杨晓峰
- 作品数：23 被引量：98H指数：5
- 供职机构：内蒙古电力勘测设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种可伸缩太阳能光伏方阵支架
- 本实用新型公开了一种可伸缩太阳能光伏方阵支架，其包括支撑架和至少三根可伸缩立柱，所述可伸缩立柱包括固定端套管和可伸缩管，所述固定端套管和所述可伸缩管均为空心圆管，所述可伸缩管的管径小于所述固定端套管，所述可伸缩管底端插入...
- 包紫光彭怀午杨晓峰
- 文献传递
- 基于混合ANN的风电场短期功率预测
- 本文基于人工神经网络法(ANN)对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度.计算结果表明，单一ANN预测方法能快速...
- 彭怀午杨晓峰
- 关键词：人工神经网络
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- 基于人工神经网络的风电功率短期预测研究被引量：19
- 2009年
- 采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究。分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高,平均绝对误差小于250 kW,正规化均方根误差小于5%。
- 彭怀午刘方锐杨晓峰
- 关键词：风力发电人工神经网络
- 太阳能光伏组件的自动清洗装置和方法
- 本发明提出了一种太阳能光伏组件的自动清洗装置和方法，属于太阳能光伏电站的技术领域，所述装置包括：清洗系统，包括冲洗管和冲洗孔口；溶液过滤系统，包括积液槽和过滤棉；溶液循环系统，包括储液箱、溶液供给泵、溶液循环泵及多条连接...
- 包紫光彭怀午杨晓峰达赖
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- 基于SVM方法的风电场短期风速预测被引量：28
- 2009年
- 针对基于支持向量机的风电场短期风速预测进行研究,选择了不同的输入向量(历史风速时间序列,历史风速和温度,历史风速、温度和风向,历史风速、温度和时间)作为输入进行误差对比分析。实测数据及分析结果表明,采用历史风度和温度的二输入模型,预测效果最佳,为风速的短期预测和发电量预测提供了较好的参考价值。
- 彭怀午杨晓峰刘方锐
- 关键词：风电场短期风速预测
- 太阳直接辐射值预测方法和系统
- 提出了一种太阳直接辐射值预测方法和系统，属于预测技术领域。该方法包括：A，使用中尺度预测模型对气象信息进行预测，生成中尺度预测数据；B，将所述中尺度预测数据分类为使用晴空模型和阴天模型的预测数据；C，对适用晴空模型的预测...
- 彭怀午杨晓峰
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- 基于邻近测风塔的风电场长期风速估算被引量：5
- 2012年
- 分别采用线性相关方法、物理方法和支持向量机(SVM)方法对内蒙古不同地形的两个风电场进行了基于邻近测风塔2个月学习数据的10个月平均风速估算研究,给出了较详细的实现过程,并比较了3种估算方法的预测精度。计算结果表明,线性相关方法能快速给出预测结果,但要求两塔之间的空间相关性良好;物理方法对较平坦地形估算结果精度较高,但对于较复杂地形估算结果平均百分比误差高达15%;SVM方法能给出精度较高的估算结果,在两个风电场的估算平均百分比误差均小于5%,对复杂地形适应性强,综合结果好于其他两种方法。
- 彭怀午杨晓峰冯长青刘方锐
- 关键词：物理方法SVM方法
- 基于组合预测方法的风电场短期风速预测被引量：27
- 2011年
- 基于持续法、人工神经网络法(ANN)和支持向量机(SVM)3种不同预测模型对内蒙古某风电场短期风速进行了预测研究,比较了不同单一预测模型的预测精度,并进行了4种不同预测模型的组合预测。计算结果表明,单一预测模型中支持向量机方法精度最高,而组合预测中3种方法组合的预测精度最高,并且组合预测精度均高于单一预测方法的精度。同时发现,当单一模型预测误差之间存在较强的负相关关系时,组合预测精度提高明显;而当单一模型预测误差之间存在较强的正相关关系时,则组合预测精度改进有限。
- 彭怀午刘方锐杨晓峰
- 关键词：短期风速预测人工神经网络支持向量机组合预测
- 对测风数据进行补缺修正的方法
- 提出了一种对测风数据进行补缺修正的方法，属于风资源分析技术领域，所述方法包括：对原始数据进行预处理，将数据分为正常数据和缺测不合理数据；将原始数据中以测风时间为准测风高度全部为正常数据的数据组输入到神经网络模块，建议运算...
- 杨晓峰彭怀午刘丰孙立新王晓林杜燕军
- 风电场风速预测方法
- 提出了一种风电场风速预测方法，属于风速预测的技术领域，所述方法包括：步骤1，读入未来数值天气预报数据，获得风速变化趋势；步骤2，读入测风历史数据，获得所述风速变化趋势的相似样本，并从相似样本中选出学习样本；步骤3，获取当...
- 彭怀午杨晓峰聂维新王晓林孙少军杜燕军
