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杨轶星

作品数:7 被引量:7H指数:2
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 2篇电刺激
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇热释电
  • 2篇主成分
  • 2篇小腿
  • 2篇力矩
  • 2篇肌肉
  • 2篇建模方法
  • 2篇功能性
  • 2篇功能性电刺激
  • 2篇函数参数
  • 1篇信息融合
  • 1篇智能家居
  • 1篇智能家居系统
  • 1篇扫描式
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像

机构

  • 7篇天津大学
  • 1篇中国航天员科...
  • 1篇邓迪大学

作者

  • 7篇杨轶星
  • 6篇明东
  • 5篇綦宏志
  • 5篇万柏坤
  • 4篇张力新
  • 3篇邱爽
  • 2篇朱韦西
  • 2篇徐瑞
  • 1篇李佳佳
  • 1篇周鹏
  • 1篇刘秀云
  • 1篇王璐
  • 1篇何峰
  • 1篇王威杰
  • 1篇焦学军
  • 1篇王春慧
  • 1篇刘永敬

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种功能性电刺激下的自适应神经模糊肌肉建模方法
本发明公开了一种功能性电刺激下的自适应神经模糊肌肉建模方法,采集小腿运动时的膝关节角度参数和加速度参数,通过逆动力学推导,获取膝关节力矩的表达式;将真实的膝关节力矩值输入到自适应神经模糊推理系统中,获取实际输出的膝关节力...
明东朱韦西邱爽杨轶星张力新綦宏志万柏坤
文献传递
基于热释电红外信息的人体身份识别研究(英文)被引量:3
2014年
设计并实现了一套由热释电传感器和编码的菲涅尔透镜组成的生物特征跟踪识别系统。对传感器得到的生物信号采用了2种方法提取特征:一种是时域方法,即通过AR模型提取自回归系数;另一种是频域方法,即通过主成分分析后的傅里叶变换提取频谱信息。最后采用支持向量机的方法分别验证了2种特征的识别性能。16名受试者在3种行走速度实验环境下的初步结果显示,时域特征的正确识别率为66.48%,而频域特征的识别率则达到了86.5%。上述结果表明了热释电信息用于人体身份识别的潜能,并证明了个体差异与步态频率信息的强相关性。
张力新李佳佳杨轶星何峰王威杰明东
关键词:热释电红外探测器AR模型傅里叶变换主成分分析支持向量机
用于人体目标感知与定位的扫描式红外信息处理技术研究
近年来,随着家居智能化的发展,人体目标的有效感知与定位逐渐成为研究热点。传统技术可以通过红外传感器探测人体自身发出的红外辐射,提取相关特征信息,对其进行分析处理,从而获取人体目标的大致位置信息。然而,无论人体还是非人体的...
杨轶星
关键词:支持向量机
文献传递
基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法
一种基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法:分别使用红外摄像头采集人体运动视频图像,使用热释电红外传感器采集人体运动电压信号;对采集到的人体运动视频图像和人体运动电压信号分别进行特征提取,其中,从人体运动视频图像中得到...
杨轶星王璐徐瑞明东綦宏志万柏坤
文献传递
一种功能性电刺激下的自适应神经模糊肌肉建模方法
本发明公开了一种功能性电刺激下的自适应神经模糊肌肉建模方法,采集小腿运动时的膝关节角度参数和加速度参数,通过逆动力学推导,获取膝关节力矩的表达式;将真实的膝关节力矩值输入到自适应神经模糊推理系统中,获取实际输出的膝关节力...
明东朱韦西邱爽杨轶星张力新綦宏志万柏坤
用于下肢肌电假肢控制的多信息融合运动模式识别方法
本发明涉及医疗康复器械。为有效地提高假肢控制的精确控制与速度,为达到上述目的,本发明采取的技术方案是,用于下肢肌电假肢控制的多信息融合运动模式识别方法,包括下列步骤:通过提取人体在运动时肌肉的肌电信号,计算肌电信号奇异值...
刘秀云邱爽徐瑞杨轶星明东綦宏志万柏坤
文献传递
智能家居系统中人体定位技术研究进展被引量:2
2013年
近年来,家居环境中人体数目和位置等信息的检测,作为智能家居等领域中一项重要信息处理技术日益受到重视。本文综合介绍了主动式和被动式人体定位系统的技术构成、研究过程中存在的问题和解决方案,并对5种不同的主动式和被动式定位技术,就系统性能、定位技术和算法实现等方面的优劣进行了比较。根据适用范围和应用场景选择合适的人体定位与跟踪技术,是构建高效智能家居系统的主要关键。未来智能家居的发展趋势将是采用多种算法优势互补和技术交叉结合的人体定位与跟踪系统,以实现家居环境的高精度、多功能、舒适安全的高智能化理想调节与控制。
杨轶星刘永敬焦学军王春慧綦宏志周鹏张力新万柏坤明东
关键词:智能家居主动式被动式
共1页<1>
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