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王宝铜

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇信息检索
  • 1篇约简算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇属性重要度
  • 1篇重要度
  • 1篇最小支持度
  • 1篇接口
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇多最小支持度
  • 1篇变精度粗糙集
  • 1篇POST
  • 1篇QUERY
  • 1篇WEB挖掘
  • 1篇DEEP
  • 1篇DEEP_W...
  • 1篇表单
  • 1篇查询

机构

  • 4篇安徽大学

作者

  • 4篇王宝铜
  • 3篇李玉梅
  • 3篇周爱武
  • 3篇周闪闪
  • 1篇邹武

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇现代计算机

年份

  • 4篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于WEB挖掘的聚类搜索引擎研究
随着互联网的飞速发展,人们利用互联网共享各种信息,使得网络信息资源日趋丰富,搜索引擎正是为了解决这一问题而发展起来的,而现在的搜索引擎存在明显的缺陷:一是搜索引擎结果数量庞大,二是搜索结果线性排列,本文在现有搜索引擎各种...
王宝铜
关键词:WEB挖掘数据挖掘信息检索
文献传递
最大值约束下的多最小支持度关联规则挖掘被引量:2
2009年
在以前的算法中对于所有的项目或者是项目集合都是使用单一的最小支持度。但是在实际的应用中,不同的项目就需要不同的最小支持度。提出一个简单的算法,根据Apri-ori算法在最大值约束条件下来找到最大项集和关联规则,并且根据Ming-Cheng Tseng中提出的confidence-lift模式得出有兴趣的关联规则。
周爱武王宝铜李玉梅周闪闪
关键词:数据挖掘多最小支持度关联规则
一种基于变精度粗糙集理论的属性约简算法被引量:4
2009年
属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,而且现已证明寻找一个决策表的最小约简是NP-hard问题。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从相对可辨识矩阵,属性的重要度作为启发式的信息,给出变精度粗糙集的属性约简算法的改进,在一定程度上简化了属性约简的计算,提高了属性约简的效率。最后通过实例证明了改进的算法给出信息系统的属性约简结果的正确性。
周爱武周闪闪邹武李玉梅王宝铜
关键词:属性约简变精度粗糙集属性重要度
基于返回结果的Deep Web查询接口识别被引量:3
2009年
互联网上存在许多有价值的信息,搜索引擎只能索引静态页面,无法索引Deep Web数据,而Deep Web通常以表单形式存在,只有提交表单查询才能获得其数据,如何发现和识别Deep Web查询接口成为人们关注的问题。在分析表单表现形式与功能内在的联系的基础上,提出一个表单的抽象模型,依此过滤非Deep Web查询接口的表单。通过对返回结果页面分析方法,实现Deep Web查询接口的识别,实验结果证明了该方法的有效性。
周爱武李玉梅周闪闪王宝铜
关键词:DEEP查询接口表单
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