置及方法，适用于工矿企业中对轴承检测使用。其包括机械驱动单元、电极夹具单元、轴承夹具单元、电控单元；机械驱动单元上设有电动滑行机构，电极夹具单元设置在电动滑行机构上，轴承夹具单元设置在机械驱动单元下方并...
- 杨建华单振曲昊阳刘后广张帅
- 文献传递
- 一种抑止重物摆动和转动的大型通用吊装稳定装置及方法
- 本发明公开了一种抑止重物摆动和转动的大型通用吊装稳定装置，包括底座单元、主臂单元、重物提升单元、重物夹持单元和重物稳定单元；所述主臂单元底部与底座单元铰链连接；所述重物提升单元和重物稳定单元分别设置在主臂单元上；所述重物...
- 杨建华黄大文吴呈锦张景玲单振刘后广
- 文献传递
- 一种自爬升式大型风力机通用维护吊装装置及其使用方法
- 本发明公开了一种自爬升式大型风力机通用维护吊装装置及其使用方法，包括夹紧装置、爬升装置、回转装置和起吊装置，所述夹紧装置与塔筒活动夹紧设置，所述爬升装置与夹紧装置连接，所述爬升装置上设置有回转装置，所述回转装置上设置有起...
- 杨建华孙涛刘晓乐刘后广娄正坤黄大文姜安林
- 基于周期势系统自适应随机共振的微弱特征信息提取方法
- 本发明公开了一种基于周期势系统自适应随机共振的微弱特征信息提取方法，包括：1)信号采集；2)信号预处理；3)周期势系统随机共振参数优化；4)最优输出曲线的获取；5)微弱特征信息提取。本发明寻优精度高，收敛速度快，在自适应...
- 杨建华刘晓乐刘后广刘送永韩帅王文博
- 文献传递
- 机械设计基础课程设计SPOC混合教学模式研究被引量：4
- 2018年
- 根据机械设计基础课程设计的课程特征及学生教育背景,从目前该课程教学中遇到的实际问题出发,探索基于SPOC混合教学的新模式,将线上教学与课堂教学有机结合。为了实施该教学模式,制定了SPOC加课堂的混合教学流程,设计了该课程的混合教学内容方案。增强了学生课程学习的主动性及团队协助能力,实现了线上线下的多维互动,拓展了教学时间。
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- 关键词：机械设计基础课程设计混合式教学
- 一种用于辅助佩戴耳膜激振式人工中耳的装置
- 本发明公开了一种用于辅助佩戴耳膜激振式人工中耳的装置，包括进给装置、矿物油润滑装置、作动器夹具装置和头戴式固定结构，所述头戴式固定结构包括用于承重的头梁结构、耳罩，所述耳罩的内侧形成有与耳道对应的管状保护壳，所述作动器夹...
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- 振动筛橡胶弹簧安装结构以及橡胶弹簧更换方法
- 本发明公开了一种具有变刚度和易更换特性的振动筛橡胶弹簧安装结构以及橡胶弹簧更换方法，该结构主要包括上支撑板、下支撑板、主橡胶弹簧、辅助橡胶弹簧、压板以及第一高强度螺栓。上支撑板固定在筛箱上，在上支撑板和下支撑板之间放置主...
- 杨建华刘晓乐刘后广王文博程刚
- 文献传递
- 一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高装置与方法
- 本发明公开了一种基于图像识别的采煤机滚筒自动调高装置，包括摄像模块、图像识别处理模块、采煤机摇臂调高模块、摄像监控模块、滚筒轨迹跟踪传感器模块；其中，所述摄像模块用于拍摄采煤工作面煤岩图像并将其输入至图像识别处理模块和摄...
- 刘送永郝志超程诚崔新霞江红祥李伟沈刚刘后广杨建华
- 依据批归一化卷积神经网络算法的木材类别机器视觉识别方法被引量：3
- 2022年
- 以巴西植物区系的树种为研究对象,提出一种依据批归一化的卷积神经网络算法的木材类别机器视觉识别方法。以VGG-16模型为基础,通过批归一化对输入数据进行处理调整卷积神经网络的中间输出参数,以2个全连接层替换VGG-16模型原全连接层,使用5标签的SoftMax分类器替换原SoftMax分类器,构建一个依据优化后的全连接层和SoftMax分类层相结合的新型木材种类识别模型(模型包括卷积层、批归一化层、激活层、池化层、全连接层、SoftMax分类层)。以桃花心木(Swietenia macrophylla)、苏里南维罗蔻木(Virola surinamensis)、轴状独蕊木(Erisma uncinatum)、酸枝木(Dalbergia cochinchinensis)、黄金檀木(Cordia elaeagnoides)5种木材纹理图片为训练样本(原始样本455张、增强样本2730张),输入模型进行训练并测试,检验模型对木材类别的识别准确率。结果表明:依据批归一化卷积神经网络算法对木材类别的识别准确率,比AlexNet、VGG-16、GoogLeNet模型更好;经批归一化和数据增强处理后,构建的卷积神经网络模型可以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力,木材类别识别准确率达到99.46%。
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- 关键词：卷积神经网络机器视觉
